PROYECTO DE ESTADISTICA N # MAT 1437
Enviado por nyjhon • 15 de Agosto de 2019 • Ensayo • 684 Palabras (3 Páginas) • 112 Visitas
UNIVERSIDAD TECNICA DE ORURO[pic 1][pic 2]
FACULTAD NACIONAL DE INGENERIA
DEPARTAMENTO DE FISICA[pic 3]
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PROYECTO DE ESTADISTICA N #
MAT 1437
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AJUSTES CLIMASTICOS
INTRODUCCION.-
El ajuste del clima se puede realizar calcular y pronosticar por datos estadísticos recolectando datos del clima del lugar que se quiera ajustar la temperatura.
Los estadísticos se plantearon varios métodos para hallar y resolver el problema de los ajustes del clima en esta parte se verá un método practico q se puede utilizar y así calcular la temperatura del mes de mayo y junio de 2015 para el departamento de Oruro.
CONCEPTO.-
- Estimación de datos climáticos mensuales y anuales por el método racional
Aunque usualmente aplicado a datos de precipitación, también puede utilizarse con otras variables, pero con las precauciones consideradas. El procedimiento consiste en calcular el porcentaje de cada mes el lluvia anual, pero solamente en aquellos años con sus doce meses con datos y en la columnas (meses) donde falte el dato. Luego, se suman en los meses sin datos los porcentajes y se promedia. Ese promedio se coloca de bajo del dato mensual faltante y se acepta q corresponde al porcentaje del mes de ese año. Si en el mes flat otro dato, se hace lo mismo.
AJUSTES.-
Sea la tabla donde las estimaciones de la humedad relativa en porcentaje y la lluvia , respectivamente, aparecen entre paréntesis.
Años | A = Mayo | B = Junio | C = anual |
2005 | 74 | 70 | 69 |
2006 | 72 | 71 | 70 |
2007 | 72 | 70 | 71 |
2008 | 74 | 72 | 74 |
2009 | 74 | 75 | 73 |
2010 | 73 | 75 | 74 |
2011 | 72 | 72 | 71 |
2012 | 74 | (80) | 70 |
2013 | 84 | 82 | (83) |
2014 | (86) | 84 | 75 |
2015 | 86 | 85 | 81 |
Media | 78% | 79% | 75% |
Años | F | J | Ag | S |
2005 | 25 | 165 | 102 | 62 |
2006 | 2 | 34 | 115 | 56 |
2007 | 104 | 136 | 66 | 139 |
2008 | 218 | 152 | 52 | 25 |
2009 | 1 | 85 | 118 | 68 |
2010 | 34 | 115 | 85 | 65 |
2011 | 5 | 187 | 100 | 24 |
2012 | 60 | 82 | 75 | 143 |
2013 | 7 | 115 | 142 | 56 |
2014 | 1 | 85 | (97) | (64) |
2015 | 13 | 162 | 53 | 59 |
Media | 30.3 | 107.1 | 97 | 64 |
Para estimar la lluvia de un mes se platea que:
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