VARIABLES DICOTOMAS

VARIABLES DICOTOMAS

Una vez realizada la estimación, podemos efectuar contrastes de hipótesis sobre los parámetros. Los principales puntos de hipótesis que vamos a formular en el modelo de regresión se refieren a conjuntos de restricciones lineales exactas sobre los parámetros.

De manera conjunta las variables independientes explican en el modelo a la variable dependiente.

Podemos observar que en esta prueba la variable TIN es estadísticamente significativa y explica a la variable independiente con una probabilidad .97%.

Se realizo la prueba de variables redundantes la cual desplazo a la inversión extranjera y en el modelo no esa significativa con una probabilidad del 0.0001

Podemos observar en el correlograma que los residuos tienen un comportamiento estable ya que ninguno sale de las bandas de confianza y presentan normalidad y no tenemos problemas de correlacion.

En el histograma las graficas podemos observar podemos observar un comportamiento de campana y el comportamiento es de lepto curtosis ya que nuestra probabilidad es mayor a 3 y en Jarque bera es mayor a 5 por lo que no existe normalidad.

Se realiza una regresión auxiliar donde la variable dependiente es el residuo, conservándose las variables explicativas, y sumándole como una nueva variable el residuo rezagado para observar si existe relación entre un residuo y el residuo rezagado.

Variables cualitativas

Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

• Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, grave.

• Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos

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