Módulo: 1 Estadística y series de tiempo Actividad: Ejercicio 1. Integración del grupo

Nombre:

Jaime Alejandro Camacho Guerrero Matrícula:

2748270

Nombre del curso:

Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor:

Alicia Denisse Torres Saldivar

Módulo: 1 Estadística y series de tiempo Actividad: Ejercicio 1. Integración del grupo

Fecha: 13/10/2015

Bibliografía:

Universidad TecMilenio (2015) Estadística y pronósticos para la toma de decisiones, 2015, de Universidad TecMilenio, sitio web: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps

Parte 1

Define los siguientes términos:

Análisis de la regresión simple.

Estimadores de mínimos cuadrados.

Intervalo de confianza.

Coeficiente de regresión.

Coeficiente de correlación.

Coeficiente de determinación.

Desarrolla los siguientes ejercicios y da respuesta a las preguntas planteadas.

En una compañía fabricante de helados se sospecha que el almacenar el helado a temperaturas bajas durante largos periodos tiene un efecto lineal en la pérdida de peso del producto. En la planta de almacenamiento de la compañía se obtuvieron los siguientes datos:

Pérdida de peso (gr) Y

28

37

36

30

28

36

35

Tiempo (semanas) X

26

32

35

27

25

31

30

Ajusta e interpreta un modelo de regresión lineal simple a los datos.

Prueba la significancia de la pendiente β1.

Calcula e interpreta R2.

Elabora un intervalo de confianza del 90% para β1.

Pronostica la pérdida cuando el tiempo es de 33 semanas.

Con los conceptos vistos y puestos en práctica, da una respuesta justificada a cada una de las siguientes cuestiones:

¿Para qué utilizarías la regresión lineal simple en un problema de tu especialidad?

¿Qué relación tiene con la correlación?

¿Cómo medirías el ajuste del modelo de regresión lineal obtenido?

¿Qué es el coeficiente de determinación?

¿Por qué crees que se llama regresión lineal?

¿Cuál es la relación de la prueba de hipótesis con el intervalo de confianza en la regresión?

Parte 2

Realiza lo siguiente:

En un estudio de variables que afectan la productividad en el negocio de abarrotes al menudeo, W. S. Good usa el valor agregado por hora de trabajo para medir la productividad de tiendas de abarrotes al menudeo. Él define el “valor agregado”

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