Métodos cuantitativos. “Teoría de Colas”.

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FACULTAD DE NEGOCIOS

CICLO 2016-01

MÉTODOS CUANTITATIVOS MA368

 (SECCIÓN AD56)

TRABAJO FINAL

INFORME ESCRITO

PROFESOR DEL CURSO: MONTES ESKENAZY, EDWIN JORGE

TRABAJO PRESENTADO POR LOS ALUMNOS:

VILLA, JUNIO DE 2016

INTRODUCCIÓN

En orden de cumplir con las indicaciones provistas para la realización de la Tarea Académica Número 2, dentro de la industria del retail hemos escogido a la empresa TAMBO para analizar el tema “Teoría de Colas”.

DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA:

Tambo es una franquicia de tiendas, fundada por la empresa GreatRetail, de la Corporación Lindley. Dentro del rubro del retail, Tambo se dedica a la venta de productos al por menor ofreciendo artículos de alta calidad, a precios estandarizados de la manera más rápida, practica y cercana posible en beneficio de los clientes.^[1] Ofrece productos de uso cotidiano, comestibles y de primera necesidad, similares a los establecimientos pequeños (bodegas) que abastecen desde hace varios años a gran parte de la población. Pese a su reciente inauguración en el pasado año 2015, cuenta con locales ubicados estratégicamente en zonas de alto tránsito peatonal.^[2]

VISITA AL LOCAL:

Nuestro equipo de 5 integrantes realizó una visita a uno de sus establecimientos, ubicado en el distrito de Chorrillos. La visita fue realizada el día viernes 27 de mayo del presente año. La visita se efectuó iniciando las 18:00 hrs.; la razón para realizar el análisis en dicho horario fue porque la mayor concurrencia de clientes que se presentaba en el establecimiento ocurría desde esa hora del día. Los servidores del local eran las cajas registradoras dispuestas a atender a los clientes que conformaban la gran cantidad de llegadas que se registraban. La zona de espera correspondía a una serie de colas que se formaban dentro del local en los extremos de la tienda. Los cajeros, atendidos por empleados de Tambo, brindaban el servicio y comprendían entre las 3 disponibles la zona de atención.

SUSTENTACIÓN DE LA RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN

• Lugar y momento de recojo de información: Para la realización del trabajo se visitó una de las franquicias de Tambo, dedicada a la venta minorista de una gran variedad de productos. El establecimiento en estudio se encuentra ubicado en Av Alejandro Iglesias 515 Lima y dicho análisis se realizó durante la tarde en búsqueda de una mayor afluencia de gente dentro del local.
• Fecha(s) de realización del estudio: La visita programada se realizó el día viernes 27 de mayo del presente año.
• Hora de inicio y hora de término: El estudio fue realizado a partir de las 18hrs. hasta las 20h aproximadamente, teniendo en cuenta la cantidad de gente que ingresaba al local y la duración de las mismas al momento de llegar a caja.
• Evidencia con fotos.

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ESTIMACIÓN E INTERPRETACIÓN DE LOS PARÁMETROS

De acuerdo al estudio que se llevó a cabo, nuestro equipo de trabajo obtuvo como resultado lo siguiente, en base a la observación, cálculo y estimación.

PARA EL SISTEMA (3 servidores):

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           λ                          μ

λ=       3,143 personas / 5 min

μ=      1 persona / 5,416 minutos

Interpretación:

“En el autoservicio TAMBO, el promedio de llegada por cada 5 min es de 3,143 personas aproximadamente en el sistema. Adicionalmente, se requiere de 5,416  minutos para realizar la venta.”

PRESENTACIÓN DE CINCO SITUACIONES

PARA LA CAJA 1:

1. Número Promedio de Clientes que están en el sistema:

L= 1.3828  clientes que están en el sistema para ser atendidos.

1. Cantidad Promedio de clientes que están en la cola para ser atendidos:

Lq= 0.8024 clientes que esperan en la cola para pagar en la caja 1.

1. ¿Cuánto tiempo espera en promedio un cliente en la cola para ser atendido por la cajera?

Wq= 0.2553 minutos espera un cliente para pagar por sus pedidos.

1. ¿Cuál es el tiempo que invierte un cliente desde que llega a la cola, hasta que sale?

W= 0.4399 minutos demora un cliente en todo el sistema.

1. ¿Cuál es la probabilidad de que llegue un cliente y tenga que esperar parar ser atendido?

P= 0.5803 o de un 58% que el cliente encuentre ocupado el sistema.

1.  ¿Cuál es la probabilidad, que un cliente encuentre vacío el sistema?

P0= 0.4197 o de 42% que un cliente no tenga que hacer cola para pagar en caja.

1. ¿Cuál es la probabilidad de que en determinado momento en el sistema hayan a lo más 3 clientes?

Pn>K= P (n≤3)

         = 1- P (n>3)

          = 1- (3.143/5.416)4

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