INFORME ESTADÍSTICA APLICADA

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                        PRIMER EXAMEN PARCIAL (57) Ambiental

ESTADÍSTICA APLICADA

Nombres y Apellidos: Rossy Yasmin Flores Zarate

Ciclo:             Semestre Académico: 2020 – II            Duración:90  min     Fecha:  29/09/2020

Carrera: ..Ingeniería Ambiental..      Filial: ………………Tarma……………..

Docente Responsable: Ing. Bertha Ruiz Jange

Recomendaciones:  

1. Leer bien antes de iniciar con el desarrollo del examen.
2. Se considerará: ortografía y redacción.

1. ¿Qué es una variable y cuáles son sus tipos, define cada una de ellas y coloca un ejemplo de aplicación?  (4 puntos)

Variable: Son las características que se desean evaluar en las unidades elementales.

Tipos:

Variable Cuantitativa: Se expresan de forma numérica.

Ejemplo: Número de hijos, Peso de una fruta.

Variable Cualitativa: Cuando una unidad elemental, puede ser clasificada como: atributo o propiedad.

Ejemplo: Etapa de la vida, Estado civil.

1. Mediante ejemplos o casos explique los tipos de Investigación. (4 puntos)

1. Defina brevemente y redacte mediante sus propias palabras aplicando un ejemplo para cada caso (17 puntos)

1. Parámetro: Describe el comportamiento de una variable o población.

Ejemplo: La media, la mediana, la moda, la varianza.

1. Unidad elemental:

Ejemplo: 1 planta de Eucalipto.

1. Observación: Es el valor que asume la variable.

Ejemplo: X1, Y1, Z1

1. Estadístico: Es una medida usada para una muestra.

Ejemplo: muestra1, muestra2, muestra3.

1. Experimento: Es una búsqueda para obtener nuevos conocimientos o negar los resultados de experimentos previos.

Ejemplo:

1. Fuentes de variación: Son el conjunto de factores controlados o no por el investigador.

Ejemplo:

1. Análisis de varianza: Nos permite descomponer la variabilidad total de los resultados de un experimento en sus distintas fuentes (factores, tratamiento, bloques, interacciones entre factores, error experimental).

Ejemplo:

1. Tratamiento: Son el conjunto de circunstancias creados para el experimento, con respuesta a la hipótesis de investigación.

Ejemplo: Tipos de suelo, temperatura.

1. Testigo: Es el tratamiento de comparación en el que no se el procedimiento alguno.

1. Error experimental: Es la variabilidad que existe entre los resultados.

Ejemplo:

1. Unidad experimental: Es la unidad a la cual se le aplica un tratamiento.

Ejemplo:

1. Variable respuesta: Es la variable en la cual se evaluarán los efectos del tratamiento.

Ejemplo:

1. Nivel de significancia: Máximo grado o máxima cantidad de error, que estamos dispuestos a aceptar a quedarnos, a rechazar por haber rechazado a la hipótesis nula.

Ejemplo:

1. Modelo aditivo lineal: Define a un diseño completamente aleatorizado.

Ejemplo:

1. Tipos de error:

Error Tipo I: Es el error que se comete cuando se rechaza una hipótesis nula que es verdadera en la población.

Error Tipo II: Es el error que se comete cuando se acepta una hipótesis nula que es falsa en la población.

Ejemplo:

1. Hipótesis nula: Es cuando AFRIMA.

Ejemplo: La cantidad de residuos sólidos pesa 30kg.

1. Hipótesis alterna: Es cuando NIEGA.

Ejemplo: La cantidad de residuos sólidos tienen pesos diferentes a 30kg.

1. Se realizó una encuesta a las personas que viven en cierto distrito de Lima, sobre el número de habitantes por familia del lugar. Halle e interprete:  (4 puntos)

a) El número promedio de habitantes por familia.

b) ¿Habrá moda? especifique.

1. ¿Indique usted cuando usaría media aritmética, mediana y moda? (4 puntos)

Media aritmética: Se calcula sumando todas las observaciones de una serie de datos y luego dividiendo el total entre el número de los elementos.

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