Estadística I Proyecto Final

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Estadística I

Proyecto Final

Tercer Parcial

2016

I n g .  H é c t o r  C a s t i l l  o

Proyecto Final de Clase - III Parcial – Valor 16   pts.

Importante:

La fecha máxima de entrega es el día Miércoles 13 de Abril del 2016 hasta las 23:59, no acepto NINGUNA EXCUSA, si tiene problemas para subirlo a  la  plataforma  de  E- learning  deberá enviarlo   a este correo hector.castillo  @uth.hn  (como  última    alternativa).

NO DEJE LAS  COSAS PARA EL ÚLTIMO  DIA.

1. El Departamento de Agricultura de Nebraska tiene los siguientes datos que representan el crecimiento mensual (en pulgadas)  de muestras  de maíz recién plantado:

0.4        1.9        1.5        0.9        0.3        1.6        0.4        1.5        1.2        0.8

0.9        0.7        0.9        0.7        0.9        1.5        0.5        1.5        1.7        1.8

1. Organice  los  datos en un arreglo  descendente.

1. Construya  una  distribución  de frecuencias  relativas   utilizando   intervalos  de 0.25.

1. A partir de lo que  ha  hecho  hasta  este  punto,  ¿qué  conclusiones  puede  sacar acerca del crecimiento   en la muestra?
2. Construya una ojiva que le  ayude  a  determinar  qué  fracción  del  maíz  creció  a  una tasa mayor  que una  pulgada  por semana.

1. La fábrica de cremalleras High Point fabrica 15 productos básicos. La compañía tiene registros del número de unidades de  cada  producto  fabricadas al mes, con el fin de examinar los  niveles  relativos  de producción. Los registros  muestran  los  siguientes  números  de cada producto fabricado por la compañía el último  mes  que  tuvo  20  días  laborales:

9,897        10,052        10,028        9,722        9,908

10,098        10,587        9,872        9,956        9,928

10,123        10,507        9,910        9,992        10,237

Construya  una  ojiva  que le  ayude  a responder  las  siguientes preguntas:

1. ¿En cuántos de sus productos la compañía excedió el punto de equilibrio de 10,000 unidades?
2. ¿Qué nivel  de producción  excedió  el 75% de sus productos  ese mes?

1. ¿Qué nivel  de producción  excedió  el 90% de sus  productos  ese mes?

1. Elabore un histograma y un polígono de frecuencias relativas. Para los propósitos de este ejercicio, suponga que el límite  superior de  la última clase es $51.00.

1. El 14 de diciembre de 1992, la tabla de posiciones de la  NFL  era  la  siguiente:[pic 10]

1. Combine la estadística de los “porcentajes de juegos ganados”  para  las  seis divisiones y clasifique los datos en cinco clases de igual tamaño, mutuamente excluyentes.

1. Determine   las frecuencias   absoluta  y relativa   de cada clase.
2. Construya  un polígono   de frecuencias  para la  distribución  del inciso   b).
3. Construya  una  distribución  y una  ojiva  de frecuencias  acumuladas.

1. A continuación aparece un conjunto de datos procedentes  de  una  muestra n=6.

7        4        9        7        3        12

1. Calcule  la  media,  la  mediana  y la moda.
2. Calcule el rango, el rango intercuartil,  la  varianza,  la  desviación estándar  y  el coeficiente   de variación.

1. A continuación aparece un conjunto de datos  procedentes  de  una  muestra  n=5

7        -5        -8        7        9

1. Calcule  la  media,  la  mediana  y la moda.
2. Calcule el rango, el rango intercuartil,  la  varianza,  la  desviación estándar  y  el coeficiente   de variación.

1. El gerente de operaciones de una fábrica de llantas quiere comparar el diámetro interno real de dos tipos  de  neumáticos,  que  se  esperan sean de  575 milímetros en ambos casos. Se  seleccionó una  muestra  de  cinco  llantas de cada tipo y se ordenaron de menor a mayor, como se aprecia a continuación.

Tipo X:

568        570        575        578        584

Tipo Y:

573        574        575        577        578

1. Calcule  la  media,  la  mediana  y la  desviación  estándar  de ambos  tipos  de llantas.
2. ¿Cuál tipo  de llantas   es de mejor  calidad?  Explique   por que
3. ¿Qué efecto tendría en sus respuestas a los incisos a) y b) si el último valor del tipo Y fuese  588 en lugar  de 578? Explique   su respuesta.

1. Los siguientes datos COFFEDRINK representan las calorías  y  las  grasas (en gramos), que contienen las raciones con 16 onzas de bebidas a base  de café servidas en Dunkin’  Donuts y Starbucks.

[pic 11]

Para cada una  de las  variables  (calorías  y grasa)

1. Calcule  la  media,  la  mediana,  primero  y tercer cuartiles.
2. Calcule la varianza, la desviación estándar, el rango, el rango intercuartil y  el coeficiente   de variación.

1. Un fabricante de  baterías  para  flashes  toma  una muestra de  13 baterías  de la producción del día y  las  utiliza  de  manera continua  hasta que  se agotan.  El número  de horas  que  se utilizaron  hasta el momento  de fallar  fue:

BATTERIES:

342, 426, 317, 545, 264,451, 1,049, 631, 512, 266, 492, 562,298

1. Calcule la media, la mediana  y  la  moda.  Al  observar  la  distribución  de  los tiempos transcurridos hasta la falla, ¿Cuáles  medidas de  tendencia  central  le  parecen más apropiadas y cuales menos  adecuadas  para  utilizarlas  con  estos datos? ¿Por qué?
2. Calcule  el rango,  la  varianza   y  desviación estándar.
3. Que le recomendaría a un fabricante si quisiera  anunciar  que  sus  baterias  “duran  400 horas”
4. Suponga que,  en lugar  de 342, el primer  valor  fue  de 1,342. Repita  los  incisos  a)  y c) utilizando este valor. Elabore un comentario sobre  la  diferencia  de  los resultados.

1. Durante el periodo de 2000 a 2003, se observó una  gran  volatilidad  en el valor de los metales. Los datos que se presentan en la siguiente tabla representan la tasa de rendimiento total de platino, oro,  y plata  de  2000 a 2003.

1. Calcule  la  tasa rendimiento   geométrica   de platino,  oro y plata.
2. ¿Qué conclusiones se obtienen en relación con las tasas de rendimiento geométricas   de los  tres metales?

1. A partir  de la siguiente tabla  de  contingencia:

¿Cuál es la  probabilidad  del

1. Evento  A’?
2. Evento  A y B?
3. Evento  A’ y B’?
4. Evento  A’ o B’?

1. A partir  de la siguiente tabla  de  contingencia:

¿Cuál es la  probabilidad  de

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