ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

TAREA SEMANA 5 - Estadística bivariada


Enviado por   •  25 de Enero de 2023  •  Tarea  •  509 Palabras (3 Páginas)  •  171 Visitas

Página 1 de 3

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

DESARROLLO

[pic 8]

  1. Complete la tabla bivariada (subtotales, totales).

[pic 9]

  1. ¿Cuál es el promedio de edad de los que estudian 14 años?

[pic 10]

La edad promedio de los que estudian 14 años es de 28 años aproximado.

  1. ¿Cuál es la cantidad de años de estudios promedio para quienes tienen a lo más 30 años?

[pic 11]

Los trabajadores que tienen a lo más 30 Años el promedio es 13 años

  1. ¿Qué grupo de trabajadores presenta la edad más homogénea: los que tienen 12 años de estudio o 15 años de estudio?

12 años de estudio.

[pic 12]

15 años de estudio.

[pic 13]

El grupo que presenta mayor homogeneidad es el de 15 años, ya que presenta el coeficiente de variación más bajo, es decir, 12,88%

[pic 14]

  1. Calcule e interprete la covarianza.

                             Primero sacamos los promedios (x y)

                                                       

[pic 15]

                                                         

[pic 16]                                                   

   Al tener los promedios (x y) se puede multiplicar la variante lo que nos da la siguiente tabla

[pic 17]

  1. Calcule e interprete el coeficiente de correlación.

[pic 18]

[pic 19]

Podemos decir que el coeficiente entre los dos es cercano a 0, por lo que las pendientes muestran que la curva es ascendente y creciente.

[pic 20]

[pic 21]   [pic 22]

El jefe de RR.HH. plantea que, a mayor altura, menor es el peso de los trabajadores, ¿usted está de acuerdo? Justifique su respuesta.

El resultado que se obtiene de la covarianza es el siguiente: 63,012346 (es mayor a 0) Se sabe que la relación entre la altura y el peso de estos 9 trabajadores seleccionados es directa, es decir, a medida que aumenta la altura, aumenta el peso. Como vemos en el grafico a continuación. Por lo tanto, con este gráfico, podemos concluir que la suposición del jefe de recursos humanos es incorrecta.

[pic 23]

[pic 24]

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Ejemplo texto de lectura de IACC:

IACC. (2022). Estadística bivariada. Apoyo de recurso adicionales de Estadística Aplicada en la modalidad online. Semana 5

...

Descargar como (para miembros actualizados) txt (2 Kb) pdf (894 Kb) docx (899 Kb)
Leer 2 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com