Regresión lineal y serie temporal ciclica

Contenido

Introducción.        2

Objetivos.        2

Marco Teórico.        3

Regresión lineal        3

Serie Temporal Cíclica        4

Tabla de Datos.        4

Desarrollo.        4

Regresión Lineal Simple entre la llegada de turistas a la entidad y a la oferta de alojamiento.        4

Regresión lineal simple entre la llegada de turistas a la entidad y los accidentes de tránsito terrestre.        5

Regresión lineal simple entre la oferta de alojamiento y la población económicamente activa.        6

Serie temporal cíclica con la llegada de turistas a la entidad.        7

Serie temporal cíclica con la oferta de alojamiento.        8

Conclusión:        10

Introducción.

El presente trabajo de investigación que a continuación se presenta hace referencia a diferentes factores que concierne el estado de Quintana Roo, como bien sabemos, es uno de los estados con mejor oferta turística de todo el país, ya que es reconocido a nivel mundial por su belleza inigualable. Por tal motivo, se ha considerado como punto fundamental analizar factores como la llegada de turistas a la entidad, oferta de alojamiento, accidentes de tráfico y población económicamente activa, para saber si estos tienen relación y si de una forma u otra afecta o beneficia al estado.

La investigación, además de elaborar un marco teórico, ofrece datos estadísticos obtenidos de fuentes oficiales públicas y de gobierno como lo fue el INEGI (Instituto Mexicano de Estadística y Geografía), desde el año 2008 hasta 2015, que cubren distintas áreas de interés.

Las diferentes variables y datos recabados giraron en torno en relación de cinco aspectos. El primero, a la llegada de turistas a la entidad y la oferta de alojamiento, cuyos indicadores se obtuvieron por año para una mejor apreciación de la información, y con ello saber si tienen relación directa o no. En el segundo, de igual manera se realizó con el mismo objetivo, pero este involucrando la llegada de turistas a la entidad y los accidentes de tránsito terrestres. El tercero involucrando la oferta de alojamiento y la población económicamente activa. El cuarto y quinto aspecto con la llegada de turista a la entidad y la oferta de alojamiento respectivamente para conocer el comportamiento de las variables que cambian con el tiempo y que influyen entre sí.

Objetivos.

El objetivo de este trabajo es presentar un análisis que contemple lo que debe de considerarse para aplicar un modelo de regresión lineal simple y la serie temporal cíclica.

• Identificar la relación entre la variable de turistas que llegada la ciudad y la oferta de alojamiento y si hay situaciones que intervengan en el resultado.
• Determinar la relación de la llegada de turistas y los accidentes de tránsito y descubrir si existe directamente un problema en ello.
• Relacionar la oferta de alojamiento y la población económicamente activa.
• Dar a conocer el mejor y el peor año en la llegada de turistas a la ciudad.
• Conocer en qué año la oferta de alojamiento en el estado se incrementó y en qué año disminuyo, así como si supero las expectativas deseadas o no y cuáles fueron los factores que intervinieron en el resultado.
• Y para cada una de estas situaciones dar alternativas que solucionen problemas que se presenten.

Marco Teórico.

Regresión lineal

La regresión lineal simple como técnica de estadística analiza la relación de dos o más variables continuas, que se encarga de la predicción o estimación mediante modelos gráficos y matemáticos, en donde se conocen las variables dependientes a través de las independientes, puede ser aplicado tanto en situaciones controladas como no controladas. La regresión nos permite analizar la situación, interpretar y tomar una decisión, así como explicar y comunicar claramente los resultados. Estas son las fórmulas que se implementan para obtener y dar a conocer los resultados.

 Pendiente de línea de estimación de mejor ajuste, con la cual se puede conocer si la relación es directa o inversa y cuanto aumenta y en relación con x.[pic 1]

  Intersección en el eje Y [pic 2]

=bx + a  [pic 3]

 Error estándar de estimación lo que nos proporciona una medida de confiabilidad para el dato estadístico a partir de una muestra.[pic 4]

  Coeficiente de determinación es utilizado para medir la variación de los datos.[pic 5]

  Coeficiente de correlación.[pic 6]

Serie Temporal Cíclica

La serie temporal cíclica o variación cíclica refleja el comportamiento, que no necesariamente debe de ser periódico, puede ser con un periodo superior a un año. Permite hallar el valor esperado o pronostico cuando existen fluctuaciones en un cierto tiempo.

                       [pic 7][pic 8][pic 9]

 =a + bx +cx²[pic 10]

Tabla de Datos.

[pic 11]

Con la información recabada en la anterior tabla, se hizo el desarrollo de la investigación.

Desarrollo.

Regresión Lineal Simple entre la llegada de turistas a la entidad y a la oferta de alojamiento.[pic 12]

De acuerdo al procedimiento en conjunto (Anexo 1), donde se hizo el cálculo y desarrollo con cada una de las fórmulas, nos llevó a lo siguiente:

Podemos observar, que al ingresar los datos de los puntos, en este caso la llegada de turistas Y y la oferta de alojamiento X, así como la ecuación de la recta, y de acuerdo al resultado de coeficiente de determinación que fue de 0.507110763, se puede identificar que esta mediamente relacionado ya que al no llegar el valor a 1 no se relaciona completamente.                                                                                                                        

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