Actividad: Problemas de Pronósticos

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Nombre: Cinthya Geraldine Rojas Diaz

Matrícula: ES1921017650

Grupo: (LT-LIOP2-2202-B1-002)

Asignatura: Investigación de operaciones II

Profesora: Delma Olivia Hernández Medina

Carrera: Licenciatura en Ingeniería en logística y transporte

Actividad: Problemas de Pronósticos

Fecha 31 de Agosto 2022

Introducción:

Para esta actividad utilizaremos métodos de resolución de problemas lineales simple así como el pronóstico utilizando los modelos de winters o Holt winters para bien como el nombre lo dice pronosticar de mejor manera el comportamiento de la demanda de tornillos pronosticando un 13vo mes para ayudar a la empresa además de que en el primer ejercicio ayudaremos a una empresa que utiliza vehículos guiados en donde aprenderemos a identificar las variables ya conocer el resto de datos qué pueden afectar e influir en el tiempo de congestionamiento por el que atraviesa.

Desarrollo:

- Observa el siguiente video y realiza un resumen de cómo resolver el problema expuesto:

https://www.youtube.com/watch?v=1B3dlvCz3ys 

Sí bien más que nada es seguir paso a paso las fórmulas indicadas sabiendo identificar cuáles son los valores que se realizarán y se colocarán dentro de la fórmula la cual nos permitirá resolver de manera automática sin la necesidad de una calculadora o de forma manual obteniendo así los resultados de forma directa.

2.- Resuelve el siguiente problema:

Problema 1 Regresión Lineal Simple:

Las bodegas modernas utilizan vehículos guiados computarizados y automatizados para el manejo de materiales. En consecuencia, la disposición física de la bodega debe diseñarse con cuidado a modo de evitar el congestionamiento de los vehículos y optimar el tiempo de respuesta. Se estudia el diseño óptimo de una bodega automatizada (Bodegas Alanís). La disposición empleada supone que los vehículos no se bloquean entre sí cuando viajan dentro de la bodega, es decir, no hay congestionamiento. La validez de este supuesto se verificó simulando por ordenador las operaciones de la bodega. En cada simulación se varió el número de vehículos y se registró el tiempo de congestionamiento (tiempo total que un vehículo bloquea a otro). Los datos se muestran en la tabla de abajo. Los investigadores están interesados en conocer la relación entre el tiempo de congestionamiento (hrs) y el número de vehículos.

a) Identifique la variable dependiente y la independiente

DEPENDIENTE Tiempo de congestionamiento

INDEPENDIENTE Número de vehículos

b) ¿Es significativa la dependencia lineal entre las variables? Tomar α = 0.05.

c) Obtén la recta de regresión que expresa el tiempo de congestión en función del número de vehículos.

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d) Predice linealmente el tiempo de congestión cuando el número de vehículos es de 12. ¿En qué medida es fiable tal predicción?

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