Resumen de distribuciones de probabilidad con variables aleatorias continuas

[pic 1]INSTITUTO CULTURAL DE OCCIDENTE

PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS

TERCER PERIODO

MARÍA ELISA  OSUNA OSUNA

#30 3°F

MATERIA: Probabilidad y Estádistica.

MAESTRA: Anya Valenzuela

INDICE

• Tarea: Resumen de distribuciones de probabilidad con variables aleatorias continuas                                                                                                        

• Actividad Integradora

• Primer examen del tercer periodo

• Actividad Integradora #2                                                                      

• Glosario                                                                                              

• Conclusión                                                                                        

INTRODUCCIÓN

El objetivo al realizar este portafolio de evidencias, precisamente, como dice el título, evidenciar lo que se ha trabajado en el semestre, recapitular las actividades y trabajos que se han realizado a lo largo de estos periodos, y lo que hemos aprendido en cada una de las diferentes dinámicas hechas, pero también recordar contenidos de actividades vistas en clase.

En este portafolio de evidencias comparto mis resultados con los temas aprendidos en clase, así como nuestras experiencias en el transcurso de la elaboración de los trabajos.

También tiene como objetivo evidenciar todo lo que se aprendió en clase y como se aprendió, con trabajos, tareas o actividades para reforzar cada uno de los temas que vimos.

Todos los trabajos y actividades que se mostraran a continuación son las evidencias realizadas en este sexto semestre y que me ayudaron para repasar los exámenes.

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GLOSARIO

• Variable Aleatoria: Es aquella cuyos valores provienen de la observación de un fenómeno o experimento aleatorio.

• Variable Aleatoria Discreta: Puede tomar un número finito o infinito contable de valores.

• Distribución de Probabilidad: Conjunto de una variable aleatoria y de las probabilidades asociadas a cada valor que pueda tomar.

• Distribución de Probabilidad Continua: Es aquella en la que la variable puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado.

• Distribuciones Continuas: Son una forma conveniente de representar distribuciones discretas que tienen muchos resultados posibles, todos muy cercanos entre sí.

• Distribución Normal estándar: Es una distribución normal con media o esperanza de 0 y desviación de 1

• Variable respuesta (Y): La que queremos explicar o predecir.

• Variable explicativa (X): Explican o predicen el comportamiento de la variable respuesta.

• Tabla de contingencia: Es una representación tabular de dos variables categóricas.

Conclusión

Este portafolio de evidencias incluye distintas actividades que ya fueron mencionadas y vistas anteriormente, las cuales como ya se dijo, ayudaron a una mayor comprensión en cada uno de los temas vistos en clase.

Este portafolio de evidencias no sirve solo para ordenar todos los trabajos de la materia, si no que se puede ver reflejado mi esfuerzo ante la materia con la calidad y calificación de cada uno de ellos.

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