RESOLUCIÓN MÉTODO SIMPLEX TABULAR
Enviado por proyectos electricos • 14 de Diciembre de 2022 • Apuntes • 713 Palabras (3 Páginas) • 51 Visitas
RESOLUCIÓN MÉTODO SIMPLEX TABULAR
Paso 1: Modelar el problema bajo parámetros de programación lineal, estableciendo la definición de variables, función objetivo y restricciones del sistema.
Paso 2: Estandarizar el modelo:
- Convertir inecuaciones en ecuaciones:
- Para “<=” incorporar una variable de holgura (+Hi)
- Para “>=” incorporar una variable de exceso y una artificial (-Ei + Ai)
- Para “=” incorporar una variable artificial (+Ai).
- Pasar, de ser necesario, el lado derecho de las restricciones a números positivos (valor de las variables básicas >= 0 ).
- Declarar que todas nuestras variables sean de naturaleza no-negativa.
- A la función objetivo original se le incorporan las variables de holgura y exceso con coeficiente cero. En los métodos artificiales, se debe considerar:
- Método de la M: se incorpora además el valor “M” acompañando cada variable artificial (+M para minimización y -M para maximización).
- Método dos fases: no se estandariza la función objetivo, pues la fase 1 contempla minimizar la sumatoria de variables artificiales.
Paso 3: Definir la solución básica inicial. En este paso, se traspasa el modelo estandarizado a la tabla simplex, estableciendo la solución básica inicial con las variables cuyo coeficiente es 1 en la matriz identidad.
| X1 | X2 | … | Xn | H1 | H2 | …. | Hn | E1 | E2 | …. | En | A1 | A1 | … | An | Solución |
Z |
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Variables |
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SIMPLEX TABULAR CON HOLGURAS:
Paso 4: Realizar las iteraciones necesarias, considerando:
- Determinar columna pivote (variable entrante) y fila pivote (variable saliente):
Maximizar | Minimizar | |
Variable entrante | De los coeficientes positivos de la función objetivo, considerar el más positivo | De los coeficientes negativos de la función objetivo, considerar el más negativo (La función minimizar no suele darse en el contexto de holguras) |
Variable saliente | El menor valor de la división “columna solución/columna pivote”, no considerando la fila de función objetivo, ni los coeficientes cero o negativos de la columna pivote |
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