Bajo consumo de productos de Marcas Propias en supermercados de Tottus en la Región Metropolitana, Chile

[pic 1]

Trabajo Semestral

 Métodos Cuantitativos, Prof. Julián Espina

Integrantes:

                                                    Tomás Cabrera

                                                             Josefa Chahuán

                                                            Cristóbal Pereira

Índice

Introducción………………………………………………………………………………………………………………….. 3

Contexto del Problema………………………………………………………………………………………………….. 4

    Definición del Problema……………………………………………………………………………………………….4

    Consideraciones de la base de datos…………………………………………………………………………….4

Definición de las variables e identificación de recorrido………………………………………………..…5

Clasificación de variables………………………………………………………………………………………………….6

Análisis descriptivo por variable……………………………………………………………………………………….7

Gráficos de las variables…………………………………………………………………………………………..………12

Regresión lineal………………………………………………………………………………………………………………..18

Conclusiones………………………………………………………………………………………………………………..…..19

Anexos………………………………………………………………………………………………………………………………20

Comandos…………………………………………………………………………………………………………………………22

Introducción

El presente informe contiene el desarrollo de un problema real de una empresa analizado desde el punto de vista estadístico, específicamente del área de métodos cuantitativos. Para ello, es que se solicitó una base de datos a una empresa privada (Tottus), para la cual se describe el problema relacionado con la baja preferencia de los colaboradores de la Región Metropolitana por los productos de otras marcas, por sobre las marcas propias.

Para ello, se realiza un estudio en   instancia, referido a la descripción del contexto, luego se aborda el problema desde la arista de la empresa. A posteriori, se identifican y seleccionan unas serie de variables las cuales se clasifican.

A raíz de lo expuesto anteriormente, se procede a utilizar el software Stata para dicho análisis, con el cual se utilizan distintos comandos para la elaboración de las de frecuencias, identificación de medidas de tendencia central, gráficos, entre otros aspectos que se describen con mayor detalle en el desarrollo.

Para la identificación de variables se identificó su comportamiento desde el punto de vista cuantitativo y cualitativo, y se determinó la existencia de 6 variables de cada uno respectivamente.

En la siguiente sección se realiza el análisis de regresión lineal, donde se plantean distintas hipótesis que sirven como insumo para la solución del problemas. Para ello, se aplican todos los conceptos aprendidos en el curso. Destacando la utilización de comandos para el calculo de la correlación entre las variables definidas inicialmente, luego, la formulación de una modelo de regresión lineal que explique el comportamiento y relación entre estas variables con el fin de tener una idea de resolución de la problemática.

Como aspecto final del informe, se observa que desde el punto de vista estadístico, la mejor opción se ve descrito por el plan:

Contexto del Problema:

Tottus es una cadena de supermercados e hipermercados que pertenece al Grupo Falabella, la cual, cuenta con sucursales distintas partes de Chile^[1].

En particular, la Gerencia de Personas de la Región Metropolitana, está analizando el comportamiento de las compras de los colaboradores relacionadas a sus marcas propias (MMPP) versus el resto de las marcas. Para incentivar estas compras, Tottus otorga descuentos para sus colaboradores que asciende al 12% en Marcas Propias, 20% en vestuario y bazar, 5% en Electro, 10% en todo lo demás.

En la reportería mensual de los meses enero, febrero y marzo del año 2021 se determinó que los colaboradores están comprando muy poco de las Marcas Propias y que, además, la mayoría de ellos no hace su compra mensual en Tottus. A raíz de lo anterior, se busca determinar las variables que explican el bajo consumo de estos productos en los que se otorga el descuento.

Definición del Problema:

“Bajo consumo de productos de Marcas Propias en supermercados de Tottus en la Región Metropolitana, Chile”

Consideraciones de la Base de Datos:

Para el análisis de esta problemática, se cuenta con una Base de Datos, aporte de un ingeniero de Personas de la Gerencia. A continuación, se procederán a explicar cada uno de los atributos que con los que cuenta la base de datos, los cuales son 18 en total:

1. AÑO: corresponde al año donde se realiza el estudio, en este caso, 2021.
2. MES: corresponde al mes donde se realiza el estudio, en este caso: enero, febrero y marzo.
3. SEMANA: corresponde a la semana donde se realiza el estudio, en este caso se realiza la categorización: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 y 11 que corresponden a las semanas de cada mes respectivamente (enero, febrero y marzo). Además, se tiene la categorización 53 que corresponde a la última semana del año anterior que se tuvo registro.
4. ID_SEMANACANALISIS: número correlativo que se le asignó a cada semana
5. ID_COLAB: número correlativo que se le asignó a cada colaborador
6. BENEFICIO: corresponde a los distintos beneficios que un colaborador puede tener en los cuales conlleva a optar a los descuentos descritos inicialmente, se procede a detallar cada uno de ellos:        

• Descuento empleado: descuento otorgado a cada colaborador que se encuentre activo.
• Finiquitado: descuento otorgado a colaborador que aún se esté en curso su finiquito.
• Tu+1: programa orientado a asociar a alguna persona de la familia para que pueda recibir el beneficio del colaborador.

1. DESCRIPCION_CC: corresponde al centro de costo donde se imputa la venta, en este caso, se asocia directamente a la sucursal.
2. MARCA: corresponde a la al tipo de producto, es decir, si es de marca propia (MMPP) o si es de otro tipo de marca (RESTO).
3. GRUPO_PROD: se enmarca en los tipos de productos que están asociados a los beneficios, los cuales pueden ser:

• PGC -FLC: Productos de gran consumo – Fiambrería- lácteos- Congelados
• PERECIBLES
• NF: Non Food

1. F_MONTOVENTA: corresponde al monto sin descuento efectuado por el colaborador en otras marcas
2. F_COSTOVENTA: corresponde al monto con descuento efectuado por el colaborador en otras marcas
3. F_MONTOREBAJARB: corresponde al monto rebajado en otras marcas
4. F_MONTOVENTA_MMPP: corresponde al monto sin descuento efectuado por el colaborador en marcas propias
5. F_COSTOVENTA_MMPP: corresponde al monto con descuento efectuado por el colaborador en marcas propias
6. F_MONTOREBAJARB_MMPP: corresponde al monto rebajado en marcas propias

Definición de las variables e identificación de recorrido:

A continuación, se definen las variables que se utilizarán en función de la problemática descrita inicialmente. Lo anterior, se justifica en virtud de la hipótesis que los estudiantes manifiestan correlacionada con la base de datos que se cuenta. Sin perjuicio de lo anterior, pueden existir otra variables que explican la problemática pero que no son consideradas en el análisis, ya sea por el impacto que representan o simplemente porque no hay una cuantificación clara.

X1: cualitativa - nominal

Rec X1 : {1:Enero,2:Febrero,3:Marzo}

...