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Trabajo final gestión logística


Enviado por   •  11 de Noviembre de 2015  •  Trabajo  •  1.913 Palabras (8 Páginas)  •  221 Visitas

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Trabajo final gestión logística




                                     Profesor Enrique Faijo

                                                         Integrantes: Daniela Astudillo

                                                                           Elías Carrasco

                                                                         Josefa Silva

                                                                        Ignacio Parra

                                                                                 Alessandra Vargas

10 noviembre de 2015

Tabla de contenido

1.        Resumen ejecutivo        

2.        Introducción        

3.        Objetivos        

4.        Análisis        

5.        conclusión        

  1. Resumen ejecutivo

El presente documento hace referencia a un problema de modelamiento de optimización de un caso real del área productiva y logística de una empresa generadora de energía.

Se plantearon los supuestos y restricciones que nos ayudaron a optimizar el problema y encontrar el valor de la función objetivo que teníamos que validar, con un error pequeño permisible.

Para obtener la solución óptima, utilizamos el software comercial Solver, el cual fue utilizado planteando todas las variables de decisión que este caso hacia referencia y debíamos tomar en cuenta.

 

Teniendo como resultado un valor de $1.461.306 con un porcentaje de error de 0,113%, un error de $1.655 con referencia al valor dado por el caso.

Con la solución de este problema de optimización podemos tomar una decisión en la empresa de producción que nos haga maximizar las utilidades en los días mencionados.

  1. Introducción

El presente informe contiene la descripción de los objetivos , plan de desarrollo al modelo del problema planteado y su respectivo análisis.

Se busca modelar el problema real de producción y logística, planteado como “caso generación eléctrica”, con la finalidad de maximizar las utilidades que espera la empresa para los días viernes, sábado y domingo. Tendremos presente los supuestos expuestos en el caso y validar el resultado de la función objetivo.

La solución consiste en dar una política de producción para los días mencionados anteriormente, que cumpla con las restricciones del problema, optimice los recursos y maximice las utilidades.  Será resuelto por el programa Solver de Excel de uso comercial.

  1. Objetivos

Objetivo general :  Optimizar un problema real de producción y logística con un software de uso comercial (Solver).

Objetivos Específicos:  

  • Maximizar las utilidades de la empresa que genera electricidad.
  • Crear un plan de producción optimizado.
  • Validar el resultado de la función objetivo con un error bajo.

  1. Análisis

Etapa: Conceptualización

  1. Antecedentes del problema real

Buscar una política de decisión de producción que nos permita solucionar el problema y abastecer a los clientes que demandan la energía eléctrica. Tomando en cuenta los inconvenientes de la crisis energética en argentina, nuestro principal proveedor, lo cual se traduce, en incertidumbre la cantidad de combustible que nos llegara para poder producir.

  1. Descripción del problema

La empresa Nehuenco S.A. cuenta con una central de ciclo combinado para producir energía eléctrica para el sistema interconectado central, con lo que abastece a veinte mil familias. Se cuenta con una capacidad máxima de 100MW.

El combustible que se usa es gas natural proveniente de argentina, se toma esta opción por sobre el petróleo, por los costos asociados, ya que el uso de petróleo es 5 veces mas costoso. A su ves la superintendencia de electricidad y combustible no permite el traspaso de estos costos a los clientes.

Se utilizaran estanques de almacenamiento para el combustible, con costos relativamente bajos y sin limitantes operacionales técnicas.

Las cantidades con las que llega el combustible no son conocidas y la producción se debe basar en las probabilidad de flujo de gas. Estas probabilidades estarán designadas como baja (1000 kg) o alta (3000 kg). Con un costo de $1000 por kilogramo de combustible.

Partiendo como supuesto que el viernes se tiene probabilidad baja.

Probabilidad Flujo de gas

Flujo de Gas

Mañana

Pasado Mañana

Combinación

Probabilidades (%)

Alta (A)

A

A                                0.7

A-A

0,28

Baja (B)

A-B

0,12

 

0,4

B                               0.3

B-A

0,12

 

BB

0,48

...

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