Practica Cuestionario-Estadistica
Enviado por MEMEMEEMEMEMXDXD • 19 de Julio de 2020 • Práctica o problema • 1.784 Palabras (8 Páginas) • 100 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA
FACULTAD DE CIENCIAS
ESCUELA ACADEMICA PROFESIONAL
BIOTECNOLOGIA[pic 1]
Practica N°6 Cuestionario
ALUMNO:
-AVALOS SALAS KEVIN ANDERSON (201923006)
-MARQUINA CHUPICA EDINSON (201923047)
-ORTEGA LINARES JOSE ALONSO (201923018)
-VEGA VEGA JASMINE MAVEL (201923028) (COORDINADORA)
NUEVO CHIMBOTE
PERU-2020
1.-Los siguientes datos son controles prenatales (CPN) de una muestra de 40 gestantes adolescentes..
3 | 4 | 3 | 3 | 1 | 4 | 1 | 3 | 2 | 3 |
1 | 1 | 4 | 2 | 3 | 3 | 2 | 6 | 1 | 1 |
3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 1 |
6 | 3 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 4 | 2 |
Completar los espacios en blanco.
= 2.475 [pic 2]
Interpretación: El CPN promedio de las gestantes adolescentes es de 2.475.
S = 1.24
Interpretación: La dispersión promedio de los CPN de las gestantes adolescentes es de 1.24.
Me: 2
Interpretación: El 50% de las adolescentes gestantes tienen un CPN inferior a 2. El 50% de las adolescentes tienen un CPN superior a 2.
Mo: 2
Interpretación: El CPN más frecuente de las estudiantes gestantes es de 2
Rango total: 5
Interpretación: La variación máxima entre CPN de las gestantes adolescentes es de 5.
CV: 1.037
Interpretación: Los datos de CPN de las gestantes adolescentes tienen un comportamiento homogéneo.
Q1: 2
Interpretación:
El 25% de las gestantes adolescentes tienen un CPN inferior a 2.
El 75% de las gestantes adolescentes tienen un CPN superior a 2.
Q3: 3
Interpretación:
El 75% de las gestantes adolescentes tienen un CPN inferior a 3.
El 25% de las gestantes adolescentes tienen un CPN superior a 2.
2.- Usando la Regla empírica, construir los intervalos ( S), ( 2S) y ( 3S). Use los datos anteriores.[pic 3][pic 4][pic 5]
( S)= 2.475+1.24= 3.715[pic 6]
( 2S)= 2.475+2.48= 4.955[pic 7]
( 3S)= 2.475+3.72= 6.195[pic 8]
3.- En las siguientes proposiciones señalar con X la alternativa correcta:
a) Los percentiles que tienen la misma interpretación, son:
( ) Q1, D1, P10
( ) Q2, D2, P20
( ) Q2, D5, P50
( ) Q3, D6, P12
(X) Q4, D10, P100
b) Las medidas de dispersión indican variabilidad de les datos respecte a:
( ) Media aritmética
( ) Mediana
( ) Media aritmética y mediana
( ) Rango total
( ) Range intercuartilico (RIC)
c). Si en un estudie se determina una asimetría negativa la mejor medida de dispersión es:
( ) Desviación estándar
( ) Percentil 50
( ) Rango Intercuartilico
( ) Desviación estándar y rango intercuartilico
( ) Percentil 50 y rango intercuartilico
d). En un estudie con 250 pacientes con daño renal se encentre niveles alterados de urea, al calcular Q3 se obtuvo 69,8 mg/ dl, este significa que:
( ) El 25% de datos son inferiores de 69,8
( ) El 75% de dates son superiores de 69,8
( ) El 75% de dates son inferiores de 69,8 y el 25% restante superiores de 69,8
( ) El 25% de dates son inferiores de 69,8 y el 75% restante superiores de 69,8
( ) N.A.
e). Una de las siguientes medidas de resumen es para variable cualitativa:
( ) Mediana
( ) Media aritmética
( ) Moda
( ) Desviación estándar
( ) Coeficiente de variación
f). Un típico ejemplo de proporción es:
( ) Numero de habitantes/ cama hospitalaria
( ) Tasa de incidencia 0 densidad de incidencia
( ) Prevalencia
( ) Mortalidad infantil
( ) Mortalidad materna
g). En cierto país para cada 500 personas hay un médico, este indicador es:
( ) Tasa
( ) Razón
( ) Proporción
( ) P50
( ) N.A.
h). El indicador más cercano a una tasa es:
( ) Razón
( ) Proporción
( ) Mediana
( ) Media aritmética
( ) T.A.
i). La desviación estándar de una muestra de datos resulta cero (S = O), cuando:
( ) = 0[pic 9]
( ) = 0[pic 10]
( ) Nunca es igual a cero
...