Medidas de dispersión. Prueba escrita
Jimmy Aldair Gómez MoralesTrabajo17 de Mayo de 2023
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Asignatura | Datos del alumno | Fecha |
[pic 1] Estadística Descriptiva. | Parcial II Nombre: Código:
| 21 – 04 - 2023 |
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Prueba escrita
Competencia | Resultados de Aprendizaje |
Usar tablas, gráficos, medidas de tendencia central y variabilidad para interpretar resultados obtenidos. |
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- La siguiente tabla muestra los coeficientes de inteligencia de 480 niños de una escuela local en la ciudad de Bucaramanga, tomándose como una muestra:
C.I. | 65-70 | 70-75 | 75-80 | 80-85 | 85-90 | 90-95 | 95-100 | 100-105 | 105-110 | 110-115 | 115-120 | 120-125 | 125-130 | 130-135 | 135-140 |
ni | 4 | 9 | 16 | 28 | 45 | 66 | 85 | 72 | 54 | 38 | 27 | 18 | 11 | 5 | 2 |
- Elaborar la tabla de frecuencias.
- Calcular la Varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.
COEFICIENTE DE INTELIGENCIA Li Ls | (ni) | (Ni) | (fi) | (Fi) | % | % ACUMU. | MARCA DE CLASE Xi | ni*Xi | [pic 2] | [pic 3] |
65-70 | 4 | 4 | 0.0083 | 0.0083 | 0.83% | 0.83% | 67.5 | 270 | 1051.5946 | 4206.3784 |
70-75 | 9 | 13 | 0.0187 | 0.027 | 1.87 | 2.7% | 72.5 | 652.5 | 753.9582 | 6785.6238 |
75-80 | 16 | 29 | 0.0333 | 0.0603 | 3.33% | 6.03% | 77.5 | 1240 | 504.3452 | 8069.5264 |
80-85 | 28 | 57 | 0.0583 | 0.1186 | 5.83% | 11.83% | 82.5 | 2310 | 304.7922 | 8534.1816 |
85-90 | 45 | 102 | 0.0937 | 0.2123 | 9.37% | 21.2% | 87.5 | 3937.5 | 155.209 | 6984.405 |
90-95 | 66 | 168 | 0.1375 | 0.3498 | 13.75% | 34.95% | 92.5 | 6105 | 55.6262 | 3671.3292 |
95-100 | 85 | 253 | 0.1770 | 0.5268 | 17.70% | 52.65% | 97.5 | 8287.5 | 6.0432 | 513.972 |
100-105 | 72 | 325 | 0.15 | 0.6768 | 15% | 67.65% | 102.5 | 7380 | 6.4602 | 465.1344 |
105-110 | 54 | 379 | 0.1125 | 0.7893 | 11.25% | 78.9% | 107.5 | 5805 | 56.8772 | 3071.3688 |
110-115 | 38 | 417 | 0.0791 | 0.8684 | 7.91% | 86.81% | 112.5 | 4275 | 157.2942 | 5977.1796 |
115-120 | 27 | 417 | 0.0562 | 0.9246 | 5.61% | 92.42% | 117.5 | 3172.5 | 307.7112 | 8308.2024 |
120-125 | 18 | 462 | 0.0375 | 0.9621 | 3.75% | 96.17% | 122.5 | 2205 | 508.1282 | 9146.3076 |
125-130 | 11 | 473 | 0.0229 | 0.985 | 2.29% | 98.46% | 127.5 | 1402.5 | 758.5452 | 8343.9972 |
130-135 | 5 | 478 | 0.0104 | 0.9954 | 1.04% | 99.5% | 132.5 | 662.5 | 1058.9622 | 5294.811 |
135-140 | 2 | 480 | 0.0041 | 0.9995 | 0.41% | 100% | 137.5 | 275 | 1409.3792 | 2818.7584 |
TOTAL | 480 | 1 | 47980 | 84006.9942 |
MEDIA MEDIA= (ni*Xi)/n MEDIA=47980/480 MEDIA=99.9583
- Calcular la Varianza:
[pic 4]
| 84006.9942/480-1 = 175.3799 |
- la desviación estándar raíz cuadrada de la varianza
[pic 5]
D.E 13.2431
|
- el coeficiente de variación.
[pic 6]
| 13.2431/99.9583= 0,1324*100 = 13.24% |
- La concentración de sólidos suspendidos en agua de un río es una característica ambiental importante. Un artículo científico reportó sobre la concentración (En partes por millón o ppm) para varios ríos diferentes. Se obtuvieron las siguientes 40 observaciones para un río en particular, tomado como una población
- Elaborar la tabla de frecuencias.
- Calcular la media, la moda y la mediana.
- Calcular la Varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.
45 | 39 | 35 | 56 | 44 |
71 | 61 | 61 | 47 | 74 |
83 | 40 | 31 | 36 | 62 |
47 | 94 | 56 | 30 | 68 |
75 | 71 | 65 | 52 | 58 |
48 | 61 | 78 | 39 | 65 |
60 | 77 | 59 | 49 | 69 |
69 | 64 | 27 | 87 | 66 |
SOLIDOS Li Ls | (ni) | (Ni) | (fi) | (Fi) | % | % ACUMU. | MARCA DE CLASE Xi | ni*Xi | [pic 7] | [pic 8] |
27-37 | 5 | 5 | 0.125 | 0.125 | 12.5 | 12.5 | 32 | 160 | 715.5625 | 3577.8125 |
37-47 | 5 | 10 | 0.125 | 0.25 | 12.5 | 25 | 42 | 210 | 280.5625 | 1402.8125 |
47-57 | 7 | 17 | 0.175 | 0.425 | 17.5 | 42.5 | 52 | 364 | 45.5625 | 318.9375 |
57-67 | 11 | 28 | 0.275 | 0.7 | 27.5 | 70 | 62 | 682 | 10.5625 | 116.1875 |
67-77 | 7 | 35 | 0.175 | 0.875 | 17.5 | 87.5 | 72 | 504 | 175.5625 | 1228.9375 |
77-87 | 3 | 38 | 0.075 | 0.92 | 7.5 | 95 | 82 | 246 | 540.5625 | 1621.6875 |
87-97 | 2 | 40 | 0.05 | 0.97 | 5 | 5 | 92 | 184 | 1105.5625 | 2211.125 |
100% | 2350 | 10477.5 |
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