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Se definen las variables


Enviado por   •  13 de Agosto de 2023  •  Trabajo  •  797 Palabras (4 Páginas)  •  36 Visitas

Página 1 de 4

1.

Se definen las variables:

X: variable que denota horas laborales semanales trabajadas.

Y: variable que denota el ingreso mensual en miles de pesos.

Se construye la siguiente tabla a partir de los datos:

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

[pic 8]

40

750

3

120

2250

4.1671

310.8099

-35.9885

44

680

2

88

1360

15.9209

7157.2066

-337.5638

45

740

3

135

2220

43.8099

0.0957

2.0472

45

625

2

90

1250

29.2066

26367.9209

-877.5638

40

930

5

200

4650

6.9452

180839.4452

-1120.6952

38

730

2

76

1460

20.2066

192.9209

62.4362

41

650

4

164

2600

0.1276

32271.5561

64.1582

45

580

2

90

1160

29.2066

51085.7781

-1221.4923

35

660

2

70

1320

76.3495

12742.9209

986.3648

40

815

3

120

2445

4.1671

16955.4528

-265.8099

Totales

28

1153

20715

230.1071

327924.1071

-2744.1071

En la ultima fila se obtienen las sumatorias de cada columna, por lo tanto, se tienen los siguientes resultados:

 [pic 9]

    [pic 10]

     [pic 11]

 [pic 12]

    [pic 13]

     [pic 14]

a) En primer lugar se calcula el coeficiente de correlación:

[pic 15]

Reemplazando con los datos:

[pic 16]

Por otra parte, se calcula el modelo que estime el ingreso dado las horas semanales trabajadas, es decir:

[pic 17]

Se calculan las desviaciones de cada variable:

[pic 18]

[pic 19]

Luego se obtienen los coeficientes:

[pic 20]

[pic 21]

Entonces el modelo de regresión lineal es:

[pic 22]

Luego para una persona que trabaja 42 horas semanales su ingreso mensual estimado es:

[pic 23]

Ahora si se quiere obtener un intervalo de confianza sobre ese valor estimado, la formula a utilizar es la siguiente:

[pic 24]

Para calcular el error estándar de la estimación se añade una columna más a la tabla que contenga los valores estimados ingreso mensual según el modelo dada las horas semanales trabajadas:

[pic 25]

[pic 26]

[pic 27]

[pic 28]

[pic 29]

40

750

3

753.8763

45.0771

44

680

2

706.1749

1370.2527

45

740

3

694.2496

6279.3047

45

625

2

694.2496

9591.0068

40

930

5

753.8763

155097.7888

38

730

2

777.7270

4555.7313

41

650

4

741.9510

33819.9122

45

580

2

694.2496

26105.9299

35

660

2

813.5030

47126.3583

40

815

3

753.8763

11208.3202

Totales

28

7383.7335

295199.6818

...

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