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TAREA SEMANA 5 - Estadística bivariada


Enviado por   •  25 de Enero de 2023  •  Tarea  •  509 Palabras (3 Páginas)  •  156 Visitas

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DESARROLLO

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  1. Complete la tabla bivariada (subtotales, totales).

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  1. ¿Cuál es el promedio de edad de los que estudian 14 años?

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La edad promedio de los que estudian 14 años es de 28 años aproximado.

  1. ¿Cuál es la cantidad de años de estudios promedio para quienes tienen a lo más 30 años?

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Los trabajadores que tienen a lo más 30 Años el promedio es 13 años

  1. ¿Qué grupo de trabajadores presenta la edad más homogénea: los que tienen 12 años de estudio o 15 años de estudio?

12 años de estudio.

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15 años de estudio.

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El grupo que presenta mayor homogeneidad es el de 15 años, ya que presenta el coeficiente de variación más bajo, es decir, 12,88%

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  1. Calcule e interprete la covarianza.

                             Primero sacamos los promedios (x y)

                                                       

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   Al tener los promedios (x y) se puede multiplicar la variante lo que nos da la siguiente tabla

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  1. Calcule e interprete el coeficiente de correlación.

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Podemos decir que el coeficiente entre los dos es cercano a 0, por lo que las pendientes muestran que la curva es ascendente y creciente.

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El jefe de RR.HH. plantea que, a mayor altura, menor es el peso de los trabajadores, ¿usted está de acuerdo? Justifique su respuesta.

El resultado que se obtiene de la covarianza es el siguiente: 63,012346 (es mayor a 0) Se sabe que la relación entre la altura y el peso de estos 9 trabajadores seleccionados es directa, es decir, a medida que aumenta la altura, aumenta el peso. Como vemos en el grafico a continuación. Por lo tanto, con este gráfico, podemos concluir que la suposición del jefe de recursos humanos es incorrecta.

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Ejemplo texto de lectura de IACC:

IACC. (2022). Estadística bivariada. Apoyo de recurso adicionales de Estadística Aplicada en la modalidad online. Semana 5

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