Ejercicio 10 Estadistica

Construcción de Ventas de XY X2 Y2 Las ventas de línea blanca varían según el estado del mercado de casas nuevas: cuando las ventas de casas nuevas son buenas, también se reflejan éstas en las cifras de lavaplatos, lavadoras de ropa, secadoras y refrigeradores. Una asociación de comercio compiló los siguientes datos históricos (en miles de unidades) de las ventas de línea blanca y construcción de casas.

casas (miles) línea blanca (miles)

X Y

2 5 10 4 25

2.5 5.5 13.75 6.25 30.25

3.2 6 19.2 10.24 36

3.3 7.2 23.76 10.89 51.84

3.6 7 25.2 12.96 49 Construcción de Ventas de 

4 7.7 30.8 16 59.29 casas (miles) línea blanca (miles)

4.2 8.4 35.28 17.64 70.56 X Y

4.6 9 41.4 21.16 81 2 5

4.8 9.7 46.56 23.04 94.09 2.5 5.5

5 10 50 25 100 3.2 6

Sumatoria 37.2 75.5 295.95 147.18 597.03 3.6 7

3.3 7.2

4 7.7

b1= 1.7156 4.2 8.4

b0= 1.1681 4.6 9

"Desarrolla una ecuación para la relación entre las ventas de línea blanca (en miles) y la construcción de casas (miles). Linea Blanca = 1.756(casas) + 1.1681

Interpreta la pendiente de la recta de regresión. Por cada mil casas vendidas, la linea blanca aumentará 1.7156

Calcula e interpreta el coeficiente de determinación de la muestra, r2, para estos datos. r2 = 0.9586 lo que indica que nuestro modelo es confiable y bueno en un 95%

Determina e interpreta el error estándar de estimación. El error es igual a 0.3719257 lo que significa que existe un margen de error de 372 unidades de venta en linea blanca" 4.8 9.7

Sε= 0.371925731833655 5 10

En base a los resultados obtenidos por cada mil casas que se vendan, la línea blanca se vera afectada de la siguiente manera: Línea Blanca= 1.7156(Casas) + 1.1681. Con un margen de error de 372 unidades según el error estandar

Una compañía de productos químicos desea estudiar los efectos que el tiempo de extracción tiene en la eficiencia de una operación

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