Ingeneria Estadistica Fase Contorl

[pic 1]

Proyecto Control

Ingeniería Estadística (Grupo 4)

Profesor: José Guillermo Ramírez Galindo

Integrantes Equipo 6

Miguel Aude Oropesa           A01732053          

Jose Alejandro González     A01740186        

Campus Monterrey                                   Fecha entrega: noviembre  26, 2021

Capacidad de proceso / Introducción.

Lo primero que se realiza en la fase de control, como lo es y ha sido con todas las fases anteriores, es la solicitud de datos para poder realizar los cálculos correspondientes a la etapa actual del proyecto.

Estos datos fueron obtenidos tomando en cuenta los resultados de nuestra fase de mejora, de la cual obtuvimos que los factores significativos eran A,B,C,D,E,F,G con los niveles óptimos a continuación:

• A: 69 (MAX)
• B: 233 (MAX)
• C: 237 (MAX)
• D: 200 (MIN)
• E: 113.53 (MAX)
• F: 180 (MAX)
• G: 1 (MIN)

Los valores recibidos fueron un total de 150 valores divididos en 10 subgrupos conformados por 15 valores cada uno como podemos ver en el siguiente anexo:

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Lo primero que se realizó una vez obtenidos los valores fue realizar un análisis de capacidad para así poder comparar los resultados con los ya obtenidos tiempo atrás en nuestra fase de medición y poder analizar los avances realizados en el proyecto. Anexamos imagen de nuestros resultados.[pic 3]

Como podemos observar en la imagen anexada con los resultados de nuestro estudio, nuestros valores a monitorear fueron los siguientes:

• PP: 5.5256
• PPK: 1
• CP: 5.6147
• CPK: 1
• DPMO’S: ya que absolutamente todos nuestros resultados se encuentran dentro de los límites establecidos, se asume un valor que logre darnos un resultado de producto defectuoso 0, en este caso DPMO’S = 0.

Para tener un mayor entendimiento de lo que significan estos valores se optó por realizar un reporte de capacidad grafico en el software estadístico de Minitab anexado a continuación: [pic 4]

A simple vista lo primero que podemos observar en nuestro gráfico es que todos nuestros valores se encuentran dentro de los límites preestablecidos, pero con una tendencia significativa hacia la derecha (Límite superior).

Pasando al análisis en sí de nuestros valores, lo primero es que nuestros CPK y PPK nos da igual a uno, esto significa que nuestro proceso está centrado dentro de nuestros límites, es decir, nuestros valores están dentro de lo especificado por la empresa pero por ser 1, esto quiere decir que cumple por muy poco lo especificado, ya que como pudimos observar en nuestro gráfico, este no es un proceso del todo centrado y tiene mucha tendencia al límite superior.

Nuestros segundo indicador a analizar es nuestro PP, en este obtuvimos un valor de 5.52, lo cual nos indica que contamos con un proceso muy capaz, específicamente al largo plazo, lo cual es algo muy bueno, cabe mencionar que este indicador no considera la ubicación, es decir, lo centrado de nuestro proceso, esto ya fue evaluado en nuestro PPK/CPK.

En fin, el objetivo de este apartado es como ya mencionamos anteriormente, el comparar nuestros resultados con los previamente obtenidos en nuestra etapa de medición. los cuales son los siguientes:

• PP: 2.67
• PPK: -4.94
• CP: 2.72
• CPK: -5.029
• DPMO’S: ya que absolutamente todos nuestros resultados se encuentran fuera de los límites establecidos, se asume un valor que logre darnos un resultado de producto defectuoso 0, en este caso DPMO’S = 999.99. [pic 5]

Como podemos notar a simple vista, esto es un cambio radical de los resultados actuales, esto quiere decir que nuestro proyecto si está rindiendo sus frutos y produciendo resultados deseables dentro de nuestro proceso lo cual era lo esperado y la meta desde un principio.

Gráficas de control.

Para nuestro siguiente análisis se optó por usar nuestras gráficas de control para poder analizar más a fondo el comportamiento de nuestro proceso y ver sobre qué tanto control se encuentran nuestros subgrupos. Según las pautas de las gráficas de control, y el tamaño de nuestros subgrupos (10) se utilizará una gráfica X doble barra con desviación estándar calculadas dentro del software estadístico de Minitab, anexos a continuación;  

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