CASO GE SILICONES

Institución  AIEP

Escuela AIEP

CASO GE SILICONES.

Autor: Luis Rolando González Santibáñez.

Docente: Paulina Araya Chacana.  Módulo: Metodologías y Estrategias Logísticas.

Año 2019

CASO 1:

CASO GE SILICONES

Estimados estudiantes, de manera individual les invitamos a realizar las siguientes actividades propuestas para cada semana de trabajo de esta unidad:

Los invitamos a revisar el siguiente texto y posteriormente a responder algunas preguntas relacionadas con este.

Después de pocos años de ejecutar un sistema rudimentario, GE Silicones aprendió que la predicción no es una caja negra en la que entra una historia y sale una predicción. La predicción es un proceso que se debe administrar. Una de las causas de prestar un mal servicio al cliente y del aumento del inventario fue el seguimiento inexacto e insuficiente de las predicciones. Obsérvese el siguiente ejemplo:

• Como resultado de una promoción exitosa, los niveles de la demanda de un producto particular llegaron a registros altos en diciembre.

• Después de notar este incremento en la demanda, el sistema de predicción incluyó un fuerte factor de tendencia en sus cálculos. Por tanto, la predicción en enero fue aún mayor que la demanda real en diciembre.

• Sin embargo, la demanda real en enero fue muy baja (debido a que los clientes se abastecieron con los precios de diciembre) . Esto incrementó el error de predicción, que a su vez motivó a los sistemas a recomendar una mayor provisión de seguridad.

• El gran inventario resultante era costoso y esto significó también que la capacidad de gasto se relacionaba con producir el producto equivocado.

• Los problemas de GE Silicones se complicaron cuando los administradores de marketing del producto, en un intento por asegurar que lograrían la producción para sus clientes, pronosticaron exageradamente sus propios productos.

GE Silicones tiene ahora un nuevo sistema de predicción que con regularidad hace monitoreo y control. Cualquier predicción que se escape de sus límites de control predeterminados se somete a investigación. Con base en su inteligencia de marketing las predicciones para algunos artículos se corrigen. Una vez que están listas las cifras de demanda real, se revisan los cambios para determinar si benefician o perjudican la precisión de la predicción. Así GE aprende de sus errores.

Quienes planean los inventarios en GE Silicones ahora confían en sus planes. El servicio al cliente ha mejorado en un 40%, en tanto que la inversión de la firma en inventarios de bienes terminados ha disminuido sustancialmente.

(Fuente: Duncan 1992, pp 18 - 21)

Desde el punto de vista de la integración de los procesos

1- ¿Cuál es el Rol que juega la Inteligencia de Negocios (BI) y la Gestión del Conocimiento (KM) en la Gestión de la Cadena de Suministro en GE Silicones?

R= El rol que juega la Inteligencia de Negocios (BI), es extraer la información del DataHouse, esta información se analiza con diferentes herramientas, técnicas y tecnologías, para predecir, monitorear los posibles errores que cometa el personal en la predicción.

Y así conocer el estado actual del proceso, con la información obtenida se aplican diferentes reglas o modelos, para generar propuestas e ideas que den solución a los problemas de inventarios y costos.

 Para así alcanzar las metas planteadas con la información obtenida el personal a cargo de la organización, debe consideran su experiencia para tomar las mejores decisiones y definir las acciones o estrategias a seguir.

La gestión del conocimiento (KM) en la gestión de la cadena de suministro es la captar, organizar y almacenar el conocimiento de los trabajadores.

Con este modelo se busca transformar los conocimientos en un activo intelectual, así con todo ese conocimiento fueron mejorando el servicio al cliente y los inventarios.    

2- ¿Qué acciones debiera tomar GE Silicones para asegurar la sostenibilidad en el tiempo de las acciones tomadas?

R= La Responsabilidad Social Empresarial (RSE) debe estar estrechamente conectada al Core Business de la compañía e integrar las expectativas de los grupos de interés, para que pueda agregar valor económico, social y ambiental tanto al negocio, como a la sociedad en la cual se inserta. De esta manera, la empresa asegura su éxito y sustentabilidad, al mismo tiempo que contribuye al desarrollo de la comunidad, en el entendido de que no existen compañías exitosas en sociedades fracasadas.

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