RESOLUCION EJERCICIOS PROYECTO ESTADISTICA
Enviado por Mayra Fiorella • 29 de Noviembre de 2022 • Apuntes • 976 Palabras (4 Páginas) • 74 Visitas
- DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA PROPORCIÓN
DATOS: |
n = 25 [pic 1] |
P (P > 5%)
P (P > 0,05)
[pic 2]
)[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
1-0,01044 = 0,98
- INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS CON VARIANZA DESCONOCIDA DIFERENTES
[pic 6] [pic 7] [pic 8] | [pic 9] [pic 10] [pic 11] |
DATOS | |
[pic 12] [pic 13] [pic 14] | [pic 15] [pic 16] [pic 17] |
Confianza: [pic 18]
[pic 19]
*Reemplazando en la formula:
[pic 20]
Tabla:
T (0,995 ; 44) = 2,692
*Reemplazando en la formula:
<[pic 21][pic 22]
<2.13[pic 23]
Interpretación: Con un nivel de confianza del 99% la verdadera diferencia de días para el ingreso de nuevos productos esta comprendido de 0,077 a 2,163.
- INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN
DATOS: |
n = 25 x = 11 [pic 24] Q = 0,56 |
*Confianza = [pic 25]
[pic 26]
[pic 27]
[pic 28]
TABLA:
[pic 29]
Z (0,975) = 1,96
CONCLUSIÓN: Con un 95% de confianza la verdadera proporción (porcentaje), se encuentra entre 0.341 y 0.539 (34.1% y 53.9%).
- PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA CON VARIANZA CONOCIDA
DATOS: |
[pic 30] n=25 [pic 31] [pic 32] |
- HO: [pic 33]
H1: [pic 34]
- [pic 35]
- [pic 36]
- Región critica para dado: Se rechaza HO si: [pic 37][pic 38]
O [pic 39]
- Cálculo de ZCAL:
ZCAL=[pic 40]
Se rechaza HO
[pic 41][pic 42][pic 43]
[pic 44][pic 45][pic 46][pic 47][pic 48]
[pic 49]
[pic 50]
[pic 51][pic 52][pic 53][pic 54][pic 55][pic 56][pic 57][pic 58][pic 59][pic 60][pic 61][pic 62][pic 63][pic 64][pic 65][pic 66][pic 67][pic 68][pic 69][pic 70][pic 71][pic 72]
- Con un nivel de significación del 5% existe evidencia estadística para concluir que la categoría de verduras promedio no es 10.
- PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS CON VARIANZA DESCONOCIDA DIFERENTES
DATOS | |
[pic 73] [pic 74] [pic 75] | [pic 76] [pic 77] [pic 78] |
*PASO 1: Plantear hipótesis
[pic 79]
[pic 80]
*PASO 2: Nivel de significancia
[pic 81]
*PASO 3: Estadístico de prueba :desc , pero diferente, n<30)[pic 82]
[pic 83]
*PASO 4: Región critica para dado:[pic 84]
Si: [pic 85]
[pic 86][pic 87][pic 88]
[pic 89][pic 90][pic 91][pic 92][pic 93]
[pic 94][pic 95]
[pic 96][pic 97][pic 98][pic 99][pic 100][pic 101][pic 102][pic 103][pic 104][pic 105][pic 106][pic 107][pic 108][pic 109][pic 110][pic 111][pic 112][pic 113][pic 114][pic 115][pic 116]
*PASO 5: Decisión con estadístico de prueba
[pic 117]
[pic 118]
*PASO 6: Conclusiones
A un nivel de significación del 10%, no existe suficiente evidencia estadística para rechazar hipótesis nula.
PRUEBA NO PAFAMETRICA SIGNOS
*PASO 1:
[pic 119]
[pic 120]
*PASO 2:
[pic 121]
*PASO 3:
a) A continuación se coloca los signos (+) y (-) a las restas de cada observación (Xi) con respecto a su mediana.
[pic 122]
b) Se identifica [pic 123]
c) Identificamos los datos:
n=25
p=0,5
q=0,5
k=22;23;24;25
*PASO 4:
[pic 124]
P=0,1603
*PASO 5: Rechazar si [pic 125]
P=0.1603 > 0.05, por tanto, no se rechaza HO
CONCLUSIÓN: Con un nivel de significación de 0.05 se puede concluir que la mediana es igual a 183.
PRUEBA DE KRUSKALL WALLIS
Ho: El aumento de clientes es igual con cualquiera de los 5 métodos
H1: Con al menos uno de los métodos el aumento de clientes es diferente.
A continuación, se determina los rangos de cada uno de los datos
Rangos | Rangos | TikTok | Rangos | Instragram | Rango | Pagina web | Rangos | ||
40 | 17.5 | 27 | 6.5 | 19 | 3 | 22 | 4.5 | 30 | 11 |
29 | 20 | 14 | 1 | 27 | 65 | 28 | 8.5 | 16 | 2 |
37 | 14 | 22 | 4.5 | 36 | 13 | 34 | 12 | 38 | 15.5 |
53 | 23 | 38 | 15.5 | 44 | 19 | 40 | 17.5 | 28 | 8.5 |
60 | 24 | 45 | 20 | 65 | 25 | 50 | 22 | 47 | 21 |
Suma: 88.5 47.5 66.5 64.5 58 | |||||||||
Promedio: 17.7 9.5 13.3 12.9 11.6 |
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