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Métodos Estadísticos Aplicados a la Logística


Enviado por   •  5 de Marzo de 2024  •  Documentos de Investigación  •  619 Palabras (3 Páginas)  •  48 Visitas

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Métodos Estadísticos Aplicados a la Logística
Fase 1 - Reconocimiento de la estadística en la red de valor

PRESENTADO POR:

Stefany Arango Vásquez Código 1.144.177.171

Juan Carlos Bastias León Código  

Michael Smith Clavijo Rosero Código 1114839147

Presentado al Tutor:

Juan Carlos Garcia

Grupo: 228002_15

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

ESPECIALIZACION EN GERENCIA DE PROCESOS LOGISTICOS EN REDES DE VALOR

21 febrero 2024

INTRODUCCION

La estadística es parte fundamental en el proceso de toma de decisiones, esta permite recopilar, organizar y analizar datos, dependiendo de como se realice este análisis se puede tomar una decisión asertiva o por el contrario fallar en el intento, lo cual trae consecuencias como puede ser aumento de costos, perdida de producto entre otros, en el ámbito logístico fácilmente se aplica la estadística descriptiva y la inferencial para facilitar la toma de decisiones de tal manera de que se optimicen los recursos y se obtenga mayor ganancia a menos precio de inversión. Bajo esta primicia el presente trabajo brinda un concepto general de la estadística descriptiva e inferencial mediante la aplicación de cuadros comparativos.

OBJETIVOS

Objetivo general

Conocer las técnicas estadísticas y algunas aplicaciones en el ámbito logístico.

Objetivos específicos

  • Identificar la importancia de la aplicación estadística en estudios realizados en el ámbito logístico.
  • Establecer diferencias y semejanzas existentes entre la estadística descriptiva y la inferencial.
  • Identificar en qué condiciones se requiere un análisis estadístico descriptico o inferencial.

DESARROLLO

Aportes individuales

  • Stefany Arango Vasquez[pic 2]

  • Juan Carlos Bastias León
  • Michael Smith Clavijo Rosero

[pic 3]

Aportes colaborativos

  • Stefany Arango Vasquez

[pic 4]

  • Juan Carlos Bastias León
  • Michael Smith Clavijo Rosero

Articulo

Probabilidad en la vida cotidiana

Problema planteado

posibilidad de que una persona mayor a 50 años pueda  tomar un seguro de vida o efectuar una inversión.

Técnicas aplicadas

Ley de Laplace y ley de complemento

variables

Variables aleatorias

Resultados obtenidos

Vista la definición de suceso seguro (o evento seguro)

Por ejemplo, al lanzar un dado existen seis posibles resultados, sacar un 1, 2, 3, 4, 5 o 6. Por lo tanto, un ejemplo de suceso seguro en este experimento sería «sacar un número menor que 7», ya que siempre se cumplirá independientemente del resultado.

"la forma en que las cosas suceden por sí mismas; ocurrencia no diseñada". Se define la probabilidad como "el grado en que un evento es probable que se produzca, medido por la proporción de los casos favorables al número entero de los casos posibles". Tira una moneda al aire y la posibilidad de que se salga cara es del 50 por ciento. La probabilidad de que salga cara dos veces en fila es de 25 por ciento (.5 X.5 = .25). Para llegar a cara tres veces en fila es de 12,5 por ciento. Introduce la ley de grandes números. Lánzala 100 veces, luego 1000 veces, y después 10.000 veces y el resultado probable de 50 por ciento de caras y 50 por ciento de cruces se acercan más y más a la certeza. Es igual a la probabilidad de que la persona fallezca o no  Así que cuanto mayor sea la población (número de lanzamientos de la moneda), mayor será tu capacidad para predecir el resultado agregado.

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