Regresión

Aplicación de tipos de regresión.

Datos

65 76 80 93 51 62 70 73 82 86 78 60

69 81 86 95 53 60 75 73 86 88 77 63

Regresión Lineal Simple

Tabla de Datos

X Y X2 X*Y

65 69 4225 4485

76 81 5776 6156

80 86 6400 6880

93 95 8649 8835

51 53 2601 2703

62 60 3844 3720

70 75 4900 5250

73 73 5329 5329

82 86 6724 7052

86 88 7396 7568

78 77 6084 6006

60 63 3600 3780

Totales 876 906 65528 67764

Entonces:

b=((12 )(67764)-(876)(906)) / ((12)(65528)-(876)2)

b=1.02911392405

a=(906 - 1.02911392405*876)/12

a=0.374683544304

Por lo tanto, la recta de mejor ajuste es:

Y=0.374683544304+1.02911392405x

DIAGRAMA DE DISPERSION

Regresión Cuadrática

Tabla de Datos

X Y X2 X3 X4 XY X2Y

65 69 4225 274625 17850625 4485 291525

76 81 5776 438976 33362176 6156 467856

80 86 6400 512000 40960000 6880 550400

93 95 8649 804357 74805201 8835 821655

51 53 2601 132651 6765201 2703 137853

62 60 3844 238328 14776336 3720 230640

70 75 4900 343000 24010000 5250 367500

73 73 5329 389017 28398241 5329 389017

82 86 6724 551368 45212176 7052 578264

86 88 7396 636056 54700816 7568 650848

78 77 6084 474552 37015056 6006 468468

60 63 3600 216000 12960000 3780 226800

Totales 876 906 65528 5010930 390815828 67764 5180826

Parábola de Mejor Ajuste:

Y=-9.98545108451+1.3246419161x+-0.00205348714273x2

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Regresión logarítmica

Tabla de Datos

X Y XLn Y Ln Y X2

65 69 275.216922799 4.2341065046 4225

76 81 333.978135755 4.39444915467 5776

80 86 356.3477837 4.45434729625 6400

93 95 423.510550919 4.5538768916 8649

51 53 202.484887591 3.97029191355 2601

62 60 253.849362858 4.09434456222 3844

70 75 302.224167948 4.31748811354 4900

73 73 313.203539204 4.29045944115 5329

82 86 365.256478293 4.45434729625 6724

86 88 385.050966045

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