CASO 1: COMPARACIÓN DE DOS PRODUCTOS EN UN PROCESO DE CURTIEMBRE
Enviado por Karla Orbea • 3 de Diciembre de 2021 • Biografía • 927 Palabras (4 Páginas) • 95 Visitas
TALLER 20211113: Pruebas de Hipótesis
Maestrante: Karla Orbea
UNA MUESTRA (se mide un lote producto) | ||||
Distribución | Tamaño de la Muestra (n) | Desviación estándar (población, histórica) | Prueba Estadística | Estadístico de prueba |
Normal | Grande1 | Conocida | Z | [pic 1] |
Normal | Pequeño1 | Conocida | Z | [pic 2] |
Normal | Grande1 | Desconocida | Z o t | o [pic 3][pic 4] |
Normal | Pequeño1 | Desconocida | t | [pic 5] |
DOS MUESTRAS (diferentes productos para un bien común) | ||||
Distribución | Tamaño de la Muestra (n) | Desviación estándar (población, histórica) | Prueba Estadística | Estadístico de prueba |
Normal | Grande1 | Conocida | Z | [pic 6] |
Normal | Pequeño1 | Conocida | Z | [pic 7] |
Normal | Grande1 | Desconocida | Z o t | o [pic 8][pic 9] |
Normal (Varianzas iguales) | Pequeño1 | Desconocida | t | [pic 10] [pic 11] |
Normal (Varianzas no iguales) | Pequeño1 | Desconocida | t’ | [pic 12] |
Fuente: Ryan 2007, Montgomery 2018.
1Para discriminar entre tamaño de muestra grande o pequeña hasta : n=30 (Krishnamoorthi 2019), n=40 (Montgomery 2018).
CASO 1: COMPARACIÓN DE DOS PRODUCTOS EN UN PROCESO DE CURTIEMBRE
Recomendaciones para el proceso experimental de acuerdo al libro Experiments Planning, Analysis, and Optimization de Wu & Hamada, 2021.
I) Planteamiento del problema
Una industria dedicada a la curtiembre utiliza normalmente cierta solución con un producto (ingrediente) A, en la que sumerge el cuero durante 5 horas en la fase final de su proceso de curtido. Aunque el producto A produce resultados satisfactorios, se presenta la oportunidad de sustituirlo por otro producto B, considerablemente más económico. Sin embargo, se sospecha que la nueva solución (con el producto B) puede afectar a las características del cuero reduciendo su espesor.
Los responsables del proceso deciden cambiar el producto A por el producto B, sólo en el caso de constatar experimentalmente que la nueva solución no reduce el espesor del cuero. Con este propósito, se llevan a cabo experimentos con el fin de analizar los resultados obtenidos y tomar una decisión sobre este tema. Como guía se ha tomado la Norma ASTM D1813.
[pic 13] | [pic 14] |
[pic 15] |
II) Experimentación - Recolección de datos
Para la realización del experimento se toman 20 especímenes de cuero, todos ellos de calidad y características lo más parecidas posible, y aleatoriamente se asignan 10 para ser tratados con el producto A y otros 10 con el producto B. Para realizar la prueba se dispone de 20 recipientes, todos ellos idénticos, a 10 de los cuales se le asigna la solución A y a otros 10 la solución B. Los especímenes de cuero se sumergen simultáneamente, y todos ellos se retiran al cabo de 5 horas. Posteriormente se dejan reposar durante 2 días (todos ellos en iguales condiciones) y se procede a medir su espesor, de acuerdo a los métodos propuestos por la norma definida. Para evitar la influencia de posibles sesgos en el instrumental de medición, éste se realiza de manera aleatoria. Los valores obtenidos (en unidades de la escala del aparato de medida) se indican a continuación:
Orden Aleatorio | 2 | 3 | 5 | 9 | 11 | 12 | 14 | 16 | 17 | 18 |
Solución A | 24.3 | 25.6 | 26.7 | 22.7 | 24.8 | 23.8 | 25.9 | 26.4 | 25.8 | 25.4 |
Orden Aleatorio | 1 | 4 | 6 | 7 | 8 | 10 | 13 | 15 | 19 | 20 |
Solución B | 24.4 | 21.5 | 25.1 | 22.8 | 25.2 | 23.5 | 22.2 | 23.5 | 23.3 | 24.7 |
III) Análisis exploratorio
Siempre conviene representar los datos gráficamente.
[pic 16]
IV) Resolución
Análisis de normalidad
[pic 17]
VERIFICAR LA VARIANZA (¿son iguales las varianza de las muestras?)
Estadístico de prueba
Formulas:
Debido a que las desviaciones estándar o las varianzas de ambas muestras son (casi iguales) se usará el siguiente estadístico:
...