Proceso cuyo resultado es imposible conocer anticipadamente.
Enviado por lezli14 • 29 de Agosto de 2017 • Tarea • 1.433 Palabras (6 Páginas) • 314 Visitas
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ESCUELA NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO
FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
GLOSARIO
GRUPO: 1171
Chávez Garcés Julia Leslie
N.L 15
GLOSARIO
Aleatorio: Relativo al azar. (Casualidad, coincidencia, o suerte.) Proceso cuyo resultado es imposible conocer anticipadamente.
Análisis de Correlación: Cálculos necesarios para obtener un índice o coeficiente que muestre el grado de relación lineal entre dos o más variables.
Análisis de Regresión: Cálculos necesarios para obtener una fórmula que exprese la relación entre dos o más variables.
Ancho de Clase: Conocido también como intervalo, rango o amplitud, está marcado por los valores inferior y superior que delimitan la clase.
Árbol de Probabilidad: Grafica que presenta los resultados posibles de un evento, así como la probabilidad de cada uno de ellos.
Asimetría: Conocida también como sesgo, es la característica de las partes de un conjunto, de manera que dos o más de ellas no corresponden en posición, forma o dimensiones, de una línea o de un plano.
Análisis Combinatorio: Rama de las matemáticas que se encarga del desarrollo de las técnicas y/o procedimientos para acomodar una colección de objetos o formar subconjuntos de la misma de acuerdo a reglas específicas.
Axiomas de Probabilidad: Son los postulados básicos sobre los que se construyó la teoría moderna de la probabilidad.
Estadística: Rama de las matemáticas que se encarga del desarrollo de los procedimientos y métodos científicos para la recopilación, organización, presentación y análisis de datos así como de su transformación en información e interpretación de la misma.
Estadística Descriptiva: Rama de la estadística que se encarga del desarrollo y aplicación de procedimientos para presentar y describir colecciones de datos a través de indicadores numéricos y gráficos.
Estadística Inferencial: Rama de la estadística que tiene como objetivo aplicar los resultados de estudios de una muestra a la población y emitir juicios o conclusiones sobre esa población en general.
Estimación: Es un valor estadístico obtenido a partir de la muestra.
Muestra: Una muestra es una colección de objetos obtenida de un conjunto mayor denominado población con el propósito de que represente a esta.
Parámetro: Es una propiedad o cualidad de la población que puede expresarse numéricamente.
Población: Colección de elementos con características medibles comunes que los ubican como miembros de una totalidad.
Desviación Estándar: Es una medida de variabilidad que corresponde a la raíz cuadrada de la varianza.
Distribución de Frecuencias: es una herramienta tabular que permite mostrar cómo se distribuyen las observaciones en los distintos intervalos o clases en que se ha dividido una colección de datos.
Histograma: Es una representación gráfica de la distribución de frecuencias que consiste en una serie de columnas o barras verticales, cada una de las cuales tiene como base un intervalo de clase y como altura, la frecuencia respectiva.
Intervalo de Clase: Cualquiera de los rangos en los que se acomodan los distintos datos en una distribución de frecuencias.
Marca de Clase: Es el punto medio de un intervalo de clase.
Clase: Conjunto de elementos que tienen características en común.
Curva de Frecuencias: Es una curva suavizada que sigue el perfil señalado por el polígono de frecuencias.
Desviación Media: Es el promedio de las diferencias, en el valor absoluto, de cada valor menos la media de un conjunto de datos.
Distribución de Probabilidad Binomial: Aquella en la que los resultados posibles son solo dos.
Distribución de Probabilidad de Poisson: Aquella en la que la media se presenta en unidades de tiempo o espacio.
Distribución de probabilidad normal: Aquella en la cual, a partir de un punto central de máxima frecuencia, los valores mayores y menores que la media se distribuyen simétricamente a derecha e izquierda y disminuyen gradualmente hasta desaparecer.
Error estándar del ajuste: Es una medida de los errores en que se incurre al sustituir los valores verdaderos observados por los resultantes de la fórmula de ajuste, y permite cuantificar una especie de promedio de dichas diferencias o errores.
Error Probable: Amplitud del intervalo del confianza a un lado y otro de un valor central.
Factorial de un número: Es el resultado de multiplicar ese número por todos los enteros positivos menores que él.
Frecuencia de clase: Es el número de elementos incluidos en la clase.
Frecuencia relativa: Es la relación, en porcentaje, de la frecuencia de clases respecto al total de frecuencias.
Límites de clase: Son los valores inferior y superior que delimitan una clase.
Media: Es un nombre genérico con el que por lo general se hace referencia a la media aritmética o promedio que se obtiene de dividir entre el número de observaciones un total obtenido mediante la suma de los valores.
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