LABORATORIO 3 Control remoto
Enviado por carl7 • 12 de Noviembre de 2019 • Documentos de Investigación • 1.119 Palabras (5 Páginas) • 141 Visitas
LABORATORIO 3
Andrea Yate Bonilla 702220, Dairo Rodríguez 702248, Sebastian Camilo Sotelo 702321
mayate20@ucatolica.edu.co, drodriguez48@ucatolica.edu.co, scsotelo21@ucatolica.edu.co
RESUMEN
Práctica de Laboratorio para aplicar los conceptos de función de transferencia, del modelo matemático tanto teórico y experimentalmente de un motor eléctrico.
- OBJETIVOS
- Familiarización con el software Systemidentification de Matlab.
- Modelo matemático para hallar la función de transferencia del motor eléctrico.
- Usar el modelo teórico para realizar una comparación con el modelo experimental, realizando mediciones de velocidades del motor a diversos voltajes de alimentación.
MARCO TEORICO
MATLAB
[1] Matlab es una herramienta que sirve para analizar y diseñar los sistemas y productos que transforman nuestro mundo.
El lenguaje MATLAB basado en matriz es una forma de expresar las matemáticas computacionales.
Los gráficos integrados facilitan la visualización y la obtención de información a partir de los datos.
El entorno de escritorio invita a la experimentación, exploración y descubrimiento.
El código de MATLAB se puede integrar con otros idiomas, lo que le permite implementar algoritmos y aplicaciones en sistemas web, empresariales y de producción.
SIMULINK
[2] Simulación y diseño basado en modelos
es un entorno de diagrama de bloques para simulación multidominio y diseño basado en modelos.
Admite diseño a nivel de sistema, simulación, generación automática de código y prueba y verificación continua de sistemas integrados.
Simulink proporciona un editor gráfico, bibliotecas de bloques personalizables y solucionadores para modelar y simular sistemas dinámicos.
Está integrado con Matlab, lo que le permite incorporar algoritmos en modelos y exportar resultados de simulación para su posterior análisis
SYSTEMIDENTIFICATION
[3] Esta es una herramienta la cual permite identificar o estimar un modelo matemático, es decir, una función de transferencia; sin necesidad de conocer los parámetros técnicos. Se podría considerar como un proceso desconocido en el cual a través de su adquisición de datos se puede encontrar un modelo matemático con un alto nivel de compatibilidad respecto a la teoría.
Función de Transferencia
Es una expresión matemática que caracteriza las relaciones de “Entrada – Salida” de sistemas lineales invariantes en el tiempo.
[pic 2]
Fig. 1 Función de Transferencia en Diagrama de Bloques.
[4] Para realizar un diagrama de bloques hay que tener en cuenta lo siguiente:
• Es necesario conocer las ecuaciones que describen el comportamiento dinámico del sistema a analizar, así como las entradas y salidas.
• Se obtiene la transformada de Laplace de estas ecuaciones, suponiendo que las condiciones iniciales son cero.
• De las ecuaciones transformadas se despeja aquella donde esté involucrada la salida del sistema.
• De la ecuación obtenida se ubican las variables que están como entrada y que deben de ser salidas de otros bloques, según como se muestra en Fig. 1; Se despejan esas variables de otras ecuaciones, nunca se debe utilizar una ecuación que ya se utilizó previamente.
• Regresar al paso anterior hasta que la entrada sea considerada y todas las variables del sistema sean consideradas.
• Después de obtener las ecuaciones se representa en formas de bloques de cada una. Debido al procedimiento utilizado los bloques quedan prácticamente para ser conectados a partir del bloque de salida.
- MATERIALES Y MÉTODOS
- 1 PC con Matlab, Simulink y SystemIdentification instalados.
- 1 motor DC.
- Sistema que permita medir la velocidad del Motor DC.
- Fuente DC.
- Multímetro.
- El método utilizado fue le paso a paso del punto 1 al 8. del Laboratorio 2 denominado Procedimiento Experimental para hacer la introducción a Matlab y usar la herramienta systemidentification para halla el valor estimado de la función de transferencia.
- ANALISIS DE RESULTADOS
- Tabla de los datos de entrada (Voltaje) y datos de salida (RPM) anteriormente tomados en el laboratorio numero dos
VOLTAJE (V) | VELOCIDAD PROMEDIO (RPM) | VALOR EN RADIANES | GANANCIA |
0.1 | 687 | 71,91783182 | 5,12 |
0.2 | 863 | 90,33618875 | 3,24 |
0.3 | 1241 | 129,9448961 | 3,11 |
0.4 | 1388 | 145,3140602 | 2,61 |
0.5 | 1756 | 183,9063699 | 2,64 |
0.6 | 1826 | 191,2367528 | 2,29 |
0.7 | 2126 | 222,5910795 | 2,28 |
0.8 | 2245 | 235,1266502 | 2,11 |
0.9 | 2444 | 255,9782014 | 2,05 |
1 | 2524 | 264,263382 | 1,9 |
1.1 | 2749 | 287,8253269 | 1,88 |
1.2 | 2920 | 305,7816849 | 1,83 |
1.3 | 3057 | 320,1344514 | 1,77 |
1.4 | 3120 | 326,7564359 | 1,67 |
1.5 | 3269 | 342,3103995 | 1,64 |
1.6 | 3337 | 349,4867827 | 1,57 |
1.7 | 3451 | 361,344755 | 1,53 |
1.8 | 3682 | 385,6150983 | 1,54 |
1.9 | 3772 | 395,0090763 | 1,49 |
2 | 3999 | 418,8174206 | 1,5 |
- Función de trasferencia estimada (SystemIdentification) anteriormente tomados en el laboratorio numero dos
[pic 3]
- Grafica estimada:[pic 4]
Fig. 2 Grafica Representativa de la Función de Transferencia
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