Momento de la partición días de intervalo para el horario de autobuses a partir de datos GPS

Momento de la partición días de intervalo para el horario de autobuses a partir de datos GPS

• Yiming Bie una ,
• Xiaolin Gong b ,
• Zhiyuan Liu b ,, 

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http://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2075/10.1016/j.trc.2015.09.016

Reflejos

•

Desarrollamos un algoritmo de particionar horas de servicio de autobuses en intervalos de tiempo de día.

•

Bus tiempo de espera y tiempo de viaje entre la parada son seleccionados como los índices de partición.

•

Los índices de partición se pueden obtener sobre la base de los dispositivos GPS en los vehículos equipados de autobuses.

•

Los valores de umbral de las diferencias de tiempos de espera y los tiempos de viaje entre la parada de autobuses se determinan diferentes.

Abstracto

Momento de la partición día de las horas de funcionamiento de bus es un requisito previo de diseño de horario de autobuses. plan de partición razonable es esencial para mejorar la puntualidad y nivel de servicio. En la mayoría de las megaciudades, vehículos de autobuses han sido equipados con sistema de posicionamiento global (GPS), que es conveniente para la agencia de transporte para supervisar las operaciones de autobuses. En este trabajo, un nuevo algoritmo está desarrollado en base a los datos del GPS para particionar horas de servicio de autobuses en el tiempo de los intervalos diarios. En primer lugar, se analizan los impactos de la demanda de pasajeros y el estado del tráfico de red en el rendimiento operativo del bus. A continuación, el tiempo de permanencia de autobús en las paradas y el tiempo de viaje entre la parada, que se puede alcanzar basan en los datos del GPS, son seleccionados como los índices de partición. Para los autobuses agrupados en el mismo intervalo de tiempo del día, los valores umbral de diferencias en el tiempo de espera en las paradas y el tiempo de viaje entre la parada están decididos. Los autobuses en el mismo intervalo de tiempo del día deben tener números de despacho adyacentes, que se configura como una limitación. En consecuencia, se desarrolla un algoritmo de partición con tres pasos. Por último, una ruta de autobús en China de Suzhou se toma como un ejemplo para validar el algoritmo. Tres esquemas de partición se dan mediante el establecimiento de diferentes valores de umbral para los dos índices de partición. El esquema actual, en la práctica se compara con los tres esquemas propuestos. Para equilibrar el número de intervalos de TOD y la precisión de partición, un Índice de Evaluación de Beneficios se propone, para un mejor plan de intervalo de tiempo del día.

Palabras clave

• El horario del autobús ;
• Intervalos de tiempo de día ;
• Algoritmo de partición ;
• los datos GPS histórica

1. Introducción

Promover el desarrollo del transporte público se considera como una forma efectiva de aliviar la congestión del tráfico y reducir la contaminación del tráfico en las áreas metropolitanas. Un gran número de métodos han sido adoptados por la agencia de transporte para mejorar la capacidad de servicio de autobús, lo que podría aumentar el porcentaje medio de transporte público ( Wang y Yang, 2005 , Tian et al., 2007 , Bie et al., 2012 , Yan et al., 2013 , Szeto y Jiang, 2014 , . Qu et al, 2014  y  . Zhang et al, 2014 ; entre muchos otros). Entre estos métodos, diseño horario de autobuses es esencial para mejorar el nivel de puntualidad, y reducir el tiempo medio de espera de pasajeros y el coste operativo del bus. Ha sido ampliamente aplicado en la práctica para aumentar el atractivo del modo de bus.

El diseño del calendario de una ruta de autobús dado es un problema de nivel operativo e incluye las siguientes decisiones fundamentales ( Yan et al 2012. ): (I) determinar bus de envío de frecuencias o intervalos entre; (ii) seleccionar algunas paradas de autobús como puntos de control de tiempo; (iii) determinar los horarios en los puntos de control de la ruta de autobús. Los estudios actuales sobre el horario de autobuses se centran principalmente en los tres aspectos anteriores, especialmente la primera y tercera ( Zhao et al., 2006 , Liu et al., 2013 , Zhao et al., 2013 , Wang y Qu 2014  y  Herbon y Hadas de 2015 ). Sin embargo, durante las horas de funcionamiento (por ejemplo, 6: 00-22: 00) de una línea de autobús, su demanda de pasajeros sería en gran medida fluctuar. Los planes de horario óptimas deberían servir mejor a la demanda de pasajeros esperado de intervalos de tiempo determinados. Teniendo en cuenta las fluctuaciones diarias de la demanda de pasajeros, es necesario particionar las horas de funcionamiento en varios intervalos de tiempo de día (TOD). Dentro de cada intervalo, el proyecto de planificación óptima (por ejemplo, avanzar autobús y horarios) a continuación, se puede implementar. Por lo tanto, la partición de intervalo ToD es crítico para un plan de horario de autobuses precisa y, además, ayuda a la agencia de transporte para desplegar vehículos autobuses, equilibrar la demanda de pasajeros y la capacidad de la ruta de autobús, y mantener el factor de ocupación en un nivel razonable ( Guo y Zhang, 2014 ).

1.1. Revisión de literatura

En el desarrollo de algoritmos de optimización para el diseño horario de autobuses, muchos investigadores suponen que se le da el plan de intervalo ToD, y se limita a optimizar el avance de autobús y un calendario para un intervalo dado. Para el mejor conocimiento de los autores, existen muy pocos estudios sobre el tema de ToD partición intervalo de un horario de autobuses. Matias et al. (2010) estudiaron el número óptimo de horarios en un año y los días cubiertos por cada horario a partir de datos AVL (Localización Automática de Vehículos). Distorsión de tiempo dinámico se utilizó para calcular las distancias entre los perfiles de tiempo de disparo de los diferentes días y el K-medias se utilizó el algoritmo para crear grupos con diferentes días. Mendes-Moreira et al. (2015) extendieron se logra el trabajo por encima de múltiples rutas y dos nuevos pasos. El primer paso es que la cobertura día consensuado para la red del cronograma se desarrolló a partir de distintas rutas basados en la técnica de agrupación consensuada. Entonces, las reglas son extraídos de los grupos obtenidos consensuales y en comparación con el plan existente. Estas dos obras destinadas al grupo de los días de un año con los perfiles de tiempo de viaje similares en las mismas categorías (por ejemplo, vacaciones, normal, que no trabajan de día o de fin de semana de vacaciones), y los días en la misma cobertura ejecutarían el mismo plan de horario. Sin embargo, el objetivo de este trabajo es para dividir un día en varios intervalos, como la hora pico de la mañana, por la mañana horas fuera de punta y por la noche hora punta. Por lo tanto, estas dos obras son muy diferentes de estudio en este trabajo.

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