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Actividad 2 Modelación para la toma de decisiones


Enviado por   •  9 de Enero de 2018  •  Tarea  •  448 Palabras (2 Páginas)  •  2.461 Visitas

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Nombre: Berenice Real Cruz

Matrícula: 02794650

Nombre del curso: Modelación para la toma de decisiones.

Nombre del profesor: Norma Leticia Cárdenas Hernández.

Módulo: 1. Programación lineal y método simplex.

Actividad: Ejercicio 2. Solución del modelo de programación lineal por el método simplex.

Fecha: 15 de mayo de 2017.

Bibliografía: Tecmilenio. (2017) Modelación para la toma de decisiones. Recuperado de https://miscursos.tecmilenio.mx/bbcswebdav/institution/UTM/tetramestre/profesional/cd/cd13251/cel/index.htm

Programación lineal net. (2017) Método Simplex. Recuperado de

http://www.programacionlineal.net/simplex.html

Ingeniería Industrial Online. (2017) Método Simplex. Recuperado de

https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/m%C3%A9todo-simplex/

Ingeniería Industrial Online. (2017) Método Gráfico. Recuperado de

https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/m%C3%A9todo-gr%C3%A1fico/

Objetivo: Dar solución a los problemas citados, utilizando el modelo de programación lineal.

Procedimiento:

  • Ingresé a la plataforma Blackboard
  • Consulté el curso de la materia
  • Realicé las actividades solicitadas
  • Preparé mi reporte y conclusión.

Resultados:

  1. Para los siguientes ejemplos, realiza lo que se solicita:
  1. Determina la solución óptima mediante el método simplex.
  2. A través de la algebraica, determina la cantidad máxima de soluciones básicas o puntos de esquina.
  3. Corrobora la solución óptima obtenida con el método simplex a través de la tabla de datos con la expresión algebraica.
  4. A partir de los resultados, proporciona una interpretación de los mismos.

    I. Maximizar   X = 500 Y
    1 + 300 Y2
    sujeto a       15 Y
    1 + 5 Y2 ≤ 300
    10 Y
    1 + 6 Y2 ≤ 240
    8 Y
    1 + 12 Y2 ≤ 450
    Y
    1, Y2 ≥0


II. Maximizar X = 10 Y
1 + 20 Y2
sujeto a          - Y
1 + 2 Y2 ≤ 15
Y
1 + Y2 ≤ 12
5 Y
1 + 3 Y2 ≤ 45
Y
1, Y2 ≥0

III. Minimizar   X = 40 Y
1 + 50 Y2
sujeto a          2 Y
1 + 3Y2 ≥ 30
Y
1 + Y2 ≥ 12
2 Y
1 + Y2 ≥ 20
Y
1, Y2 ≥0

  1. Elabora una conclusión individual, en la que des respuesta a las siguientes preguntas:
  1. ¿Qué información nos proporciona la solución obtenida?
  2. ¿Pudiste corroborar la solución óptima obtenida con el método simplex en la tabla de datos con la expresión algebraica?
  3. ¿Qué método te resulta más sencillo y por qué?

Conclusión: La presente actividad, me ha permitido comprender los conceptos de la programación lineal, la cual, puede ser aplicada a diferentes situaciones o casos como: la mezcla óptima de producción que genere los menores costos, definir la ruta más óptima de envío de material en cuanto a tiempo y costo, maximizar las utilidades definiendo la combinación de productos a vender, entre otros. Recordando que el éxito del resultado de la programación lineal, depende de la correcta definición de sus tres elementos (variables, objetivos y restricciones) y de seguir cada una de las fases.

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