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Práctica2: Estadística descriptiva


Enviado por   •  6 de Octubre de 2022  •  Documentos de Investigación  •  1.245 Palabras (5 Páginas)  •  70 Visitas

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Asignatura: Bioestadística

 Profesores:

 Grupos:

Grado: Medicina

       Sonia de Paz Cantos (sdepaz@uic.es)

 A1 y B2

Introducción a Jamovi (7/10/2022)

       Hipólito Pérez Martín (hperez@uic.es)

 A2 y B1

Práctica2: Estadística descriptiva

Aquí hay una descriptiva de las variables que contiene la base de datos:

  1. El archivo llamado bbdds1.omv, es la base de datos con la que trabajaremos y contiene las siguientes variables en población infantil (hasta 5 años de edad).

Tabla 1. Resumen de las variables

Nombre

Descripción

Valores

id

Código identificador del individuo

sexo

Sexo del niño/a

0 Hombre

1 Mujer

Tmp_tv

Tiempo de exposición television niño/a

En minutos

Tmp_tblt

Tiempo de exposición tableta niño/a

En minutos

Tmp_smrtp

Tiempo de exposición smartphone niño/a

En minutos

Peso

Peso del niño/a

En kg

Edad

Edad del niño/a

En años

Act_fis

Actividad física niño/a

Si/No

Tab

Exposición al tabaco del progenitor

Si/No

Nivel educativo

Estudios que posee el progenitor

1 Primarios

2 Secundarios

3 Universitarios

Estado_Peso al nacer

Escala peso al nacer niño/a

Alto peso al nacer

Peso mediano al nacer

Bajo peso al nacer

Peso_al_nacer

Peso al nacer niño/a


Os recuerdo que al cargar la base de datos hemos de eliminar las variables que no aparezcan aquí y no nos interesan. Además, debemos clasificar las variables en cuantitativas y cualitativas si Jamovi no lo ha hecho solo. Para ello debemos ir a Variables, Editar ([pic 1])  y se nos abrirá esta pestaña:

  • DATA VARIABLE: Nombre corto de la variable.
  • Description: Descripción más extensa de la variable.
  • Measure type: Tipo de variable (Nominal, Ordinal, Continuous, ID).
  • Data type: tipo de datos (Enteros, decimales o texto).
  • Missing values: Valores que corresponden a valores perdidos.
  • Levels: Niveles de la variable.

  1. Para describir las variables por separado, tanto cualitativas como cuantitativas, ve al apartado Analyses situado en la barra de herramientas superior y selecciona el menú Exploration. Debería aparecer la siguiente ventana:

[pic 2]

2.1.  A continuación describiremos la variable cualitativa dicotómica sexo, con los descriptivos y los gráficos adecuados:

  1. Introduce la variable sexo en el apartado de Variables
  2. ¿Para una variable cualitativa dicotómica tiene sentido calcular la tabla de frecuencias? En  caso afirmativo selecciónala
  3. En el apartado de Statistics, selecciona los descriptivos adecuados para una variable  cualitativa dicotómica
  4. En el apartado de Plots, selecciona el gráfico adecuado de los disponibles para una variable cualitativa

2.2.  A continuación describiremos la variable cuantitativa tiempo de pantalla de la televisión, con los descriptivos y los gráficos  adecuados:

  1. Introduce la variable edad en el apartado de Variables
  2. ¿Para una variable cuantitativa tiene sentido calcular la tabla de frecuencias? En caso afirmativo selecciónala
  3. En el apartado de Statistics, selecciona los descriptivos adecuados para una variable cuantitativa
  4. En el apartado de Plots, selecciona el gráfico adecuado de los disponibles para una variable cuantitativa

  1.  Para describir conjuntamente dos variables cualitativas, sitúate en el menú de Frequencies, y a continuación selecciona el apartado Independent Samples. Debería aparecer la siguiente ventana

[pic 3]

3.1.  A continuación describiremos las variables cualitativas actividad física dicotómica y sexo del paciente:

  1. Introduce la variable sexo en la ventana Rows.
  2. Introduce la variable edad dicotómica en la ventana de Columns.
  3. En el apartado Statistics desmarca la opción de Tests, este apartado lo veremos con más  detalle en la sesión 4.
  4. En el apartado de Cells pedimos que nos reporten los valores observados, y los porcentajes por fila, columna y totales
  5. En el apartado Plots, pedimos que nos reporte un gráfico de barras bivariado.

  1. Para describir conjuntamente una variable cuantitativa y una variable cualitativa, se describe la cuantitativa para cada nivel de la cualitativa. Sitúate en el menú Exploration. Como en el ejercicio “2” debería aparecer la siguiente ventana:

[pic 4]

  1.   A continuación describiremos la variable tiempo de pantalla de televisión según la variable sexo del paciente
  1. Introduce la variable edad en la ventana Variables
  2. Introduce la variable sexo en la ventana Split by
  3. En este caso, ¿tiene sentido calcular las tablas de frecuencias?
  4. En el apartado Statistics selecciona los estadísticos adecuados para describir la edad según el sexo del paciente.
  5. En el apartado Plots selecciona los gráficos adecuados para describir la edad según el sexo del paciente.
  1. Para describir dos variables cuantitativas conjuntamente, sitúate en el menú Regression, y  selecciona el apartado Correlation Matrix. Debería abrirse la siguiente ventana:

[pic 5]

5.1. A continuación describiremos las variables tiempo delante del smartphone y el peso conjuntamente.

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