Seguimiento De Los Procesos Industriales Químicos Utilizando La Teoría De Redes Complejas Con PCA

Seguimiento de los procesos industriales químicos utilizando la teoría de redes complejas con PCA

(Monitoring of chemical industrial processes using integrated complex network theory with PCA)

La esquemática planteada en este artículo trata, de los procesos industriales químicos, que a medida que ha pasado el tiempo han ido evolucionando hasta convertirse en sistemas de procesos más complejos, lo que ha conllevado a tener un mayor número de variables a controlar, lo que ha ocasionado un porcentaje de falla más significativo al momento de su ejecución. Y Si no se mejora estos sistemas de proceso el índice convivialidad se ira deteriorando. Para resolver esta dificultad se plantea un método de monitoreo de procedimiento, que combina la teoría de redes complejas con el análisis de componentes principales. se desarrolla El método de monitoreo proceso propuesto tiene en cuenta no sólo la información global de las variables medidas, sino también las relaciones entre ellos y sus vecinos. La idea básica del método propuesto es representar primero el proceso industrial química como una red compleja y luego para diseñar su función de red topológica dinámica para caracterizar la información de la estructura local de cada variable medida, y supervisar el proceso con técnicas de análisis globales convencionales. Para construir el modelo de red compleja, las variables de proceso medido se representan como nodos de la red. Los coeficientes de correlación canónica del kernel que se corresponden con diferentes variables medidas se promedian y se representan como extremo de la red. Un cambio dinámico en el método de umbral se aplica a la evolución de la compleja red, sobre la base de que, el grado medio dinámico (DAD) está diseñado para caracterizar la información de la estructura local de la variable medida. Dos estudios de casos, incluyendo un proceso de Tennessee Eastman (TE) de simulación simple y se emplean para evaluar el desempeño de monitoreo proceso del método propuesto. l esquema consta de dos pasos principales: los procedimientos de entrenamiento fuera de línea y los procedimientos de supervisión en línea. En los procedimientos de formación fuera de línea, las variables medidas que se recogen a partir de los datos de funcionamiento normales son primero normalizadas. En segundo lugar, el método descrito en la Sección 3.1 se utiliza para modelar un proceso industrial químico en una red compleja y para analizar las propiedades de red dinámicas. En este trabajo, se aplica un conjunto de umbrales de intervalos iguales a la red original complejo al considerar la interacción entre los aspectos estructurales y dinámicos. Con el cambio de umbral dinámico, se obtiene una red que corresponde a un umbral particular, y por lo tanto este enfoque nos proporciona un conjunto de redes que contiene características temporales de la red topológicas. Debido a la ocurrencia de fallo afectará el grado

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