TALLERES DE EXPLORACION

TALLERES DE EXPLORACION

INTRODUCCION[pic 1]

En la figura de arriba se logra visualizar varios tipos de capas las cuales se pueden identicar a partir de colores, lineas o punto,etc. De color amarillo tenemos las solicitudes para exploracion, de rojo encontramos las vias, en verde tenemos todos los municipios del pais, y en verde fluorecente la ciudad de valledupar, todo esto nos permite una mejor observacion de titulos y solicitudes, cabe destacar que aquí no se encuentran todas estas, si no solo una parte, ya que esto varia constantemente gracias a que se exploran terrenos y se solicitan permisos con mucha frecuencia.

GESTION DE CAPAS

Como se observa en la primera imagen encontramos una serie de líneas las cuales le atribuimos el nombre de curvas de nivel las cuales se proyectan por encimas de la capa (segunda imagen), las cuales son una útil representación de la superficie, ya que permiten visualizar de manera simultánea las áreas planas y empinadas (distancia entre las curvas de nivel), así como crestas y valles (polilíneas convergentes y divergentes). Siguiendo la polilínea de una curva de nivel determinada es posible identificar qué ubicaciones tienen el mismo valor. Las curvas de nivel también son una útil representación de la superficie, ya que permiten visualizar de manera simultánea las áreas planas y empinadas (distancia entre las curvas de nivel), así como crestas y valles (polilíneas convergentes y divergentes).

[pic 2]

aquí podemos observar que están marcadas las vías como polilíneas de color rojo, los polígonos los encontramos en color amarillo y se encuentran ubicadas todas las construcciones.[pic 3]

POLIGONOS DE VORONOI

Lo primero que debemos hacer, mucho antes de cargar los datos se configura el sistema de coordenadas en el cual tendremos ubicados nuestros datos, en este caso lo hacemos para Perú; damos clic derecho en layers propiedades y filtramos una vez ubicamos nuestra zona (19s) procedemos a cargar los datos que están en la hoja de Excel para esto debemos guardar esta como tipo: libro de Excel 972003, ya realizado esto ahora si cargamos nuestros datos al programa de la siguiente forma; nos vamos file posteriormente donde dice add data después a add xy data, ubicamos la carpeta donde se encuentra nuestro archivo le damos doble clic ya que no cargara la hoja de Excel si no los datos que allí están. Después de esto definimos las coordenadas y el mineral que se va a analizar en este caso son dos (TI & P), ya una vez cargado nuestro evento transitorio procederemos a convertirlo en una capa de la siguiente manera; en la tabla de contenidos damos clic derecho en bases events, luego donde dice data, export data, cuando damos clic aquí nos muestra una ventana para elegir nuestra carpeta de trabajo, le damos un nombre (se recomienda evitar los espacios) y lo guardamos como tipo: shipefile. Ya cargada nuestra capa real, procedemos a remover nuestra capa transitoria.

Luego crearemos nuestro polígono de voronoi, clic derecho en el espacio gris vacío y buscamos las herramientas de geoestadística y allí esta la opción exploración de datos y polígono de

voronoi, identificamos el campo a interpolar y seleccionamos nuestro mineral (titanio y fósforo), ya teniendo nuestro polígono nos mostrara una gama de colores siendo los colores más fuertes donde vamos a encontrar las mayores concentraciones y las de colores claros las de menores. De esta manera se priorizan aquellas zonas donde hay mayor concentración y esta la probabilidad de encontrar el mineral estudiado, lo guardamos como una capa para así obtener una mejor vista de nuestro análisis.

POLIGONO DE VORONI P (FOSFORO)

[pic 4]

POLIGONO DE VORONOI TI (TITANIO)[pic 5]

KRIGING (Cu)

Como bien sabemos este método está basado en modelos estadísticos que incluyen la autocorrelación, es decir, las relaciones estadísticas entre los puntos medidos. Gracias a esto, las técnicas de estadística geográfica no solo tienen la capacidad de producir una superficie de predicción, sino que también proporcionan alguna medida de certeza o precisión de las predicciones. Para realizar nuestra interpolación por este método lo primero que hacemos es cargar nuestros datos de la manera descrita anteriormente de la hoja de Excel, una vez realizado este proceso, se procede a utilizar la herramienta del kriging la cual se encuentra en el arctoolbox o en geostatistical analyst y allí en el histograma encontramos nuestra herramienta a utilizar, definimos todos nuestros datos como; las direcciones, los vectores y el mineral a trabajar en este caso el Cu (cobre) ya culminado esto se nos creara un mapa de error de interpolación (figura 1), a continuación no dirigimos a la tabla contenido y allí de damos clic a kriging para crear nuestro ráster una vez ya creado volvemos a nuestra capa de kriging damos clic y seleccionamos la opción cambiar la salida del error estándar de predicción y así se nos crea nuestro mapa de interpolación (figura 2), una vez realizado este proceso podemos comparar nuestros dos mapas para así ver donde se encuentra nuestra zona de mayor alteración.

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