MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LAS CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS
Enviado por Danni117 • 24 de Abril de 2017 • Apuntes • 1.504 Palabras (7 Páginas) • 429 Visitas
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UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS
MATERIA
MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LAS CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS
PROFESORA:
DRA. ANGÉLICA BEATRIZ CONTRERAS CUEVA
Revisión: 0 Vigencia: ENERO 2017 RNC:
1.-OBJETIVO GENERALES DE LA ASIGNATURA:
Al final del curso el alumno será capaz de aplicar las herramientas estadísticas de tipo descriptivo e inferencial que son utilizadas para la descripción y la toma de decisiones en los negocios; con el propósito de fortalecer los proyectos de investigación cuyos resultados puedan validarse científicamente.
2.- CONTENIDO TEMÁTICO:
1. Estadística descriptiva
1.1 Introducción a la estadística
1.2 Los datos.
1.2.1 Presentación de datos, gráficos.
1.3 Distribuciones de frecuencia
1.4 Tablas de contingencia.
1.5 Medidas de concentración, dispersión y forma.
2. Distribuciones de probabilidad
2.1. Distribución Normal.
2.2 Características de la distribución normal.
2.3 Áreas bajo la curva.
2.4 La distribución normal como una aproximación a la binomial.
4. Estimación y muestreo
4.1 Introducción al muestreo.
4.2. Muestreo aleatorio.
4.3. Distribuciones de muestreo
4.4. Estimación puntual y por intervalo
4.5. Selección de un tamaño de muestra adecuado.
5. La toma de decisiones
5.1. Prueba de hipótesis.
5.1.1 para dos muestras.
5.2. El estadístico Chi-cuadrado.
5.3. Análisis de varianza.
6. Análisis de regresión simple
6.1Estimación mediante la recta de regresión
6.2 El método de mínimos cuadrados
6.3. El análisis de correlación
6.4. Inferencias sobre parámetros de población.
3.- CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN
Exámenes parciales: 30 %
Participación en clase 20 % (presentación de tareas y participación en clase).
Solución de ejercicios prácticos 20% (prácticas que durante el curso el profesor estará asignando)
Proyecto final: 30% El trabajo final consistirá en la realización de un proyecto en el que se desarrollen las herramientas del curso.
4.- BIBLIOGRAFÍA:
Levin, R., & Rubin, D. (2010). Estadística para administración y economía (7a. edición ed.). México: Prentice Hall.
Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2008). Estadística para administración y economía (10a. edición ed.). México: Cengage Learning.
Levin, J., & Levin, W. (1999). Fundamentos de Estadística en la Investigación Social (2a. edición ed.). México: Alfaomega.
5. NORMA DE CALIDAD PARA LOS REPORTES DE LECTURA
Reportes de lectura:
- Título
- Estructura:
I.- Introducción
II.- Contenido: Descripción y análisis personal del tema
III.- Conclusiones personales de manera general sobre la lectura
IV.- Fuentes de consulta conforme al APA.
- El reporte deberá elaborarse en letra Arial 12 e interlineado de 1.5 a párrafo seguido.
6.- GUÍA PARA DEL DOCUMENTO DEL TRABAJO FINAL
- Carátula.
- Estructura:
I.- Introducción (Mínimo media cuartilla, máximo una).
II.- Contenido: Descripción del tema del trabajo.
III.- Resultados: Descriptivos para datos cuantitativos
Descriptivos para datos cualitativos (distribuciones de frecuencias y gráficos).
Probar Hipótesis (Chi-cuadrado, ANOVA)
Análisis de regresión
IV.- Conclusiones sobre el análisis de los resultados
V.- Bibliografía citada según APA.
- El reporte deberá elaborarse en letra Arial 12 e interlineado de 1.15 a párrafo seguido. Valor máximo 40% (se tomara en cuenta: edición calidad de redacción y dominio del tema; uso de software especializado (se justificara con hoja de cálculo adjunta al trabajo), herramientas del contenido del programa aplicado al análisis.)
- Exposición del trabajo final: enviar por correo electrónico en Archivo de PowerPoint y su archivo de Excel utilizado (en su caso), límite de diapositivas para un tiempo mínimo de 5 minutos y máximo de 10 minutos respetando el tiempo de los demás equipos.
SESIÓN | FECHA | TEMÁTICA | ACTIVIDADES DE LOS ALUMNOS | LECTURA Y O TAREA |
1 | 16 de enero. | PRELIMINARES:
a) Datos para ejercicios de clase b) Datos para trabajo final. 1. Estadística descriptiva 1.1 Introducción a la estadística 1.2 Los datos. . | Realizar la actividad señalada por el profesor. |
Capítulo 1 de (Levin & Rubin, 2004) pp. 1-4. Ver en 5 normas de calidad para los reportes de lectura.
