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TRABAJO COLABORATIVO NUMERO 1 INFERENCIA ESTADISTICA


Enviado por   •  26 de Octubre de 2016  •  Informe  •  1.649 Palabras (7 Páginas)  •  736 Visitas

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TRABAJO COLABORATIVO NUMERO 1

INFERENCIA ESTADISTICA

PRESENTADO POR

JHON JAIRO LOZANO

PRESENTADO A:

JEAMMY JULIETH  SIERRA

TUTORA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

INTRODUCCION

La inferencia es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población estadística a partir de una pequeña parte de la misma de forma matemática, permitiéndonos describir muestras y poblaciones empleando mediciones como la media, la mediana, la moda y la desviación estándar, comprendiendo aspectos importantes como; la toma de muestras, la estimación de parámetros, el contraste de hipótesis, el diseño experimental, la inferencia bayesiana y los métodos no paramétricos entre otros temas.

Por medio de la elaboración  de este trabajo desarrollaremos una serie de ejercicios pertinentes al contenido de la unidad uno del módulo de inferencia estadística, los cuales nos permitirán desarrollar destrezas en el conocimiento de las diferentes técnicas de muestreo, distribuciones muéstrales e intervalos de confianza.

TABLA DE CONTENIDOS

INTRODUCCION        

Desarrollo Punto N° 1        

Desarrollo Punto N° 2        

Desarrollo Punto N° 3        

Desarrollo Punto N° 4        

Desarrollo Punto N° 5        

Desarrollo Punto N° 6        

Desarrollo Punto N° 7        

Desarrollo Punto N° 8        

Desarrollo Punto N° 9        

Desarrollo Punto N° 10        

CONCLUSIONES        

BIBLIOGRAFIA        

DESARROLLO DE  LA PROPUESTA

Desarrollo Punto N° 1

  1. Realizar un mapa conceptual cuyo tema principal sea el muestreo. Debe tener el cuenta que esta contemple todos los hechos significativos de dicha temática .


[pic 1]


Desarrollo Punto N° 2

  1. De los siguientes salarios mensuales en miles de pesos de 30 jefes de personal de empresas textileras del centro del país.

 2.020,20

 3.575,80

 2.242,40

 698,80

 387,50

 767,70

 

 920,10

 628,70

 722,30

 873,10

 1.241,50

 614,40

 

 606,70

 3.600,00

 592,80

 747,70

 3.003,30

 672,90

 

 2.640,50

 770,70

 929,80

 525,90

 550,50

 1.210,20

 

 3.330,30

 3.147,60

 390,30

 880,80

 1.465,50

 3700,00

 

Seleccione cinco posibles muestras de tamaño 6, utilizando en Excel el comando para generar números aleatorios. (Ver módulo, pp.20.) Debe insertar en el documento a entregar formato .doc una hoja de cálculo de Excel, en dónde se evidencie la fórmula y los números aleatorios así como las unidades seleccionadas.

[pic 2]

[pic 3]

Desarrollo Punto N° 3

  1. Se debe tomar una muestra estratificada de tamaño n=80, de una población de tamaño N= 2000 que consta de cuatro estratos de tamaño N1= 500, N2=1200, N3=200 y N4=100. ¿Cuál es el tamaño de la muestra que se debe tomar en cada uno de los cuatro estratos si la distribución debe ser proporcional? (Ver en tópico 1 contenidos: Tamaños de muestras)

ESTRATO

N

n

1

500

20

2

1.200

48

3

200

8

4

100

4

TOTAL

2.000

80

n = 80

Estrato 1 =  =  = 20[pic 4][pic 5]

Estrato 2 =  =  = 48[pic 6][pic 7]

Estrato 3 =  =  = 8        [pic 8][pic 9]

Estrato 4 =  =  = 4[pic 10][pic 11]

Luego, el tamaño de la muestra que se debe tomar el estrato 1 es de 20, para el estrato 2 es de 48, para el estrato 3 es de 8 y para el estrato 4 es de 4.

Desarrollo Punto N° 4

  1. Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea las “Distribuciones Muéstrales”. Debe tener en cuenta que éste contemple todos los elementos significativos de dicha temática.

[pic 12]


Desarrollo Punto N° 5

  1. Dada la variable de interés número de horas a la falla de un dispositivo electrónico (N=5) y los datos de la población: X500, 350, 400, 480 y 470.

a. Halle la media y la varianza poblacional.

[pic 13]

[pic 14]

[pic 15]

[pic 16]

[pic 17]

[pic 18]

b. Seleccione todas las muestras posibles de tamaño tres (sin reemplazamiento).

...

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