Actividad 4 cuadro comparativo

Cuadro comparativo

Distribución Definición Aplicación Ejemplo Formula E(x) V(x)

Fucion uniforme es aquella que al hacerle un experimento aleatorio el valor de la probabilidad es el área najo la curva constituida por una recta horizontal. Se utiliza cuando se prueba un valor de probabilidad para una hipótesis nula siempre en una prueba estadística continua. El costo de próximo cuatrimestre entra entre :

A=2100$

B=2600$

F(x)=1/

2600-2100=

1/500 F(x)=

1/b-a E(x)=

b+a/

2 V(x)=

(b+a)2/

12

Exponencial Estudia el tiempo entre llegadas, siendo que este tiempo no tiene que ser un número entero por lo que se convierte en una distribución continua .esto es una variable aleatoria que representa al tiempo necesario para servir a la llegada. Se aplican en varios casos, tiempo de una exploración media ,tiempo de surtir medicina en una farmacia, tiempo de atender una emergencia tiempo en una fila de autoservicio etc… El tiempo durante el cual en promedio trabaja cierta marca de batería de carro es de 360 dias a la falla.

a)que porbabilidad ay de que falle antes de los 360 dias.

b)cual es la probabilidad de que falle después de los 360 dias f(t)=λe-λt

E(x)=1/λ

v(x)=1/λ2

Gamma este modelo es una generalización del modelo exponencial ya que , en acciones , se utiliza para modelar variables que descubren el tiempo hasta que se produce p veces un determinado suceso . su función de densidad es de la forma como vemos este modelo depende de dos parámetros positivos a y p. Sirve de modelo para numerosos experimentos en donde interviene el tiempo como sucede en las llegadas de aviones a un aeropuerto y en general a los problemas de teoría de colas un ejemplo problema de trafico en líneas telefónicas .problemas de teoría de confiabilidad ejemplo tiempo de falla de un sistema de componentes cada uno falla con frecuencia En una ciudad se observa que el consumo diario de energía (en millones de kilowats*hora)es una variable aleatoria que sigue una distribución gamma con parámetros α=3 y β=2si la planta de energía que suministra la ciudad tiene una capacidad diaria de generar una máxima de 12 ¿Cuál es la probabilidad de que aya un dia donde no se pueda satisfacer la demanda?

f(x)=1/(2^(2*) 2)*x^2*e^█(-x/2@)

f(x)=1/(β^α Γ(α) )*x^(α-1)*e^(-x/β)

μ=e(x)=αβ σ^2=v(x)=αβ^█(2@)

Normal Es una distribución que tiene forma de campana es simétrica y puede tomar valores entre menos infinito y mayor infinito los valores centrales de la variable se presentan con mas frecuencia que los valores extremos asi por ejemplo en el caso de los errores de media los errores por defecto o por exeso pequeños en valor absoluto se presentan frecuentemente mientras los errores

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