Tema acerca de Qué es Muestreo

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Licenciatura en Comercio Internacional y Aduanas.

Asignatura: Estadística

Nombre del trabajo:

Tipos de Muestreo

Presentan:

Ma. Guadalupe Arroyo Rangel

Stephanie Escudero

Martha Esther Duarte Templos

Mariana de Jesús Guerrero Tovar

Itzayana Guerrero Trejo

Grupo: 2° ‘’A’’

Catedrático:

Mtra. Santiago Lucas Martínez

Tolcayuca, Hgo., 25 de Mayo de 2017.

¿Qué es Muestreo?

El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es  determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe  examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Concepto de Probabilidad

La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado al llevar acabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

Muestreo Probabilístico

Se basan en el principio de equiprobabilidad, ya que cada elemento del universo tiene una probabilidad conocida y no nula de figurar en la muestra, es decir, todos los elementos del universo pueden formar parte de la muestra.

Tipos de Muestreo Probabilístico

♣  Muestreo Aleatorio Simple

♣  Muestreo Aleatorio Sistemático

♣  Muestreo Aleatorio Estratificado

♣  Muestreo Aleatorio por Conglomerados

Muestreo Aleatorio Simple

La selección de la muestra se realiza en una sola etapa, directamente y sin reemplazamientos.

Se aplica fundamentalmente en investigaciones sobre poblaciones pequeñas y plenamente identificables, por ejemplo cuando disponemos de la lista completa de todos los elementos del universo.

Ventajas

♣  Es sumamente sencillo y de fácil comprensión.

♣  Permite el cálculo rápido de medias y varianzas.

♣  Está basado en la teoría estadística, por esta razón existen paquetes informáticos analizar todos los datos.

Desventajas

♣  Requiere que se posea un listado completo de toda la población.

♣  El trabajar con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

Muestreo Aleatorio Sistemático

Se utiliza en muestras ordenadas. Consiste en seleccionar al azar un elemento y a partir de él, incrementando un intervalo fijo, seleccionar toda la muestra.

Procedimiento

K=N/n

N: Tamaño del universo

n: el tamaño de la muestra

Primero se determina de qué tamaño es la muestra, una vez determinado el tamaño, se calcula el coeficiente de elevación, esto es, el cociente, la división, entre el tamaño del universo y el tamaño de la muestra.

Se opta por un número al azar que sea como el máximo coeficiente de elevación, un número entre 1 y K, a este número se le nombrará “i”.

Se debe de contar con un listado de todos los elementos del universo, donde i+K, i+2K, i+3K, i+4K, i+5K… de tal manera que se continúe hasta completar toda la muestra.

Ventajas

♣  Es de fácil aplicación.

♣  En algunas ocasiones no es necesario tener un listado de toda la población.

Desventajas

♣  Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones desniveladas.

Muestreo Aleatorio Estratificado

Se basa en dividir los elementos del universo en grupos, donde cada elemento del universo pertenece a un solo grupo, y el conjunto de los grupos forman la totalidad del universo. A cada grupo lo llamamos estrato.

Cuanto más homogéneos seas los estratos, más precisas resultaran las estimaciones.

Ventajas

♣  Se pueden obtener estimaciones más precisas y confiables.

♣  Puede realizar diferentes métodos de muestreo y/o estimación en determinados estratos, lo que permite reducir la varianza (desviación estándar) y por tanto disminuir el tamaño de la muestra.

♣  Facilita la coordinación y realización de los trabajos de campo.

Desventajas

♣  Los análisis son complicados

Muestreo Aleatorio por Conglomerados

Se realiza cuando es imposible el muestreo aleatorio simple debido al tamaño de la población.

En este tipo de muestreos la unidad muestral no son los elementos del universo, sino un conjunto de elementos que bajo determinados aspectos se puede considerar que forman una unidad.

Ventajas

♣  Resulta muy eficiente cuando la población es enorme.

♣  Minimiza Costos.

♣  No es necesario tener un listado de toda la población, pueden ser necesario solo de las unidades primarias del muestreo.

Desventajas

♣  El error estándar es mayor que en el muestreo aleatoria simple o estratificado.

♣  Es complejo su cálculo de error estándar.

Muestreo No Probabilístico

No se efectúa bajo normas probabilísticas de selección, durante sus procesos intervienen opiniones y criterios personales del investigador o no existe norma bien definida o validada. Por esta razón es aquel que se utiliza de forma empírica.

Tipos de Muestreo No Probabilístico

♣  Muestreo por Cuotas

♣  Muestreo Intencional o de Conveniencia

♣  Bola de Nieve

♣  Muestreo Discrecional

Muestreo por Cuotas

También denominado en ocasiones accidental. Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más representativos o adecuados para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.

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