Taller correlación

8. Se dan las siguientes hipótesis. Una muestra aleatoria de 15 observaciones pareadas tiene una correlación de  0.46. ¿Se puede concluir que la correlación entre la población es menor que cero? Utilice el nivel de significancia de 0.05.

Se rechaza Ho Si,t < −1.771        

[pic 1]        

Se rechazo Ho por que t es mayor que -1.771

10. Un estudio de 20 instituciones financieras de todo el mundo reveló que la correlación entre sus activos y las utilidades antes del pago de impuestos es 0.86. A un nivel de significancia de 0.05, ¿se puede concluir que hay una correlación positiva entre la población?

Ho: ρ ≤ 0        H1: ρ > 0        Rechazado Ho Si, t > 1.734                df = n-2= 20-2=18

[pic 2]        

Se Rechaza Ho  por que t es mayor a 1.734.  Hay una correlación positiva entre los activos y las utilidades antes del pago de impuestos.

12. La Student Government Association, de la Middle Carolina University, desea demostrar la relación entre el número de cervezas que beben los estudiantes y su contenido de alcohol en la sangre. Una muestra de 18 estudiantes participó en un estudio en el cual a cada uno se le asignó al azar un número de latas de cerveza de 12 onzas que debía beber. Treinta minutos después de consumir su número asignado de cervezas un miembro de la oficina local del alguacil midió el contenido de alcohol en la sangre. La información muestral es la siguiente.

[pic 3]

Utilice un paquete de software estadístico para responder las siguientes preguntas.

1. Elabore un diagrama de dispersión del número de cervezas consumidas y el contenido de alcohol en la sangre. Comente sobre la relación. ¿Parece fuerte o débil? ¿Parece directa o inversa?

[pic 4]

El diagrama de dispersión revela una relación directa positiva y una relacion de moderada a fuerte entre el número de cervezas y el contenido de alcohol en la sangre.

1. Determine el coeficiente de correlación.

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