Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo

Nombre: Valeria Mendoza Cervantes Matrícula: 2699071

Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor: Ing. Gema Alejandra Rodríguez Ávila

Módulo: 3. Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo

Actividad: Integradora 3

Fecha: 2 de Febrero del 2014

Bibliografía: milenio, t. (02 de 02 de 2014). tec milenio. Recuperado el 02 de 02 de 2014, de tec milenio: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_151284_1%26url%3D

Ejercicios a resolver:

Parte I. Teoría

Investiga en fuentes confiables de información lo siguiente:

1. Regresión lineal múltiple:

a. ¿Qué es?

b. ¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?

c. ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad?

d. ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión?

2. Serie de tiempo:

a. ¿Qué es?

b. ¿A qué se refiere la autocorrelación?

c. ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos?

d. ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional?

e. ¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional?

f. ¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación?

g. ¿Qué es apalancamiento y cómo se relaciona con las observaciones atípicas?

Parte II. Práctica

Resuelve los siguientes ejercicios:

1. Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuánto puede ahorrar de julio a diciembre.

Mes Quincena Ahorro (pesos)

Enero 1 115

2 160

Febrero 1 102

2 176

Marzo 1 180

2 203

Abril 1 191

2 216

Mayo 1 210

2 249

Junio 1 227

2 254

a. Descompón la serie y pronostica el ahorro total de julio a diciembre.

b. ¿Cuál es el comportamiento de esta serie?

c. Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro?

3. Ahora Martín quiere fomentar su ahorro personal y ha identificado las variables que considera que han influido en su ahorro: los minutos que ha utilizado en celular y el salario quincenal.

Mes Quincena Ahorro (pesos) Salario (pesos) Celular (minutos)

Enero 1 115 2300 301

2 160 2325 250

Febrero 1 102 2350 332

2 176 2375 260

Marzo 1 180 2400 309

2 203 2425 237

Abril 1 191 2450 260

2 216 2475 253

Mayo 1 210 2500 298

2 249 2525 241

Junio 1 227 2550 235

2 254 2575 229

a. Obtén la ecuación de regresión múltiple usando ambas variables independientes.

b. ¿Cuál es el coeficiente de correlación?

c. ¿Cuál es el coeficiente de determinación?

d. Aplica el método de regresión paso por paso, ¿coinciden los resultados?

e. Si compruebas la relación mediante la prueba F, ¿es significativa?

f. Si Martín quiere ahorrar $450 la próxima quincena y sabe que recibirá $2600, ¿cuántos minutos tiene permitido llamar?

g. ¿Cuánto es la variación no explicada por el modelo?

h. ¿Consideras que Martín administra correctamente sus recursos?

i. ¿Cómo relacionas el uso de las herramientas vistas con el ahorro de Martín?

4. Elabora tus conclusiones.

Procedimientos:

Mes Quincena Ahorro (pesos) Salario (pesos) Celular (minutos) XY X^2 Y^2 y-y)^2 y pronosticada

Enero 1 115 2300 301 34615 13225 90601 1150.3403 307.73315 45.33533

2 160 2325 250 40000 25600 62500 291.84028 283.42429 1117.1832

Febrero 1 102 2350 332 33864 10404 110224 4214.1736 314.75571 297.36549

2 176 2375 260 45760 30976 67600 50.173611 274.78114 218.48208

Marzo 1 180 2400 309 55620 32400 95481 1757.0069 272.62035 1323.4788

...