INFORME TALLER 2 DE ESTADISTICA DESCRITIVA

INFORME TALLER 2 (ESTADISTICA DESCRIPTIVA)

PRESENTADO POR:

Ana Sofía Peña Castro           500284

Jefferson Pastrana Osorio      517710

Laura Valentina Roa Espitia   509241

INFORME PRESENTADO EN EL CURSO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

DOCENTE:

Homero Abraham Rojas Vega

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
PROGRAMA INGENÍERIA CIVIL
NEIVA – HUILA
2020

INTRODUCCION

La Estadística ha sido pilar fundamental en el crecimiento de nuestra sociedad y tal ha sido su peso, que ha llegado a cada rincón de ámbitos y usos varios, ya sea a nivel profesionales, científicos y/o cotidianos, y sin importar el tiempo o época, la estadística han sido primordial para la toma de decisiones o posibles comportamiento que tendrá el agente o datos que se están estudiando lo que ha optimizado el análisis inferencial y descriptivo que nos permitirá desarrollar un camino recomendable para cumplir con un objetivo o meta de estudio.

Ahora bien, el desarrollo aplicativo de actividades en el presente informe, nos permitirá entender aspectos básicos que ayudará a explotar la estadística en nuestra área de estudio, conociendo y usando los fundamentos de la estadística, tablas de frecuencia y medidas estadísticas en un problema que posiblemente se pueda presentar en problemas profesionales futuros.

Lo anterior, se explicará mediante dos ejercicios, enfocados en datos agrupados y no agrupados cuantitativos. las temáticas de los ejercicios están basadas en las problemáticas de la ingeniería civil. Cuyo fin será determinar un análisis estadístico que refleje el conocimiento adquirido sobres las medidas estadísticas en el curso y las aplicaciones que estas pueden tener.

OBJETIVOS

Generales:

Realizar un análisis estadístico con dos problemas propuestos en el que se permita identificar las medidas estadísticas de datos agrupados y no agrupados, para darle una relación indicada con nuestro campo de acción laboral.

Específicos:

• Consultar e investigar definiciones para contextualizar la información.

• Desarrollar un breve resumen de lo investigado.

• Buscar un software que permita verificas los procesos que determinaran las medidas estadísticas (Media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar.

• Utilizar y ajustar los dos problemas que permitan asociar los datos estipulados al ejercicio propuesto.

• Realizar un análisis estadístico de los datos obtenidos en base a las medidas estadísticas.
• Desarrollar las preguntas y análisis de estas mismas basados en el análisis estadístico.

• Elaborar las conclusiones de la investigación para evidenciar lo comprendido.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CON DATOS BIVARIADOS CUANTITATIVOS

1. DATOS BIVARIADOS CUANTITATIVOS

En Colombia se desea realizar un plan de mejoramiento que permita reducir significativamente el RCD (residuos de construcción y demolición) para ello realizan una encuesta a nivel nacional seleccionando aleatoriamente a las 40 compañías más involucradas en obras civiles ya sean públicas o privadas, de las 180 existentes, esto con el fin de determinar durante sus proyectos de este último trimestre, Que tanto rendimiento les genero los procesamientos de RCD, para ello se realizó una encuesta para saber cuántas veces han recurrido a los procesos apropiados del RCD en los últimos tres meses, generando así el primer registro que es:

Cantidad de veces del procesamiento del RCD por compañías

Ahora bien, se desea saber si la cantidad de residuos generados en sus proyectos de obra civiles en el sector publico y/o privado en este último trimestre influye o tiene alguna relación con la cantidad de veces del procesamiento del RCD por compañía, tomando así, de las 40 compañias seleccionadas anteriormente, el total de residuos en Toneladas (Tn) generados en los proyectos de los últimos tres meses de cada compañía, obteniendo de dicho modo los siguientes datos:

Residuos de construcción y demolición (RCD) generados por compañía en Toneladas (Tn)

ANALISIS ESTADISTICO

1. DEFINICIÓN DE VARIABLE (X) & VARIABLE (Y) DEL PROBLEMA PROPUESTO

Para poder definir cuál es la variable (X) -definida como el dato independiente-, y, cuál es la variable (Y) -definida como el dato dependiente-, del problema propuesto debemos tener muy claro que objetivo o información deseamos saber, para nuestro caso, la información deseada u objetivo se centra en como posiblemente la cantidad de residuos (Tn) generados por los proyectos ejecutados de cada compañía pueden influir en la cantidad de procesamientos que cada compañía realizo este ultimo trimestre.

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