GUIÓN ESTADÍSTICA PLs

GUIÓN ESTADÍSTICA PLs

• Seleccionar casos
• Tabla de frecuencias de una variable numérica
• Tabla de frecuencias de una variable categórica (atributo)
• Correlación
• Comparar medias
• Prueba T para muestras independientes
• Tablas cruzadas

PRÁCTICA 2: (Ficha práctica 2)

2. Recodificar variable

Transformar → Recodificar en distintas variables

Es conveniente crear una variable nueva con la recodificación porque si se hace sobre la misma variable se pierden los datos originales.

1. Seleccionar la variable de partida y adjudicar un nombre y una etiqueta a la variable nueva (Nota: hay que pulsar en el botón “Cambiar” para asignar el cambio).

2. Codificar las correspondencias entre valores.

3. Guardar cambios y aceptar.

4. Asociar etiquetas a los valores de la nueva variable en la vista de variables.

5. Comprobar los resultados.

Ejemplo 2.3 A partir de P4 “Opinión sobre la afirmación: Los jóvenes no se van a vivir…”, obtener una nueva variable P4b con 2 modalidades, la de quienes están de acuerdo y la de quienes están en desacuerdo.

Ejemplo 2.4 Obtener una nueva variable llamada P1b “Grupos de edad” con tres intervalos: menores de 18 años, de 18 a 25 y de 26 o más.

• “Seleccionar casos”

Para seleccionar dos casos hacemos: (por ejemplo: sólo hombres y mayores de 23 años)

OPERADOR: & (función lógica y)

Otro ejemplo: los que viven en casa de los suegros o en casa de otros (P3 y 2,6)

OPERADOR: | (función lógica O)

Otro ejemplo: seleccionar los individuos que no viven en su casa

OPERADOR: onda (función lógica negación) → no P3=3

EJERCICIO Nº1 DE RECODIFICACIÓN

OJO! Cuando hay perdidos poner que los hay en las teclas: perdidos- perdidos

PRÁCTICA 3: (Ficha práctica 3)

• “Tabla de frecuencias de una variable numérica (escala)”

“Frecuencias””Estadísticos”

-Media: x barra arriba y mu (u rara)  ụ

-Desviación típica: s (dispersión absoluta de los datos, se calcula respecto de la media)

-Dispersión relativa: CV o V= s/media (x100 si es en porcentaje)

                              (COEFICIENTE DE VARIACIÓN)

Si es de un dato solo y no de la media: CV menor o igual al 30%= dispersión pequeña

                                                               30% menor CV mayor 70% = dispersion media

                                                               CV mayor 70%= dispersión grande (no representati)

-Error estándar de la media= error típico (ET) y podemos sacar de él el error de estimación (E rara) y sería el error de utilizar u rara  en vez de x con el palo arriba.

En el error se pone unidades: horas, días, personas, etc…

-Si me dicen que si el error de confianza es grande o pequeño: necesitamos un error sin unidades, es decir: ERROR RELATIVO (Erara r)= (ET/x barra arriba)*100 y por debajo del 5% son pequeños, más del 10% grande.

Mediana: Me= unidades

Moda: Mo= unidades

Rango: Máximo- Minimo

OBSERVACIONES:

-Pone “Media de error estándar” cuando debe decir “Error estándar de la media”. -Curiosamente en el listado de resultados sí lo pone correctamente.  Ese error estándar también se llama error típico de la media. En clase de teoría lo llamamos así y se denotó por ET.

Sirve para determinar el error en la estimación de la media (que se denota por ε) : ε = z ∙ ET Vamos a utilizar siempre un nivel de confianza δ = 95,5%, de modo que z = 2, para que sea sencillo de operar.

PRÁCTICA 4: (se sigue por la Ficha práctica 3)

• “Tabla de frecuencias de una variable categórica (atributo)”  

Si estamos en una variable categórica solo nos interesa la moda, las frecuencias y los porcentajes (válidos tb) pero no los acumulados.

En el tipo de la situación de P11 que son muchas variables categóricas tendríamos que hacerlo en Word, ir mirando las frecuencias de cada una en SPSS:

[pic 1]

ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS

Saco lo mismo que antes: media, desviación, mínimo y máximo (MEDIANA NO)

Es útil para comparar variables, ya que si tengo muchas variables es más cómodo hacerlo de esta manera.

Tiene una función interesante: NOS PERMITE ORDENAR LAS MEDIAS

ACTIVIDADES:

3.1) Obtener las frecuencias y los estadísticos de P16 “Edad de la primera relación sexual “. Analizar si hay mucha oscilación en la edad. Analizar el error que se comete en la edad media al 95’5% de confianza. Dar el intervalo correspondiente. Interpretar la mediana y aportar los resultados más destacados de la tabla de frecuencias.

Media= 17,17

Mediana= 17

Moda= 16

-Error típico de la media: ET=> ε = z ∙ ET=2*0.088=> ε= 0.176 años 

z=2

ET=0.088 años

-ERROR RELATIVO=> (ET/media)*100

Er=(0.088/17.17)*100= 1.025% (es un error pequeño ya que es menor al 5%)

-¿Hay mucha oscilación en la edad? COEFICIENTE DE VARIACIÓN, DISPERSIÓN

V=desviación/media=1.955/17.17=0.1138=11.38% (por debajo de 30%, poca oscilación)

-La mitad de los encuestados tuvo la primera relación sexual antes de los 17 años y la otra mitad después de los 17 años. (OBSERVACIONES MEDIANA)

...