Herramienta Estadistica-Graficas De Control

Herramientas estadísticas con un ejemplo práctico

Subtema: Graficas de Control

Justificación: Su utilización es beneficiosa para el desarrollo de los productos abordados por los Equipos y Grupos de Mejora y por todos aquellos organismos o individuos que estén implicados en proyectos de mejora de calidad en los que concurran estas circunstancias. Además se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las actividades habituales de gestión.

Aspectos más importantes: Una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa condición.

Las gráficas de control sirven para:

1. Determinar el estado de control de un proceso.

2. Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.

3. Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado.

4. Permite identificar las dos fuentes de variación de un proceso.

5. Sirve como una herramienta de detección de problemas.

Tipos de gráficas de control

1. Gráficas de Control de Variables

• Gráfica x – R Promedios y rangos

• Gráfica x – s Promedios y Desviación Estándar

• Gráfica x – R Medianas y Rangos

• Gráfica x – R Lecturas Individuales y Rangos

2. Gráficas de Control por Atributos

• Gráfica p Porcentaje de unidades o procesos defectuosos

• Gráfica np Número de unidades o procesos defectuosos

• Gráfica c Número de defectos por área de oportunidad

• Gráfica u Porcentaje de defectos por área de oportunidad

La estructura de las gráficas

Contiene una “línea central” (LC), una línea superior que marca el “límite superior de control” (LSC), y una línea inferior que marca el “límite inferior de control” (LIC). Los puntos contienen información sobre las lecturas hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas, o sus rangos, o bien las lecturas individuales mismas. Los límites de control marcan el intervalo de confianza en el cual se espera que caigan los puntos.

Elaboración

Pasos generales para crear una gráfica de control:

1. Elegir la característica a estudio. Debe medir la variable que queremos controlar: la longitud de una pieza, la temperatura de una máquina, etc.

2. Tomar los datos. Deberemos recoger los valores durante un periodo de tiempo suficiente que nos permita obtener una visión representativa del desarrollo del proceso.

3. Introducir os datos en la hoja de cálculo, y calcular la cuál es la línea central (valor medio de los datos) y los límites superior e inferior.

4. Representar los datos en la gráfica, y estudiar si el funcionamiento es el correcto. Si no fuera por estar el proceso descentrado (la media de los datos no es la medida que nos pide las especificaciones) habría

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