Procesos de manufactura
Enviado por santosedgar • 14 de Septiembre de 2015 • Apuntes • 3.528 Palabras (15 Páginas) • 259 Visitas
Nombre: Ricardo Rangel Loza Edgar Mauricio Guerra Leonardo Mata Ignácio Sardeneta Ivan Hernandez Rosales Rogelio Garcia Emmanuel Yosiro Medina Cuellar Edgar Cacho de lós Santos Manuel Alejandro Garcia Jesus Garcia | Matrícula: 2715947 2716372 2718595 2708211 2717342 2720209 2719411 2706535 2722964 2713049 |
Nombre del curso: Análisis, Mejora y Control de Sistemas de Calidad | Nombre del profesor: Pedro Tovar |
Módulo: 2 | Actividad: ejercicio de Terminales eléctricas PCO4W |
Fecha: 06/07/2015 | |
Bibliografía: Douglas, M. (2014). Guía del participante para Lean Six Sigma Green Belt de Sigma Pro. Estados Unidos: Sigma Pro Inc. Parte 2. |
Objetivo: Realizar un Gage RyR, realizar la operación para verificar que tu proceso este estable, obtener el Cpk/ Ppk de la ( Simple-Sixpack) y terminar con un DOE
Procedimiento: Realizar mediciones de las 25 piezas 2 veces, cada operador,
Conclusión GAGE R&R:
El aparato Gage no es apto para cumplir su función ya que el estudio GAGE R&R hecho por minitab en relación al aparato de medición, arroja que no es confiable debido a que no está en el límite de tolerancia para poder validar correctamente la medición, su porcentaje de variación es de 31.7%, siendo que la variación minia permitida para validar dicho sistema es de 30%.
Al igual que el aparato de medición (Gage) los operadores no son confiables para realizar las medidas ya que en el estudio GAGE R&R hecho en el sistema minitab, tampoco están en el límite de tolerancia para realizar la medición correctamente y no se puede tener tanta consistencia en sus mediciones, el porcentaje de variación de los operadores es de 69.3% siendo que la variación mínima permitida para poder validar el sistema de medición es de 30%.
En ambos casos y como se arrojó en el estudio hecho, hay mucha variación en las medidas, lo que indica que para mejorar esta variable es necesario cambiar de aparato de medición, así como capacitar a los operadores sobre la manera correcta de realizar la medida.
[pic 2][pic 3]
¿El proceso es estable?
Como podemos ver en la siguiente grafica el proceso no es estable ya que existen causas especiales que se tienen que atacar para que nuestro proceso sea estable y poder aplicar las herramientas de calidad.
[pic 4]
Conclusión Cpk
Se aplicó el análisis de capacidad del proceso de la pieza de la Terminal Eléctrica según la matriz de posibles defectos, siendo la media del barril una de las principales causas de defectos usando la herramienta SixPack de la herramienta Minitab donde arroja un resultado de Cpk de 2.49 y eso marca que es superior al margen establecido y que es capaz de cumplir los requerimientos del cliente y el grado de aceptación.
No es necesario mover las tolerancias aunque la campana este cargada hacia el límite inferior y los resultados están cargados hacia el límite superior esto es optimo ya que las partes por millón es de cero defectos en las muestras
[pic 5]
Conclusión DOE
Con la ayuda del DOE nos permite tener la posibilidad de usar valores más específico, óptimos para un proceso más adecuado y con los correctos valores necesarios para no desperdiciar materia prima esencial para el desarrollo de los productos y solo utilizar las medidas exactas en cada etapa del proceso, también tenemos como opción manipular y determinar el valor o las especificaciones necesarias que está pidiendo el cliente.
Las especificaciones que se requieren para desarrollar una buena producción y estandarizar el procesos son:
- Temperatura 55.49
- Tiempo 24.76
- Presión 10.0
- Tiempo 1619.53
- Duración 17.5
- Punto de roció 21.91
Diseño factorial fraccionado
Factores: 6 Diseño de la base: 6, 16 Resolución: IV
Corridas: 16 Réplicas: 1 Fracción: 1/4
Bloques: 1 Puntos centrales (total): 0
Generadores del diseño: E = ABC, F = BCD
Estructura de alias
I + ABCE + ADEF + BCDF
A + BCE + DEF + ABCDF
B + ACE + CDF + ABDEF
C + ABE + BDF + ACDEF
D + AEF + BCF + ABCDE
E + ABC + ADF + BCDEF
F + ADE + BCD + ABCEF
AB + CE + ACDF + BDEF
AC + BE + ABDF + CDEF
AD + EF + ABCF + BCDE
AE + BC + DF + ABCDEF
AF + DE + ABCD + BCEF
BD + CF + ABEF + ACDE
BF + CD + ABDE + ACEF
ABD + ACF + BEF + CDE
ABF + ACD + BDE + CEF
[pic 6]
Regresión factorial: Y vs. TEMPERATURA, TIEMPO, PRESION, TIEMP. COCIO, DURACION CI, ...
Análisis de Varianza
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Modelo 15 3677.71 245.180 * *
Lineal 6 1676.36 279.393 * *
...