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Serie de ejercicios tema 1 estadistica inferencial

057630669Tarea21 de Mayo de 2022

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Página 1 de 9

1. Una compañía textil utiliza diversos telares para la producción de telas. Aunque se desea que los telares sean homogéneos con el objeto de producir tela de resistencia uniforme, se supone que puede existir una variación significativa en la resistencia de la tela debida a la utilización de distintos telares. A su disposición tiene 5 tipos de telares con los que realiza determinaciones de la resistencia de la tela. Este experimento se realiza en orden aleatorio y los resultados se muestran en la tabla siguiente:

Telares

Resistencia

1

51

49

50

49

51

50

2

56

60

56

56

57

58

3

48

50

53

44

45

49

4

47

48

49

44

46

45

5

43

43

46

47

44

46

  1. ¿Cuál es la variable de interés o variable respuesta y cuál es el factor para controlar?

Variable de respuesta: tela, es decir, la resistencia de cada una  

Factor para controlar: telares  

  1. Realizar el análisis estadístico, considerando un α = 0.05.

Telares

Resistencia

Promedio

1

51

49

50

49

51

50

50

2

56

60

56

56

57

58

57.16

3

48

50

53

44

45

49

48.16

4

47

48

49

44

46

45

46.5

5

43

43

46

47

44

46

44.83

Promedio general

49.333

K= 5

n= 6

Fuente de variabilidad

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrados medios

F

Grupo entre

5-1= 4

6*(50-49.33) ² + (57.16-49.33)²+ (48.16-49.33)²+(48.16-49.33)²+(46.5-49.33)²+(44.83-49.33)² = 548.6136

[pic 1]

[pic 2]

Grupo Dentro

5*(6-1) = 25

(51-50)²+(49-50)²+(50-50)²+(49-50)²+ (51-50)²+(50-50)²+(56-57.16)²+(60-57.16)²+(56-57.16)²+(56-57.16)² + (57-57.16)²+(58-57.16)²+(48-48.16)² + (50-48.16)²+(53-48.16)²+(44-48.16)²+ (45-48.16)²+(49-48.16)²+(47-46.5)²+(48-46.5)²+(49-46.5)²+(44-46.5)²+(46-46.5)²+(45-46.5)²+(43-44.83)²+(43-44.83)²+(46-44.83)²+(47-44.83)²+(44-44.83)²+(46-44.83)² =104.0006

[pic 3]

total

(6*5)-1 =

29

(51-49.33)²+(49        -49.33)²+(50-49.33)²+(49-49.33)²+(51-49.33)²+(50-49.33)²+(56-49.33)²+(60-49.33)²+(56-49.33)²+(56-49.33)²+(57-49.33)²+(58-49.33)²+(48-49.33)²+(50-49.33)²+(53-49.33)²+(44-49.33)²+(45-49.33)²+(49-49.33)²+(47-49.33)²+(48-49.33)²+(49-49.33)²+(44-49.33)²+(46-49.33)²+(45-49.33)²+(43-49.33)²+(43-49.33)²+(46-49.33)²+(47-49.33)²+(44-49.33)²+(46-49.33)² = 652.6142

F (0.05, 5-1, 5*(6-1)) = F (0.05, 4, 25) = 2.759

32.9693>2.759 Rechazar [pic 4]

: El tipo de tela si influye en la resistencia que tiene [pic 5]

Telares

Resistencia

Suma Y

1

51

49

50

49

51

50

300

2

56

60

56

56

57

58

343

3

48

50

53

44

45

49

289

4

47

48

49

44

46

45

279

5

43

43

46

47

44

46

269

Sumatoria total de Y

1480

k=5

n= 6

N=30

 73,666[pic 6]

Fuente de variabilidad

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrados medios

F

Tratamiento

5-1=4

[pic 7]

  • = 548.6666[pic 8]

[pic 9]

[pic 10]

Error

30-5=25

[pic 11]

[pic 12]

Total

30-1= 29

[pic 13]

F (0.05, 5-1, 5*(6-1)) = F (0 .05, 4, 25)= 2.759

32.9693>2.759 Rechazar [pic 14]

Por lo tanto, el tipo de tela si influyen en la resistencia que tenga (existe diferencia cada tipo de telar; existe diferencia en las medias de cada tipo de tela) a un α de 0.05.

  1. Realizar prueba de medias, considerando un α = 0.01

Método LSD

LSD ([pic 15]

CME= 4.16

n=6

LSD = 2.0112[pic 16]

H0: µ1 = µ2                       H0: µ2 = µ3                 H0: µ3 = µ4           H0: µ4 = µ5

H1: µ1 ≠ µ2                       H1: µ2 ≠ µ3                 H1: µ3 ≠ µ4           H1: µ4 ≠ µ5

H0: µ1 = µ3                       H0: µ2 = µ4                 H0: µ3 = µ5

H1: µ1 ≠ µ3                       H1: µ2 ≠ µ4                 H1: µ3 ≠ µ5

H0: µ1 = µ4                       H0: µ2 = µ5

H1: µ1 ≠ µ4                       H1: µ2 ≠ µ5

H0: µ1 = µ5

H1: µ1 ≠ µ5

Promedio

Diferencia poblacional

Diferencia muestral en valor absoluto

Decisión

1) 50

50-57.16= -7.16

-7.16 < 2.0112

No significativo

50-43.16= 6.84

6.84 > 2.0112

Significativo

50-46.5= 3.5

3.5 > 2.0112

Significativo

50-44.83= 5.17

5.17 > 2.0112

Significativo

2) 57.16

57.16-43.16= 14

14 > 2.0112

Significativo

57.16-46.5= 10.66

10.66 > 2.0112

Significativo

57.16-44.83= 12.33

12.33 > 2.0112

Significativo

3) 43.16

43.16-46.5= -3.34

-3.34 < 2.0112

No significativo

4) 46.5

43.16-44.83=-1.67

-1.67 < 2.0112

No significativo

5) 44.83

46.5-44.83= 1.67

1.67 < 2.0112

No significativo

...

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