Proyecto final Estadística descriptiva.

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Universidad Tecnológica
de Honduras

Campus 06: Tegucigalpa

Asignatura:

Estadística I

Catedrático:

Hector Antonio Castillo Cruz

Integrantes grupo 8:

Título del trabajo:

Proyecto Final

Fecha de elaboración:

12 de abril de 2015

Índice

Tabla 1

Introducción

A lo largo de este período hemos aprendido muchas cosas útiles no solamente para avanzar en nuestra vida universitaria, sino aprender temas que nos son útiles en nuestra vida diaria.

Los temas que hemos visto en este período en la clase de estadística I son:

• ¿Qué es la estadística?
• Fórmulas de Sturges y tablas de contingencia.
• Distribución de frecuencia.
• Representación de datos en tablas y gráficos.
• Métodos para el análisis descriptivo centralización.
• Métodos para el análisis descriptivo variabilidad.
• Índice de Gini.
• Teoría de la probabilidad.
• Distribución de probabilidad.

Observando la gran variedad de temas, todos tienen una relación que ha hecho que desde el I parcial hasta este momento hayamos podido asegurarnos de aprender bien todo lo necesario desde el inicio de la clase, aprender que si en estadística no se sabe qué es una variable, población, muestra, peor vamos a realizar una distribución de frecuencia, graficar o buscar la probabilidad de un conjunto de datos.

La estadística ha sido desde los inicios de la historia del hombre una disciplina que ha beneficiado a obtener datos sobre grandes poblaciones para que las sociedades no pierdan el rumbo al querer lograr sus objetivos. Es así como nosotros como estudiantes la debemos utilizar para beneficio propio y para la sociedad en la que logremos desempeñar un rol como profesionales.

La siguiente tarea presentada a continuación contiene: ¨El Proyecto final de la clase Estadística I¨ que contiene preguntas y ejercicios prácticos formulados para la comprobación del aprendizaje de todo este período cursado en la clase. Finalmente se presenta la conclusión sobre los temas vistos en la clase y algunas fuentes bibliográficas en las que nos hemos apoyado para poder plantear y realizar los ejercicios de la manera más adecuada.

Proyecto final

1. El Departamento de Agricultura de Nebraska tiene los siguientes datos que representan el crecimiento mensual (en pulgadas) de muestras de maíz recién plantado:

0.4 1.9 1.5 0.9 0.3 1.6 0.4 1.5 1.2 0.8

0.9 0.7 0.9 0.7 0.9 1.5 0.5 1.5 1.7 1.8

1. Organice los datos en un arreglo descendente.

• Ordenar los datos de manera descendente.

1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.2 0.9

0.9 0.9 0.9 0.8 0.7 0.7 0.5 0.4 0.4 0.3

1. Construya una distribución de frecuencias relativas utilizando intervalos de 0.25.

Tabla 2

1. A partir de lo que ha hecho hasta este punto, ¿qué conclusiones puede sacar acerca del crecimiento en la muestra?

• El 50% del maíz creció a menos de 1.3 pulgadas.
• La mayor parte del maíz creció entre 0.8 a 1.05 pulgadas.
• El menor crecimiento que obtuvo el maíz es de 0.3 pulgadas.
• El mayor crecimiento que obtuvo el maíz es de 1.9 pulgadas.
• El maíz no creció mucho en las pulgas de 1.3 a 1.55

1. Construya una ojiva que le ayude a determinar qué fracción del maíz creció a una tasa mayor que una pulgada por semana.

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Gráfica 1

Observando la ojiva, la fracción de maíz que creció más de una pulgada por semana es de 71% ya que solo un poco más del 25% creció menos de una pulgada por semana.

2. La fábrica de cremalleras High Point fabrica 15 productos básicos. La compañía tiene registros del número de unidades de cada producto fabricadas al mes, con el fin de examinar los niveles relativos de producción. Los registros muestran los siguientes números de cada producto fabricado por la compañía el último mes que tuvo 20 días laborales:

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