Ejercicios estadística Inferencial EJERCICIO 1
Enviado por victor hugo vilchis • 3 de Diciembre de 2017 • Trabajo • 1.016 Palabras (5 Páginas) • 1.454 Visitas
EJERCICIO 1
El consejo municipal de una ciudad ha reunido datos sobre el número de accidentes menores de tránsito y el número de juegos de futbol soccer que se celebran en la ciudad durante un fin de semana.
Juegos de futbol | 20 | 30 | 10 | 12 | 15 | 25 | 34 |
Accidentes menores | 6 | 9 | 4 | 5 | 7 | 8 | 9 |
- Elabore el diagrama de dispersión y desarrolle la ecuación de estimación de la recta que mejor describa estos datos.
- Determine el número de accidentes menores de tráfico que ocurrirían en un fin de semana durante el cual tienen lugar 33 partidos de soccer en la ciudad.
- Calcule el error estándar total.
X (juegos de futbol) | Y (accidentes menores) | X^2 | Y^2 | XY |
20 | 6 | 400 | 36 | 120 |
30 | 9 | 900 | 81 | 270 |
10 | 4 | 100 | 16 | 40 |
12 | 5 | 144 | 25 | 60 |
15 | 7 | 225 | 49 | 105 |
25 | 8 | 625 | 64 | 200 |
34 | 9 | 1156 | 81 | 306 |
∑X=146 | ∑Y=48 | ∑X2=3550 | ∑Y2=352 | ∑XY=1101 |
- [pic 1]
Ecuación de estimación de la recta:
Sxy=
Sxx=
β1=
βo=
ŷ=
- número de accidentes menores de tráfico que ocurrirían en un fin de semana durante el cual tienen lugar 33 partidos de soccer en la ciudad
- error estándar total:
EJERCICIO 2
2.- Los datos de la siguiente tabla representan las estaturas (X, cm) y los pesos (Y, kg) de una muestra de 12 hombres adultos. Para cada estatura fijada previamente se observó el peso de una persona seleccionada de entre el grupo con dicha estatura, resultando:
Estaturas (X) | 152 | 155 | 152 | 155 | 157 | 152 | 157 | 165 | 162 | 178 | 183 | 178 |
Pesos (Y) | 50 | 61.5 | 54.4 | 57.5 | 63.5 | 59 | 61 | 72 | 66 | 72 | 84 | 82 |
- Elabore el diagrama de dispersión y desarrolle la ecuación de estimación que mejor describa los datos anteriores.
- Calcule el error estándar de estimación.
- Calcule los límites del intervalo de predicción con una certeza del 98%.
- Usando el análisis de varianza, pruebe la hipótesis de que no existe relación entre la variable del peso y la variable estatura con una certeza del 99%.
X (estaturas) | Y (pesos) | X^2 | Y^2 | XY |
152 | 50 | 23104 | 2500 | 7600 |
155 | 61.5 | 24025 | 3782.25 | 9532.5 |
152 | 54.5 | 23104 | 2970.25 | 8284 |
155 | 57.5 | 24025 | 3306.25 | 8912.5 |
157 | 63.5 | 24649 | 4032.25 | 9969.5 |
152 | 59 | 23104 | 3481 | 8968 |
157 | 61 | 24649 | 3721 | 9577 |
165 | 72 | 27225 | 5184 | 11880 |
162 | 66 | 26244 | 4356 | 10692 |
178 | 72 | 31684 | 5184 | 12816 |
183 | 84 | 33489 | 7056 | 15372 |
178 | 82 | 31684 | 6724 | 14596 |
∑X=1946 | ∑Y=783 | ∑X2=316986 | ∑Y2=52297 | ∑XY=128199.5 |
- [pic 2]
Ecuación de estimación de la recta:
Sxy=
Sxx= |
Sxx=
β1=
βo=
ŷ=
- Error estándar de estimación
- límites del intervalo de predicción con una certeza del 98%
X | ŷ | e=y-ŷ | L.S. Límites del intervalo L.I. | |
152 | ||||
155 | ||||
152 | ||||
155 | ||||
157 | ||||
152 | ||||
157 | ||||
165 | ||||
162 | ||||
178 | ||||
183 | ||||
178 |
- prueba de hipótesis con certeza del 99%
Fuente de variación | Suma de cuadrados | Grados de libertad | Media de cuadrados | F0 |
Regresión | SCR= | 1 | MCR= | F0= |
error | SCE= | MCE= | ||
Total | SCT= |
CONCLUSIÓN:
EJERCICIO 3
3.- El jefe de redacción de un gran diario metropolitano ha estado tratando de percudir al dueño para que mejore las condiciones de trabajo en el taller de prensa. Está convencido de que el nivel de ruido, cuando las prensas están funcionando, produce niveles nocivos de tensión y ansiedad. Hace poco hizo que se administrara un test psicológico durante el cual los trabajadores del taller fueron puestos en cuartos con diversos niveles de ruido y luego se sometieron a un test que mide el estado de ánimo y los niveles de ansiedad. La siguiente tabla muestra el índice de su grado de nerviosismo y el nivel de ruido a que fueron expuestos (1.0 es un nivel bajo y 10.0 es un nivel alto).
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