Incertidumbre

TEMA: PRINCIPIO DE LA INCERTIDUMBRE

Incertidumbre se define como:

Una estimación unida al resultado de un ensayo que caracteriza el intervalo de valores dentro de los cuales se afirma que esta el valor verdadero. Esta definición tiene poca aplicación práctica ya que el valor verdadero no puede conocerse. Esto ha hecho que el vocabulario de la metrología internacional, VIM, emite el término “valor verdadero” en su nueva definición y defina incertidumbre como un parámetro asociado al resultado de una medida que caracteriza el intervalo de valores que puede ser razonablemente atribuidos al mensurado (la propiedad sujeta a medida)

El concepto de incertidumbre refleja duda acerca de la verdad del resultado obtenido una vez que se han evaluado todas las posibles fuentes de error y que se han aplicado las correcciones oportunas.

La incertidumbre nos da una idea de la calidad del resultado ya que nos muestra un intervalo alrededor del valor estimado dentro del cual se encuentra el valor considerado verdadero.

La incertidumbre puede derivarse de una falta de información o incluso por que existía desacuerdo sobre lo que se sabe o lo que podía saberse. La incertidumbre puede, por lo tanto ser representada por medidas cuantitativas (por ejemplo un rango de valores calculados según distintos modelos) o por afirmaciones cualitativas (por ejemplo, al reflejar el juicio de un grupo de expertos).

El grado de desconocimiento o falta de información, porque existen desacuerdos sobre lo que se sabe o se podría saberse.

Este principio fue formulado por el físico alemán Werner K, Heisenberg, esto contribuyo de manera fundamental al desarrollo de la teoría cuántica.

Heisenberg fue galardonado por el premio nobel de Física en 1932.

El principio de incertidumbre ejerció una profunda influencia en la física y en la filosofía del siglo XX. Este principio afirma que es imposible medir simultáneamente de forma precisa la posición y el movimiento lineal de una partícula. Entonces, este principio se refiere a la exactitud con que podemos hacer mediciones.

El principio de incertidumbre significa que el universo es más complejo de lo que se suponía.

EN LA PROBABILIDAD

Es la medida con la que podemos esperar que algún suceso en específico ocurra o no. Se involucran a la vez dos cosas: incertidumbre y predicción.

El cálculo de probabilidades se originó en los dilemas del azar (lanzamiento en monedas y dados, barajas, ruleta, lotería etc.)

Es la base de la inferencia estadística, se aplica en Ciencias Biológicas ambientales, agrícolas, hidráulicas, sociales, económicas, entre otras donde interactúa la incertidumbre.

La incertidumbre

El concepto de incertidumbre vincula a las clasificaciones que generalmente suelen realizarse con respecto a las teorías de decisión. Sin embargo, dichas clasificaciones frecuentemente no coinciden para los distintos actores, debido, quizás, a la mencionada falta de claridad. A título ilustrativo haremos referencia a la clasificación de Coombs, Dawes y Tverski (1970) y a la de Slovic, Lichtenstein y Fischhoff (1988). A la primera de ellas por ser una de las primeras clasificaciones realizadas dentro del campo de la toma de decisiones; a la segunda por ser la más reciente dentro de literatura que aborda este campo de estudios.

Coombs, Dawes y Tverski (1970) distinguen dos tipos de problemas de decisión: las decisiones con conocimiento incompleto y las decisiones con preferencias inseguras. Para estos autores, ambos tipos de decisiones están ligadas a la incertidumbre, aunque en el primer caso esta incertidumbre está vinculada a los estados del mundo y el segundo al propio decisor. Así, las decisiones con conocimiento incompleto son abordadas por las teorías de elección de riesgo y las decisiones de preferencias inseguras por las teorías probabilísticas de elección.

Slovic, Lichtenstein y Fischhoff (1988), distinguen entre dos grandes corrientes: teorías de elección

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