Ver archivo (Anderson, Sweeney, & Williams, 2008) b) Buscar el significado de los términos que se encuentran en el archivo glosario de términos. |
2 | 23 de enero | 1.2.1 Presentación de datos, gráficos. 1.3 Distribuciones de frecuencia 1.4 Tablas de contingencia | El alumno resolverá los ejercicios del archivo: 1. Ejercicios para la clase. Antes de finalizar la clase subir a la plataforma el archivo: 1. Ejercicios para la clase, resuelto. | TAREA 1. Ver archivo. TAREA 2 Ver archivo. Enviar al correo. Fecha límite para subir archivos: 29 de enero a las 11.55 pm. Lectura 3 (Levin & Rubin, 2004) Págs. 58-59; 69 (desde el punto 3.3) a 71; 74 (dese 3.4) a 75; 91 (desde 3.8) hasta 93 Lectura 4 (Levin & Rubin, 2004) págs. 128-130 hasta antes del ejemplo 4-2; de la 137 a la 141 hasta antes de sugerencias. Fecha límite para subir archivos: 29 de enero a las 11.55 pm. |
2 | 30 de enero | 1.5 Medidas de concentración, dispersión. | El alumno resolverá los ejercicios del archivo 2. Ejercicios para la clase. Antes de finalizar la clase, subir a la plataforma el archivo: 2. Ejercicios para la clase, resuelto. Nota.* Los ejercicios para clase se entregaran por el facilitador durante la clase. | TAREA 3. Ver archivo. Subir a la plataforma TAREA 3 |
3 | 13 de febrero | 2. Distribuciones de probabilidad 2.1. Distribución Normal 2.2 Características de la distribución normal. 2.3 Áreas bajo la curva. 2.4 La distribución normal como una aproximación a la binomial. | El alumno resolverá los ejercicios del archivo 3. Ejercicios para la clase. Subir a la plataforma archivo: 3. Ejercicios para la clase, antes de finalizar la clase. | Tarea 4 (Levin & Rubin, 2004)pág. 220-221 ejercicios 5-41, 5-43, 5-46, 5-47, y 5-49. Aplicar los contenidos del curso vistos hasta el momento (del apartado I al V) a la base de datos del trabajo final. (Tomar en cuenta el punto 7 de este formato, referente a “guía para el trabajo final”). Fecha límite para subir archivos: 19 de febrero a las 11.55 pm. |
6 | 20 de febrero | 1er. examen | Lectura 5 (Levin & Rubin) págs. 236-242. Fecha límite para subir archivo: 26 de febrero a las 11.55 am. | |
7 | 27 de febrero | 4. Estimación y muestreo 4.1 Introducción al muestreo. 4.2. Muestreo aleatorio. 4.3. Distribuciones de muestreo 4.4. Estimación puntual y por intervalo 4.5. Selección de un tamaño de muestra adecuado. | El alumno resolverá los ejercicios del archivo 4. Ejercicios para la clase. Antes de finalizar la clase, subir a la plataforma el archivo: 4. Ejercicios para la clase, resuelto. | Tarea 5 y 6 (Levin & Rubin) Fecha límite para subir archivo: 5 de marzo a las 11.55 pm. |
8 | 6 de marzo | 5. La toma de decisiones 5.1. Prueba de hipótesis. 5.1.1 Prueba de hipótesis para dos muestras | El alumno resolverá los ejercicios del archivo 5. Y 6 Ejercicios para la clase. Antes de finalizar la clase, subir a la plataforma el archivo: 5. y 6. Ejercicios para la clase, resueltos. | Tarea 7 (Levin & Rubin). Fecha límite para subir archivo: 12 de marzo a las 11.55 pm. Tarea 8 (Levin & Rubin). Fecha límite para subir archivo: 12 de marzo a las 11.55 pm. |
9 | 13 de marzo | 5.2. El estadístico Chi-cuadrado. | El alumno resolverá los ejercicios del archivo 7. Ejercicios para la clase. Antes de finalizar la clase, subir a la plataforma el archivo: 7. Ejercicios para la clase, resuelto. | Tarea 9 (Levin & Rubin). Fecha límite para subir archivo: 26 de marzo a las 11.55 pm. |
10 | 27 de marzo | 5.3. Análisis de varianza. 5.3.1 más de ANOVA | El alumno resolverá los ejercicios del archivo 8. Ejercicios para la clase. Antes de finalizar la clase, subir a la plataforma el archivo: 8. Ejercicios para la clase, resuelto. | Tarea 10 (Levin & Rubin). Fecha límite para subir archivo: 18 de marzo a las 11.55 pm. Aplicar los contenidos del curso vistos hasta el momento (del apartado VI, VII y VIII) a la base de datos del trabajo final. (Tomar en cuenta el punto 7 de este formato, referente a “guía para el 5trabajo final”). Fecha límite para subir archivos: 2 de abril a las 11.55 pm. |
11 | 3 de abril | 6. Análisis de regresión simple 6.1Estimación mediante la recta de regresión 6.2 El métodos de mínimos cuadrados 6.3. El análisis de correlación 6.4. Inferencias sobre parámetros de población. 7. Análisis de regresión Múltiple | El alumno resolverá los ejercicios del archivo 9. Ejercicios para la clase. Antes de finalizar la clase, subir a la plataforma el archivo: 9 Ejercicios para la clase, resuelto. | Tarea 11 (Levin & Rubin). Fecha límite para subir archivo: 8 de abril a las 11.55 pm. Aplicar los contenidos del curso vistos hasta el momento (del apartado IX) a la base de datos del trabajo final. (Tomar en cuenta el punto 7 de este formato, referente a “guía para el 5trabajo final”). Fecha límite para subir archivos: 23 de abril a las 11.55 pm. |
12 | 24 de abril | Presentación de trabajos finales | Exposición del trabajo final: enviar por correo electrónico el a las 11.55 pm. En Archivo de PowerPoint y su archivo de Excel utilizado (para cada caso), límite de diapositivas para un tiempo mínimo de 5 minutos y máximo de 10 minutos respetando el tiempo de los demás equipos. | |
14 | 8 de mayo | Examen |
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