Trabajo estadistica aplicada

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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE HONDURAS

CAMPUS LA CEIBA

ESTADISTICA I

Catedrático: Ing. Hector Castillo

201920020122

ALICIA CRISTEL CASTELLANOS HERNANDEZ

TAREA. ORGANIZACIÓN DE DATOS NUMERICOS

05 de febrero de 2020

INDICE

INTRODUCCION

En el presente informe encontraremos el desarrollo de la tarea de la clase estadística I, donde encontramos información básica sobre la estadística, definición, características, importancia, como sabemos la estadística es la ciencia que se encarga de la recolección, análisis e interpretación de datos numéricos, la estadística se encuentra en nuestra vida diaria, con la elaboración de censos, resultados, datos tabulados, graficas de barra, las cuales encontramos en noticieros, periódicos, que nos muestran la realidad en la que vivimos, asi mismo se utiliza en la empresa privada para facilitar la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.

Tipo: Selección múltiple.

Indicaciones: Los siguientes ejercicios ofrecen cuatro alternativas señaladas, escoger la alternativa correcta:

1. Son las características de los objetos o individuos que se utilizan de referencia para la recolección de datos.  

a) Inferencia estadística  

b) Muestro  

c) Variables   

d) Estadística descriptiva    

2. Es la rama de las matemáticas que examina las formas de procesar y analizar datos.  

a) Inferencia estadística  

b) Muestro  

c) Método científico  

d) Estadística     

3. Es una parte de la población que reúne similares características de la población que será analizada.  

a) Población  

b) Muestra   

c) Variables  

d) Estadística descriptiva    

4. Totalidad de los individuos, miembros, entes u objetos de los cuales se desea obtener una conclusión.  

a) Población   

b) Muestro  

c) Variables  

d) Estadística descriptiva  

5. Método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.  

a) Muestro  

b) Estadística Inferencial  

c) Población  

d) Estadística descriptiva 

6. Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra.  

a) Muestro  

b) Estadística Inferencial   

c) Población  

d) Estadística descriptiva    

7. El género, la filiación religiosa, tipo de automóvil que posee, estado de nacimiento y color de ojos son ejemplos de:  

a) Muestro  

b) Variables Cuantitativas  

c) Variables Cualitativas   

d) Estadística descriptiva    

8. El saldo en su cuenta de cheques, las edades de los presidentes de la compañía, la vida de la batería de un automóvil y el número de hijos que hay en una familia son ejemplos de:  

a) Muestro  

b) Variables Cuantitativas   

c) Variables Cualitativas  

d) Estadística descriptiva    

9. Son las que adoptan sólo ciertos valores y existen vacíos entre ellos.  

a) Variables Discretas   

b) Variables Cuantitativas  

c) Variables Cualitativas  

d) Variables Continuas    

10. Se representan con número enteros y decimales.  

a) Variables Discretas  

b) Variables Cuantitativas  

c) Variables Cualitativas  

d) Variables Continuas     

11. Describa con sus propias palabras la diferencia entre población y muestra.

R/

• Población es la totalidad de un grupo sobre el cual se realiza un análisis o estudio estadístico por ejemplo: estudiantes de la carrera de gerencia de negocios UTH
• Muestra: es una parte significativa de la población total sobre la cual se realiza un análisis o estudio estadístico, por ejemplo: estudiantes de la carrera de gerencia de negocios UTH campus La Ceiba.

12. ¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa?  De ejemplos.

R/

• La variable cualitativa son las que expresan cualidades que no pueden ser expresadas numéricamente por ejemplo: color de ojos, color favorito, carrera cursada, materia cursada.
• La variable cuantitativa son las que pueden expresarse numéricamente y que pueden desarrollar operaciones matemáticas por ejemplo: nota en el examen, promedio de graduación, edad, salario, peso, altura.

13. ¿Cuál es la diferencia entre una variable continua y una variable discreta?  De ejemplos.

R/

• La variable cuantitativa continua es la que puede representar un número infinito de valores entre dos valores cualquiera puede incluir enteros y decimales, por ejemplo el valor de una cuenta bancaria, la hora, el precio de un producto, el cambio del dólar.
• La variable cuantitativa discreta es la que puede representar un número finito de valores enteros por ejemplo la edad, el número de hermanos, número de jugadores de un equipo de futbol etc.

Tipo: Ejercicios prácticos.

1. Para estudiar el grupo sanguíneo de los alumnos de la carrera de Gerencia de Negocios, se toman 25 alumnos y se les pregunta por su grupo sanguíneo, obteniendo los siguientes resultados:    

 0, A, B, 0, 0, A, 0, AB, A, AB, A, 0, 0, B, 0, 0, B, 0, 0, B, A, A, 0, 0, A

 En este estudio estadístico tendremos:  

• Población: estudiantes carrera de gerencia de negocios de UTH
• Muestra:   estudiantes consultados por su grupo sanguíneo
• Tamaño de la muestra:   25 alumnos
• Característica estadística:   grupo sanguíneo
• Tipo de variable estadística:    variable cualitativa

2. Para saber el número de paquetes de folios que compran los alumnos de la educación secundaria de adultos se ha preguntado a 25 alumnos, obteniendo los siguientes datos:  

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