DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS Y FRACCIONADOS 1

1.1 Definición de almacenes

La palabra almacén es un término muy popular en nuestro idioma, que ostenta un uso frecuente y que además es aplicado en varios contextos. Al local, espacio o lugar físico que está destinado para alojar mercancías o en el cual se venden productos al por mayor se lo designa almacén.

1.2 Funciones, actividades y responsabilidades del almacén.

La función de Almacén

La sección de Almacén se ocupa de la recepción, conservación y entrega interna a las distintas secciones productivas de los materiales necesarios para llevar a cabo las operaciones.

SEP SNESTDGEST

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE AGUASCALIENTES

INGENIERÍA INDUSTRIAL

METODOLOGÍA TAGUCHI

“PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS”

PROFESOR: M.C. CÉSAR ARTURO PUERTA JIMÉNEZ

ALUMN@S:

JOSE ARMANDO CRUZ VAZQUEZ

MARÍA FERNANDA DE LÉON MUÑOZ

EDNA LUCERO HERNANDÉZ ÁGUILAR

OSCAR EMMANUEL MALDONADO LUÉVANO

JOSE RUBEN VARGAS GARCÍA.

AGUASCALIENTES, AGS. 29 de marzo de 2017

CONTENIDO

UNIDAD 1. DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS Y FRACCIONADOS 1

Evaluación diagnóstica. 1

Actividad 1.1 4

Actividad 1.2 Diseño factorial 22 replicado 8

Actividad 1.4 Diseño factorial 22 replicado 18

Actividad 1.5 Diseño factorial 23 replicado 22

Actividad 1.6 Diseño factorial 23 replicado 27

Actividad 1.7 Diseño factorial 25 no replicado 30

Actividad 1.8 33

Actividad 1.9 37

Actividad 1.10 Diseño factorial 23 con repeticiones al centro 43

Actividad 1.11 Diseños factoriales fraccionados 53

Actividad 1.12 Diseños factorial fraccionado 23-1 53

Actividad 1.13 Diseños factoriales fraccionados a la mitad 55

Actividad 1.14 Diseños factorial fraccionados 27-4 56

Actividad 1.15 Diseños factorial integrador 25-1 62

UNIDAD 2. INGENIERÍA DE CALIDAD Y FUNCIÓN DE PÉRDIDA 62

Actividad 2.1 62

Actividad 2.2 62

Actividad 2.3 (QC = N) 62

Actividad 2.4 (QC = S) 63

Actividad 2.5 (QC = B) 63

Actividad 2.6 (Indicador OEC) 63

Actividad 2.7 (LossPlotManipulations 1) 63

Actividad 2.8 64

Actividad 2.9 (Loss Plot Manipulations 2) 64

Actividad 2.10 (LossPlotManipulations 2 y 3) 64

Actividad2.11(Loss nominal case) 66

Actividad 2.12 (Loss Plot Manipulations 4) 66

Actividad 2.13 (Loss Plot Manipulations 3 y 4) 67

Actividad 2.14 67

Actividad 2.15 67

UNIDAD 3. EXPERIM ENTOS CON ARREGLOS ORTOGONALES 68

Actividad 3.1 68

Actividad 3.2 68

Actividad 3.3 68

Actividad 3.4 69

Actividad 3.5 69

Actividad 3.6 69

Actividad 3.7 70

Actividad 3.8 (Estudio sobre la resistencia de una cubierta) 71

Actividad 3.9 71

Actividad3.10 71

Actividad 3.11 72

UNIDAD 4. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS 74

Actividad 4.1 (AnovaQualitek y Minitab) 74

Actividad 4.2 75

Actividad 4.3 76

Actividad 4.4 77

UNIDAD 1. DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS Y FRACCIONADOS

Evaluación diagnóstica.

Resuelve las siguientes cuestiones con base en tus conocimientos previos:

Escribe qué es un diseño de experimentos. Un diseño de experimentos es una serie de pruebas que se diseñan y se realizan para poder llegar a un fin.

Enlista los diseños de experimentos que conozcas.

Experimento científico

Experimento de muestreo

Experimento aleatorio

Enlista los pasos o procedimiento para efectuar un diseño de experimentos.

Identificación del problema.

Definir Objetivos.

Planeación.

Desarrollo (Realización de las pruebas necesarias)

Obtención de resultados.

Conclusiones.

Dados los siguientes diseños de experimentos, identifica qué tipo de diseño de experimento es en cada caso:

Diseño completamente aleatorizado, un solo factor de diseño

Diseño de bloques completos al azar

Diseño factorial completo

Se tienen dos proveedores de una pieza metálica, cuyo diámetro ideal o valor objetivo es igual a 20.25 cm. Se toman dos muestras de 14 piezas a cada proveedor y los datos obtenidos se muestran en la siguiente tabla:

Proveedor Diámetros de las piezas de cada proveedor

1 21.38 20.13 19.12 19.85 20.54 8.00 22.24

21.94 19.07 18.60 21.89 22.60 18.10 19.25

2 21.51 22.22 21.49 21.91 21.52 22.06 21.51

21.29 22.71 22.65 21.53 22.22 21.92 20.82

Describe un procedimiento de aleatorización para la obtención de los datos. Puede llevarse a cabo por medio del software Excel introduciendo la formula siguiente: =aleatorio

Prueba la hipótesis de igualdad de varianzas. Se rechaza la hipótesis nula

Prueba la hipótesis de igualdad de los diámetros de los proveedores en cuanto sus medias. Se rechaza la hipótesis nula ya que son diferentes.

Si las especificaciones para el diámetro son 20.25 mm ± 2.25 mm, ¿cuál proveedor produce menos piezas defectuosas? El proveedor número 2.

21.38 20.13 19.12 19.85 20.54 8 22.24

21.94 19.07 18.6 21.89 22.6 18.1 19.25 3.61

21.51 22.22 21.49 21.91 21.52 22.06 21.51

21.29 22.71 22.65 21.53 22.22 21.92 20.82 0.53

PROVEEDOR 1.

PROVEEDOR 2.

Actividad 1.1

Lee cada uno de los artículos de investigación proporcionados por el maestro. Para cada artículo identifica los aspectos enlistados en la siguiente tabla:

Nombre de las personas involucradas en el proyecto de investigación experimental:

Dr. Ing. Martin Tanco, Dra. Laura Ilzarbe, Dra. Elizabeth Viles y Dra. M. J. Álvarez.

El gerente

...