ANOVA Y COMPARATIVOS

TALLER DE BONIFICACION MINITAB 18

Se quiere evaluar la eficacia de distintos almacenes mediante un rango de calificación dado de 1 a 10 en donde la máxima calificación se le atribuye al almacén con mayor inclusión en el mercado de la costa atlántica. Comparando cada uno de dichos almacenes se quiere entender cuáles son los comportamientos del consumidor hasta la época actual, determinando cuales han sido los almacenes que están convirtiéndose en competidores fuertes en el área. Para ello se tomaron valores económicos y de ventas en los últimos 5 años y respecto a esos valores se clasifico en el rango de 1 a 10 cada almacén.

Los valores obtenidos según el rango establecido para cada almacén en las ciudades costeras de Colombia son:

ALMACENES

2014 9 1 2 1

2015 8 6 3 3

2016 9 7 5 6

2017 7 5 6 6

2018 9 8 7 4

ANOVA de un solo factor

Método

Hipótesis nula Todas las medias son iguales

Hipótesis alterna No todas las medias son iguales

Nivel de significancia α = 0,05

Se presupuso igualdad de varianzas para el análisis.

Información del factor

Factor Niveles Valores de los tratamientos

Almacén 4 Ara; D1; J Y B; Olímpica

Análisis de Varianza

Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p

Almacén 3 57,20 19,067 4,51 0,018

Error 16 67,60 4,225

Total 19 124,80

Nuestro valor de F según tablas fue de 3,007 comparado con el generado de 4,51 podemos determinar la siguiente comparación:

F Tablas ≤ F ej

Respecto a la desigualdad generada, podemos afirmar que en cuanto al Análisis de varianza se propone un rechazo de la Ho establecida al inicio.

Medias

Almacén N Media Desv.Est. IC de 95%

Ara 5 5,40 2,70 (3,45; 7,35)

D1 5 4,600 2,074 (2,651; 6,549)

J Y B 5 4,000 2,121 (2,051; 5,949)

Olímpica 5 8,400 0,894 (6,451; 10,349)

Desv.Est. agrupada = 2,05548

En base a la información obtenida en el análisis de las medias hemos podido hacer más evidente la fuerza competitiva que ha tenido el almacén (Olímpica) en los últimos años con una media muy superior a sus competidores.

Ahora bien, entiéndase la desviación estándar como la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media, se puede observar un mayor grado de dispersión en los datos para el almacén Ara el cual es bastante notoria su aumento notorio del 2014 en adelante.

Resumen del modelo

S R-cuad. R-cuad.

(ajustado) R-cuad.

(pred)

2,05548 45,83% 35,68% 15,36%

Comparaciones en parejas de Tukey

Agrupar información utilizando el método de Tukey y una confianza de 95%

Almacén N Media Agrupación

Olímpica 5 8,400 A

Ara 5 5,40 A B

D1 5 4,600 B

J Y B 5 4,000 B

Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.

Pruebas simultáneas de Tukey para diferencias de las medias

Diferencia de niveles Dif de las medias EE de diferencia IC de 95% Valor T Valor p ajustado

D1 - Ara -0,80 1,30 (-4,52; 2,92) -0,62 0,926

J Y B - Ara -1,40 1,30 (-5,12; 2,32) -1,08 0,708

Olímpica - Ara 3,00 1,30 (-0,72; 6,72) 2,31 0,138

J Y B - D1 -0,60 1,30 (-4,32; 3,12) -0,46 0,966

Olímpica - D1 3,80 1,30 (0,08; 7,52) 2,92 0,044

Olímpica - J Y B 4,40 1,30 (0,68; 8,12) 3,38 0,018

Nivel de confianza individual = 98,87%

Con los valores obtenidos en la diferencia de medias y comparadas con el valor diferencial de “EE diferencia” podemos reforzar la hipótesis alternativa respecto a que los datos en la muestra difieren en sus medias por categoría, Olímpica es significativamente diferente de los demás almacenes en especial D1 y J Y B, Ara puede tender a ser no muy significativamente diferente a ninguno de los almacenes pero tanto D1 como J y B tienen datos en los que se resaltan su diferencia de medias con los demás almacenes en cuanto a los calificativos asignados.

• En la siguiente grafica se tienen los diferentes almacenes evaluados y en ellos sus respectivos intervalos de forma simultánea, la intersección de estos con el valor 0 me relacionan una posibilidad de similitud de medias.

Grafica de ICs mediante test de Tukey

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