ANALISIS DE PRODUCCION DE “LA GRANJA DE JUAN S.A.S”

PROYECTO DE AULA

 GERENCIA DE PRODUCCION

ANALISIS DE PRODUCCION DE “LA GRANJA DE JUAN S.A.S”

INTEGRANTES:

LAURA JOHANNA CORREA TEJADA

ANDRES HOYOS CARVAJAL

MARIA FERNANDA BEDOYA

BRANDON ALEXIS RODRIGUEZ DELGADO

DOCENTE:

VERONICA MARRERO TRUJILLO

INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANO

GERENCIA DE PRODUCCION

2021

TABLA DE CONTENIDO

1. Introducción
2. Objetivo general
3. Objetivos específicos
4. Metodologías aplicadas y resultados obtenidos
5. Recomendaciones

Introducción

Desde el principio de las civilizaciones la humanidad a buscado obtener los mejores resultados productivos mediante diferentes métodos, si bien en la época, por ejemplo, de la civilización egipcia su producción se pronosticaba y se limitaba a las crecidas anuales del rio Nilo y la astrología que por cierto se obtenían resultados óptimos para la época. En la actualidad y desde los comienzos de la revolución industrial, se han estudiado diferentes métodos que permiten a las empresas estudiar los posibles movimientos del sector en el que operan de la mano de sus datos históricos.

En la actualidad es imposible descifrar el futuro, pero contamos con diferentes metodologías que permiten a las empresas optimizar recursos y mejorar su productividad, es por esto que a lo largo de este proyecto se evidenciarán herramientas como que permitirán ver posibles comportamientos de la demanda en un futuro y estrategias que sirven para sacar el mayor provecho posible en materia de producción para satisfacer al menor costo posible la demanda de dichos pronósticos.

La empresa “LA GRANJA DE JUAN S.A.S” es una empresa dedicada al procesamiento de carne de res, cerdo y pollo que actualmente cuenta con el 15% por ciento de la producción del departamento del Meta de dichos productos. Esta empresa busca sacar el mayor provecho de su musculo productor para el 2020, es por esto por lo que podremos a disposición los conocimientos adquiridos en clase para lograr satisfacer las necesidades de la empresa.

Objetivo general

Aplicar, entender e interpretar los diferentes métodos expuestos en clase con el fin de desarrollar el proyecto propuesto. Para así optimizar la producción y los costos mediante estrategias que permitan establecer decisiones que repercutan en resultados positivos tanto en los clientes como en los socios de la compañía.

Objetivos específicos

Evaluar el comportamiento del sector y de la empresa mediante datos históricos recopilados en bases de datos confiables.

Definir a partir de los temas abordados en clase el pronóstico más acertado para cada tipo de producto.

Encontrar mediante metodologías de planeación agregada la estrategia que mas se acomode a la necesidad del problema.

Presentar los resultados obtenidos

Metodologías aplicadas y resultados obtenidos

En primera medida se recopilaron los datos históricos de producción de carne de res, porcina y avícola de entre el año 2016 y 2019, para después sacar el porcentaje de producción que le corresponde al departamento del Meta seguido de sacar el porcentaje que lo corresponde a la empresa en cuestión. Cifras en toneladas.

Pronostico y planeación agregada de res.

Basándose en el gráfico de la demanda de los años recopilados, se logró deducir que si bien la línea de tendencia tiene una leve inclinación que nos podría indicar un tipo de demanda con tendencia, la línea que conecta los puntos de producción se asemeja más a un tipo de compartimiento estacionario. Por tal motivo el promedio móvil, promedio simple, promedio ponderado y el suavizamiento exponencial simple serían los tipos de pronósticos que se deben aplicar.

[pic 1]

Después de aplicar los diferentes tipos de pronósticos y calcular sus medidas de error se identifico que el promedio simple es el que mas se acerca a un pronostico acertado ya que aplica con la mayor cantidad de medidas de error con menor valor porcentual. Sin embargo, cabe destacar que el parámetro ME tiene un valor negativo lo cual indica que se podrían presentar faltantes para satisfacer la demanda real. El MAPE nos indica la proporción de error en comparación con la demanda real, un valor bueno suele estar entre 0,0 y 0,5, para este caso en especial no se está dentro del valor óptimo, pero es el que más se acerca.

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