ANÁLISIS DE LA VARIANZA . ÀREA DE LOGÍSTICA

Universidad Latinoamericana

Estadística 2

Gerson Villa González

RES 342

Martha Elena Fernández Lazos

28 de agosto de 2021

[pic 1]

SEMANA 3

ANÁLISIS DE LA VARIANZA

ÀREA DE LOGÍSTICA

INTRODUCCIÓN:

El análisis de la varianza ANOVA es se utiliza para comparar las varianza entre las medias de diferentes grupos y poder determinar si existe alguna diferencia entre estas medias.

“ El análisis de varianza ANOVA es un método de prueba de igualdad de tres o más medias poblacionales, por medio del análisis de las varianza muestrales” (Triola, 2013, p. 629).

Éste análisis se utiliza con datos que nos permiten distinguir entre sí a las distintas poblaciones. Por lo general se utiliza cuando hay una única variable o un único factor independiente con el objetivo de investigar si las variaciones o los diferentes niveles de ese factor tiene un efecto que se puede medir sobre una variable dependiente.

Nos ayuda a comparar simultáneamente varias medias poblacionales. Siendo su objetivo comparar la hipótesis nula de que todas las muestras provienen de poblaciones normalmente distribuidas con medias iguales.

DESARROLLO:

Alerce Austral debe enviar un pedido de diversos artículos producidos en la planta de la Ciudad de México, CDMX, a su tienda ubicada en Guadalajara. El gerente de la planta en la CDMX decide hacer el envío por avión, por lo que el director de transporte le sugiere posibles vías para trasladar la carga desde la planta hasta el Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México (AICM): el Viaducto Miguel Alemán, Río la Piedad y Río Churubusco. El director de Transporte, a su vez, quiere analizar el tiempo que tardarían en transportar la carga desde la planta hasta el AICM por cada una de las vías sugeridas y, luego, comparar los resultados. La recopilación de los datos muestrales que se reportaron en minutos se registran en la tabla 2.

1 Formular las hipótesis

Ho: (las medias son iguales): m1=m2=m3

H1: no todas las medias son iguales

2 El nivel de significacia es de 0.025

3 Realicé en excel en análisis de la varianza de un factor:

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4 Para la prueba de decisión, determiné los grados de libertad

Para obtener el numerador k-1= 7 (núemro de muestras menos 1)

Para el denominador saqué la muestra global (16) de denominé n por lo que hice:

n-k= 16-8= 8

En la tabla F de valores críticos de distribución F (0.025) me mostró que la regla de decisión es de 4.52

Lego a la conclusión que se acepta Ho pues no hay diferencias significativas al transportar las cargas por cada una de las vías sugeridas.

¿Existe alguna diferencia en los tiempos empleados en transportar la carga desde la planta en la CDMX hasta el AICM a través las tres vías recomendadas?

Existen diferencias entre las vías recomendadas no muy significativas, pero si tienen un mínimo espacio de tiempo entre éstas.

¿Son iguales o diferentes las desviaciones estándar de cada una de las vías escogidas? En caso de ser diferentes, explica qué implica dicha diferencia en términos estadísticos.

Para determinar la desviación estándar lo hice con ayuda de excel:

[pic 3]

Son diferentes, la desviación estándar nos enesña que tan disperasa está la muestra con respecto a la media.

¿Qué tipo de análisis estadístico empleará para responder la interrogante? Fundamenta tu respuesta.

Utilicé el análisis ANOVA pues se trata de datos de más de tres muestras diferentes.

¿Qué estadístico de prueba debe utilizar? ¿Por qué?

El estadístico de prueba F para poder determinar por que es aceptada la hipótesis nula y/o saber si hay diferencias significativas al transportar las cargas por cada una de las vías sugeridas.

CONCLUSIONES:

No se obtuvo una diferencia significativa de la que el director se tenga que preocupar, siendo todas las opciones viables para transportar los artículos de la planta de la ciudad de México hacia el aeropuerto.

El análisi ANOVA es un método estadístico que permite nos permite descubrir si los resultados de una prueba son significativos, y así poder determinar si es necesario rechazar la hipótesis nula o aceptar la hipótesis alternativa.

REFERENCIAS

Bernal, A. and Rozo, J., 2021. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL ANÁLISIS DE UN DISEÑO DE MEDIDAS REPETIDAS MEDIANTE ANÁLISIS DE VARIANZA UNIVARIADO, MULTIVARIADO Y MODELOS LINEALES MIXTOS. [online] Core.ac.uk. Available at: <https://core.ac.uk/download/pdf/199456754.pdf> [Accessed 22 August 2021].

Libro: Triola, M. (2013). Estadística (11ª ed.). México: Pearson Educación.

SEMANA 4

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

ÁREA DE CAPACITACIÓN

INTRODUCCÓN:

Las prueba no paramétricas pueden aplicarse en diferentes situaciones ya que no tienen que cumplir con los requisitos más estrictos como los métodos paramétricos, también, se pueden aplicar a datos categóricos cómo por ejemplo el género de los qué participan en una encuesta determinada.

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