Trabajo Colaborativo 1 Inferencia Estadística

Trabajo colaborativo 1

Selección de una Muestra, Diseño de Muestreo y Cálculos Inferenciales Estadísticos para el análisis de la congestión en la sala de urgencias

Presentado por:

ADAN LEONARDO pinilla

Código: 1013655624

Presentado A:

Francisco Javier Perera López

Código:

100403_168

Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD

Bogotá

2015

INTRODUCCIÓN

Al interior de este trabajo colaborativo intentamos adquirir los conocimientos de la unidad uno aplicándolos en sistemas comunes como la ejecución de estadísticas muéstrales en un hospital dando así a entender el componente practico de esta unidad. Lo que induce a seleccionar una muestra, cuya importancia radica en el proceso de consecución de datos que proporcionan la información suficiente y necesaria a cerca de la población, además que con la muestra se están utilizando menos recursos, debido a que sólo una parte de la población se encuentra bajo observación, lo que resulta significativamente beneficioso sobre todo cuando se trata de poblaciones grandes y dispersa. Otro aspecto que justifica la decisión de tomar una muestra es en casos donde se debe destruir los elementos de ésta, por ejemplo cuando se desea identificar el grado de vacío de un producto enlatado, la resistencia de un material y otros. En las encuestas de opinión sobre la preferencia de un producto se nota más claramente la utilidad de una muestra en contraste con la población, para conocer las preferencias de los consumidores y poder acomodar rápidamente el sistema de producción a dichos cambios.

Objetivo general

Que los estudiantes identifiquen los principios sobre población y muestra, métodos de muestreo, distribución de muestreo para medias, el teorema central del límite, aplicados al cálculo de tamaños de muestras pertinentes.

Objetivos específicos

• Comprender los conceptos de población y muestra.

• Identificar los diferentes diseños de muestreo y su utilidad en diferentes campos del saber.

• Conceptuar una distribución muestra y calcular las estimaciones requeridas, la varianza y el error de estimación para los mismos.

• Conocer y comprender los elementos del teorema central de límite y su utilidad.

• Determinar un tamaño de muestra representativo tanto para medias como para proporciones.

• Realizar aplicaciones en Excel y SPSS.

Contenido

Población:

Según nuestra base de datos corresponde al estudio de los pacientes que están siendo atendidos en la clínica foscal de Cundinamarca En el Área de Urgencias Allí se está tomando la cantidad de pacientes que llegaron allí en determinada fecha y hora para ser atendidos en la sala de urgencias esta población a trabajar son los pacientes de urgencias entre el 01 de agosto de 2014 y 15 de agosto de 2014. Distinguidos por la Hora el Sexo Fecha de nacimiento Y la edad en años distinguidos por la case de episodio, Por otro lado en el momento de la atención se evalúa la Forma atendida requerida si es una Urgencia o puede entrar en triage distinguidos a su vez por la Hora y la fecha correspondiente. Por Ultimo se evalúa el Estado del paciente por Fecha de Triage, Fecha de Urgencia u hora de la urgencia y Finalmente en su defecto LA fecha y hora de la Muerte o la fecha y hora del Egreso

Población: N= 7476 pacientes

Confianza: 95%

Significancia: 5%

Cuantil Z*: 1.96

Error: 5%

n=(N*Z_α^2 p*q)/(d^(2 ) (N-1)+Z_α^2 p*q)

N = Total de la población - Z_α^2= 1.96 al cuadrado (si la seguridad es del 95%) p = proporción esperada - q = 1 – p (en este caso 1-0.05 = 0.95)

d = precisión

Tamaño de muestra n= 365 pacientes

Tipo de muestreo M.A.S

Técnicas para Seleccionar la Muestra = Programa de Computador (Excel (=ALEATORIO ()*N))

2. Descripción de las variables y parámetros

Hay variables cualitativas y cuantitativas y los parámetros son: media, desviación, varianza proporción, diferencia de medias y diferencia de proporciones

VARIABLE CATEGORÍA TIPO

Sexo 1: Hombre

2: Mujer Cualitativa

Edad Menores de 5 años

Entre 5 y 18 años

Entre 19 y 65 años

66 años y mas Cuantitativa

Tiempo Atención Menos de 30 minutos

Entre 31 y 60 minutos

Más de 61 minutos Cuantitativa

Clase Triage 1: Consulta prioritaria

2: Urgencia no crítica

3: Urgencia crítica Cualitativa

Clase de episodio 1 Ambulatorio

2 Hospitalario Cualitativa

Aseguradora 1. Allianz seguro poliza medicall

2. Aseguradora solidaria estudiantil

3. Axa Colpatria seguros s.a. Soat

4. Bavaria sa

5. Colpatria medicina prepagada sa

6. Colsanitas sa

7. Consorcio sayp 2011 soat

8. Coomeva eps

9. Coomeva medicina prepagada sa

10. Ecopetrol s.a. Ct. No. Ma-5204436

11. Eps sanitas sa

12. Foscal programa magisterio

13. Foscal programa magisterio alto costo

14. Nueva eps sa

15. Pan american life de Colombia compañía de seguros s.a.

16. Positiva cia de seguros arp

17. Programa n. Eps pgp Piedecuesta

18. Programa nueva eps pgp hospitalario

19. Qbe seguros sa soat

20. Salud total eps

21. Secretaria salud rubro urgencias

22. Seguro de riesgos profesionales suramericana sa

23. Seguros Colpatria arp

24. Seguros Colpatria arp bolarq

25. Seguros del estado poliza soat

26. Suramericana de seguros soat

27. Suramericana sa poliza

28. Vg y at union temporal cuantitativa

Parámetros

Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística que describe alguna característica de la población.

Los parámetros sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Aunque existes varios parámetros estadísticos en este caso utilizaremos solo dos el promedio poblacional y proporcional poblacional.

Promedio poblacional

Proporción poblacional

Base de datos

caso

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